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Xianchou CLI (xianchou) — 面向 AI Agent 的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成工具。 支持调用献丑 /api/cli 专用接口进行 AI 生图、AI 生视频、模型查询、任务轮询， 以及为任意 Markdown/MDX 插入图片。Use when editing Markdown documents, generating cover images, inserting article images, generating AI videos, or interacting with Xianchou image/video generation via command line.

Xianchou CLI (xianchou)

面向 AI Agent 和内容作者的 Markdown/MDX 自动配图与 AI 视频生成命令行工具。所有远程能力统一走献丑 /api/cli 专用接口，不直接调用 Web 端内部接口。

安装 & 配置

bash

npm install -g @xianchou/cli

# 配置访问凭据
# 在 Web 头像菜单 Access Key 中创建并复制
xianchou auth login --key <ACCESS_KEY> --project-id <PROJECT_ID>

# 或使用环境变量
export XIANCHOU_ACCESS_KEY=<ACCESS_KEY>
export XIANCHOU_PROJECT_ID=<PROJECT_ID>
export XIANCHOU_API_URL=https://api.xianchou.com

命令速查

bash

# 认证
xianchou auth login --key <key> [--project-id <id>] [--api-url <url>]

# 模型
xianchou models image --project-id <id>
xianchou models video --project-id <id>

# 上传本地文件获取 URL
xianchou upload <file>

# 单张生图（文生图）
xianchou generate image --prompt "描述" --project-id <id> --poll

# 图生图（传入参考图，支持本地文件路径或 URL）
xianchou generate image --prompt "描述" --image-urls "./ref.png" --project-id <id> --poll

# AI 生视频（常见模式：文生视频 / 首帧生视频 / 首尾帧 / 参考生视频）
xianchou generate video --prompt "镜头描述" --project-id <id> --poll
xianchou generate video --mode first --prompt "让参考图动起来" --project-id <id> --first-frame-url "url_or_local_path" --poll
xianchou generate video --mode first-last --prompt "从首帧过渡到尾帧" --project-id <id> --first-frame-url "url" --last-frame-url "url" --poll
xianchou generate video --mode reference --prompt "保留主体与风格生成镜头" --project-id <id> --reference-url "url" --poll

# 任意 Markdown/MDX 插图（默认 dry-run 生成图片和 JSON 结果，不改原文）
xianchou markdown images ./article.md --count 3

# 写回 Markdown/MDX
xianchou markdown images ./article.md --count 3 --write

# 通用 Markdown 封面和正文图
xianchou markdown images ./article.md --cover --count 3 --write

关键工作流：Markdown 配图

1. 读取目标 Markdown/MDX，提取 frontmatter、标题和二级标题。
2. 调用 /api/cli/markdown/images/plan 生成封面与章节图片提示词。
3. 调用 /api/cli/images/generate 提交生图任务。
4. 调用 /api/cli/tasks/{task_id} 轮询任务。
5. 成功后调用 /api/cli/tasks/{task_id}/settle。
6. 下载图片到 --assets-dir，将 Markdown 图片语法插入到正文。
7. 只有传入 --write 才写回原文件。

关键工作流：AI 生视频

1. 先运行 xianchou models video --project-id <id> 获取可用视频模型、驱动模式、时长、比例、分辨率和音频能力。
2. 根据素材选择模式：无素材用文生视频；单张图用首帧/图生视频；首尾帧明确时用首尾帧；需要保留主体或风格时用参考生视频。
3. 提交视频生成任务时传入 --project-id、动态获取的模型参数、prompt 和所需参考图（支持本地文件路径，CLI 会自动上传）。
4. 使用 --poll 或 xianchou generate task <task_id> --poll 轮询任务。
5. 任务成功后 settle，记录或下载返回的视频 URL。

关键工作流：上传本地文件

当需要将本地图片/视频/音频用于生成任务时：

1. 自动上传：generate video 和 generate image 的 URL 参数（如 --first-frame-url、--image-urls）支持直接传入本地文件路径，CLI 会自动检测并上传。
2. 手动上传：使用 xianchou upload <file> 独立上传文件，获取返回的 URL 后再用于后续命令。

bash

# 自动上传（推荐）
xianchou generate video --mode first --prompt "描述" --first-frame-url ./01.png --poll

# 手动上传
xianchou upload ./01.png
# 输出: {"success": true, "url": "https://..."}

重要规则

1. CLI 只调用 /api/cli/*，不要直接调用 /run、/canvas 等内部接口。
2. 模型 ID 必须动态获取：生图先运行 xianchou models image，生视频先运行 xianchou models video，不要猜测或硬编码。
3. 视频模式按素材选择：文生视频不传参考图；首帧/图生视频传首帧；首尾帧必须同时传首帧和尾帧；参考生视频传角色、主体、风格或视频参考素材。
4. 视频和图生图的 URL 参数支持本地文件路径：CLI 会自动检测本地路径并上传到平台获取可访问 URL。也可以使用 xianchou upload <file> 手动上传。
5. 默认 dry-run：xianchou markdown images 不带 --write 时不改 Markdown。
6. 路径要区分：--assets-dir 是本地保存目录；--public-url-prefix 是写入 Markdown 的 URL 前缀。
7. 只有 --cover 才更新封面字段：默认只插入正文图片；--cover 才会写入 frontmatter 的 cover 与 coverAlt。
8. 避免重复插图：回写时依赖 <!-- xianchou:image ... --> 标记更新已生成图片。
9. 任务成功后必须 settle：生成成功后调用 settle，保持积分和额度状态正确。
10. 如果本地旧版 CLI 未列出 video 子命令，先升级 CLI，不要改用内部接口绕过。
11. 不确定参数时先查 references 或 --help，不要臆造 CLI flag 或 API 字段。

深度指南 (references/)

文档	何时阅读
references/cli-command-guide.md	不确定安装、认证、命令参数或输出格式
references/api-generation-guide.md	不确定模型查询、生图、轮询、settle 流程
references/markdown-image-guide.md	不确定 Markdown/MDX 插图、路径、封面和回写规则
references/api-contract-guide.md	不确定 /api/cli 接口契约或错误格式
references/common-pitfalls.md	遇到 Access Key、projectId、路径、重复插图或内部接口误用问题