jiaolong AI助手框架

让 AI 助手拥有记忆、自动化和自我进化能力

Install

openclaw plugins install clawhub:jiaolong

jiaolong AI 助手框架 — 安装与使用指南

版本 v4.1.0 | 2026-04-02

安装

前置要求

Python 3.8+
OpenClaw 已安装并运行

步骤 1：复制框架文件

将 evolution_framework/ 整个目录复制到你的 OpenClaw workspace：

text

your-workspace/
└── evolution_framework/
    ├── openclaw_integration.py  (核心集成)
    ├── skill_trigger.py         (Skills自动触发)
    ├── memory_recall.py         (记忆召回)
    ├── parallel_executor.py      (并行执行)
    ├── rules_engine.py          (代码规则)
    ├── jarvis_cli.py           (命令行)
    ├── jarvis_daemon.py        (守护服务)
    ├── skill_output.py         (输出格式化)
    ├── llm_core.py             (LLM管理)
    ├── context_compressor.py   (对话压缩)
    ├── task_decomposer.py      (任务分解)
    ├── memory_evolution.py     (记忆演进)
    ├── coordinator/            (协调器)
    ├── services/              (compact + daemon)
    └── skills/                 (13个Skills)

步骤 2：启用 OpenClaw Hooks

在 openclaw.json 中添加：

json

{
  "hooks": {
    "internal": {
      "enabled": true,
      "load": {
        "workspaceDir": "path/to/your/workspace/hooks"
      }
    }
  }
}

将 hooks/ 目录（包含 jiaolong-memory/ 和 jiaolong-skill-trigger/）复制到 workspace。

步骤 3：验证安装

bash

cd your-workspace
python evolution_framework/jarvis_cli.py status

应该看到：

text

jiaolong框架状态: 运行中
Skills数量: 14
记忆召回: 启用

使用

命令行

bash

# 查看状态
python evolution_framework/jarvis_cli.py status

# 记忆召回
python evolution_framework/jarvis_cli.py recall jiaolong
python evolution_framework/jarvis_cli.py recall 量化

# 查看Skills
python evolution_framework/jarvis_cli.py skills

# 查看Agent角色
python evolution_framework/jarvis_cli.py agents

# 代码规则检查
python evolution_framework/jarvis_cli.py check your_file.py

在对话中使用

text

/recall jiaolong              → 召回jiaolong相关记忆
/recent 5               → 最近5条记忆
/recall category=project → 按类别筛选

/jiaolong status            → 框架状态
/jiaolong info             → 详细信息
/jiaolong modules           → 核心模块
/jiaolong skills            → Skills列表

Skills 自动触发

在对话中直接说：

说	触发
"帮我选股"	quant_screen
"开始进化"	evolve
"/monitor"	monitor
"记得jiaolong是什么"	recall

配置

可选：API Keys（用于 LLM 能力）

bash

# Linux/Mac
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
export ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx

# Windows (PowerShell)
$env:OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxx"

Daemon 守护

bash

# 安装开机自启（Windows Task Scheduler）
python evolution_framework/jarvis_daemon.py install

# 查看状态
python evolution_framework/jarvis_daemon.py status

# 前台运行
python evolution_framework/jarvis_daemon.py run

# 卸载
python evolution_framework/jarvis_daemon.py uninstall

架构

text

OpenClaw
  ├── Hooks
  │     ├── jiaolong-memory         → 记忆召回注入
  │     └── jiaolong-skill-trigger   → Skills自动触发
  │
  ├── Core Modules (Python)
  │     ├── openclaw_integration     → 统一入口
  │     ├── memory_recall           → 语义召回
  │     ├── skill_trigger           → 触发引擎
  │     ├── parallel_executor        → 并行执行
  │     ├── rules_engine             → clean-code规则
  │     └── llm_core                 → LLM能力
  │
  └── Services
        ├── compact.py              → Context压缩
        └── daemon.py               → 定时守护

故障排除

问题	解决
`Module not found`	确保 `evolution_framework/` 在 workspace 根目录
Hook 不生效	检查 `openclaw.json` 中 `hooks.internal.enabled: true`
记忆召回返回空	检查 `memory/memory_hot.json` 是否存在
Daemon 无法启动	用 `python jarvis_daemon.py test` 测试

发布信息

版本: v4.1.0
日期: 2026-04-02
测试: 97/97 项全部通过
许可证: MIT

获取更新

bash

# 如果通过 git 管理
git pull

# 重新运行验证
python evolution_framework/jarvis_cli.py status