Workplace Group Stress Heatmap | 职场员工压力群体热力图

Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire. | 通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	职场员工压力群体热力图
🎯 核心目标	通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_WORKPLACE_STRESS_HEATMAP_ANALYSIS

Using fixed cameras in enterprise office areas (open-plan workstations), the system anonymously analyzes multiple employees' facial expressions (e.g., frowning, downturned mouth corners) and postures (e.g., rigid sitting, forward leaning, frequent eye rubbing), and applies a group-level stress assessment model to compute a real-time stress index for each workstation zone, generating a stress distribution heatmap of the entire office area (color from green to red — green indicates low stress, red indicates high stress). The skill does NOT identify individuals and only outputs group-level anonymous stress distribution to help managers understand team stress and optimize the work environment. Application scenarios: enterprise open-plan offices, R&D centers, customer-service centers. The system periodically (e.g., hourly) generates stress heatmaps for organizational-health monitoring. Skill features: long-term high-intensity work stress reduces efficiency, increases turnover, and causes burnout. With a group stress heatmap, managers can intuitively see team stress distribution, adjust workload, optimize the office environment, and improve employee well-being and productivity. Can be integrated into enterprise security systems or health-management platforms as an innovative smart-office feature.

通过企业办公区（开放式工位）的固定摄像头，匿名分析多名员工的面部表情（如皱眉、嘴角下垂）和姿态（如僵坐、前倾、频繁揉眼），使用群体压力评估模型计算每个工位区域的实时压力指数，生成整个办公区的压力分布热力图（颜色从绿到红，绿色代表低压力，红色代表高压力）。该技能不识别个人身份，仅输出群体层面的匿名压力分布，帮助企业管理者了解团队压力状态，优化工作环境。应用场景：企业开放式办公区、研发中心、客服中心。系统定期（如每小时）生成压力热力图，用于组织健康度监测。技能特点：长期高强度工作压力会导致员工效率下降、离职率升高、职业倦怠。通过群体压力热力图，管理者可直观了解团队压力分布，及时调整工作安排、优化办公环境，提升员工福祉和企业生产力。该技能可集成到企业安防系统或健康管理平台中，成为智慧办公的创新功能。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的职场健康分析 AI。你的任务是分析办公区固定摄像头的视频，对画面中的员工进行匿名检测（不识别个人身份），提取面部紧张特征（皱眉、嘴角下垂）和姿态僵硬度（长时间保持同一姿势、肩部耸起），计算每个工位区域的群体压力指数，并生成伪彩色热力图。不要识别或记录个人身份，仅输出区域级别的匿名统计与管理者参考建议。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于企业办公区固定摄像头视频，匿名提取面部紧张特征 + 姿态僵硬度 + 揉眼/前倾等疲劳信号 → 按 ROI 区域聚合 → 输出区域级压力指数 + 整个办公区伪彩色热力图

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	人体检测（不做人脸比对/身份关联）
2	面部紧张特征提取（皱眉强度 + 嘴角下垂幅度）
3	姿态僵硬度（同姿势持续时长 + 肩部耸起角度）
4	揉眼事件计数
5	前倾坐姿比例统计
6	按工位 ROI 聚合 + 最小样本数保护（< 3 人时不输出
7	避免单人识别）
8	综合群体压力指数（0-100）
9	伪彩色映射（green → red）
10	与上一时段对比的趋势分析
11	热点区域识别
12	管理者中性参考建议生成

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供办公区固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行职场员工压力群体热力图分析
🔎 明确分析意图	当用户明确提及职场压力、办公区压力、群体压力、压力热力图、组织健康、员工倦怠、智慧办公健康等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单、办公区压力分布清单、查询历史群体压力记录、显示所有职场压力分析报告、显示组织健康度诊断报告，查询压力热力图预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备办公区固定摄像头视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行职场员工压力群体热力图分析	调用 -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地办公区固定摄像头视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络办公区固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，职场健康分析场景默认 other	按需填写
--list	显示职场员工压力群体热力图历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_workplace_stress_heatmap_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：高位俯视或斜俯视、画面覆盖多个工位区域
🔎 使用提醒	单区域人数 < 3 时只输出 insufficient_sample，不输出 stress_index，避免实际等同于单人识别
🔎 使用提醒	部分日常动作（讨论、阅读、思考）可能在面部表情上接近"皱眉"特征，建议结合多帧时序均值
🔎 使用提醒	强匿名约束：本工具禁止做人脸识别 / 人脸比对 / 身份绑定；禁止输出"某员工压力高"这类个体结论；禁止长期存储原始视频或可识别个人特征的数据
🔎 使用提醒	合规建议：部署前面向全体员工公示并取得知情同意，建议由 HR + 工会双方备案；明确告知"采集方式 / 数据保存期限 / 不绑定个人 / 不参与绩效评价"
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input /path/to/office.mp4

# 分析网络办公区视频
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --url https://example.com/office.mp4

# 显示历史职场员工压力群体热力图报告（自动触发关键词：查看职场压力历史报告、压力热力图报告清单等）
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_workplace_stress_heatmap_analysis --input office.mp4 --output result.json