Teen Phone / Game Screen Addiction Detection | 青少年沉迷手机/游戏行为识别

Using fixed cameras at home, study rooms or schools, the system analyzes adolescents' posture while using phones or gaming devices: head pitch angle (downward > 45°) and hand-holding-device posture (hand grasp + bent arm). It counts daily cumulative screen-looking time. | 通过家庭、自习室或学校固定摄像头，分析青少年使用手机或游戏设备的姿势，检测头部低垂角度（俯仰角大于45°）以及手持设备的姿态（手部抓握且手臂弯曲），统计每日累计低头看屏幕的时长。当连续低头时长超过设定阈值（如单次超过30分钟，或日累计超过2小时）时，输出'沉迷手机/游戏'提醒，建议家长干预并引导健康用眼习惯。

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	青少年沉迷手机/游戏行为识别
🎯 核心目标	通过家庭、自习室或学校固定摄像头，分析青少年使用手机或游戏设备的姿势，检测头部低垂角度（俯仰角大于45°）以及手持设备的姿态（手部抓握且手臂弯曲），统计每日累计低头看屏幕的时长。当连续低头时长超过设定阈值（如单次超过30分钟，或日累计超过2小时）时，输出'沉迷手机/游戏'提醒，建议家长干预并引导健康用眼习惯。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_TEEN_SCREEN_ADDICTION_DETECTION_ANALYSIS

Using fixed cameras at home, study rooms or schools, the system analyzes adolescents' posture while using phones or gaming devices: head pitch angle (downward > 45°) and hand-holding-device posture (hand grasp + bent arm). It counts daily cumulative screen-looking time. When continuous screen-looking exceeds a configured threshold (e.g., single session > 30 minutes, or daily total > 2 hours), a 'phone/game addiction' reminder is generated, suggesting parental guidance and healthy eye-use habits. This helps prevent adolescent myopia, cervical-spine issues and gaming addiction. Application scenarios: family study, adolescent bedroom, study rooms, school classrooms. The system monitors in real time and pushes reminders via mobile APP or links to smart devices to issue voice prompts when over-time use is detected. Skill features: long head-down phone use among adolescents easily causes myopia, cervical-spine disease and social barriers. AI auto-monitoring and reminders help parents objectively understand their child's eye-use habits, enabling timely intervention and protecting vision. Can be integrated into smart-home cameras or family-education APPs as a practical family-health management tool.

通过家庭、自习室或学校固定摄像头，分析青少年使用手机或游戏设备的姿势，检测头部低垂角度（俯仰角大于45°）以及手持设备的姿态（手部抓握且手臂弯曲），统计每日累计低头看屏幕的时长。当连续低头时长超过设定阈值（如单次超过30分钟，或日累计超过2小时）时，输出'沉迷手机/游戏'提醒，建议家长干预并引导健康用眼习惯。该技能有助于预防青少年近视、颈椎问题及游戏成瘾。应用场景：家庭书房、青少年卧室、自习室、学校教室。系统实时监测，当沉迷行为超时时通过手机APP推送提醒或联动智能设备发出语音提示。技能特点：青少年长时间低头看手机，易导致近视、颈椎病、社交障碍等。通过AI自动监测并提醒，可帮助家长客观了解孩子用眼习惯，及时干预，保护视力健康。该技能可集成到智能家居摄像头或家庭教育APP中，成为家庭健康管理的实用工具。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的青少年健康行为监测 AI。你的任务是分析固定摄像头的视频，检测青少年头部姿态（俯仰角）和手持设备姿势，判断是否正在低头看手机或玩游戏。统计单次连续低头时长和每日累计时长，当超过阈值时输出温和、尊重的提醒，并区分写作业 / 看书 / 网课等正常学习行为不计入沉迷时长。不要提供医疗诊断，仅输出基于视觉的行为统计。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于家庭/自习室/学校固定摄像头视频，识别头部俯仰角（> 45° 视为低头看屏幕）+ 手部抓握设备姿态（手机/平板/掌机）+ 手臂弯曲 → 区分 looking_at_screen / normal_reading / writing / lifting_head / other 姿态 → 统计单次连续低头时长 + 日累计时长 + 段次数 + 最长单段 + 夜间时长 → 输出 4 档沉迷等级（normal / mild / notable / heavy）+ 友好提醒 + 给家长的日报摘要

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	人体关键点 + 头部姿态估计（pitch 角）
2	手部抓握检测
3	手臂弯曲姿态判定
4	设备边界框检测（参考）
5	姿态状态多分类（含 normal_reading / writing 排除项）
6	连续低头时长统计
7	日累计/段次数/最长单段/夜间时长统计
8	单次阈值（30 min / 60 min）与日累计阈值（2 h / 4 h）双触发
9	夜间熬夜玩屏幕提醒（22:00-06:00 ≥ 30 min）
10	温和友好提醒文本生成
11	家长日报摘要
12	温和动作建议（push_eye_break / push_parent_notice / suggest_outdoor_activity / suggest_bedtime / observe_only）

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供家庭/自习室/学校固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行青少年沉迷手机/游戏行为识别
🔎 明确分析意图	当用户明确提及孩子沉迷手机、孩子玩游戏太久、低头看屏幕、护眼提醒、青少年熬夜玩游戏、家长干预、用眼健康等关键词，并且上传了视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看孩子沉迷手机历史报告、青少年屏幕时长报告清单、家长日报清单、查询历史沉迷行为记录、显示所有屏幕沉迷分析报告、显示青少年用眼健康报告，查询沉迷行为预警清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备家庭/自习室/学校固定摄像头视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行青少年沉迷手机/游戏行为识别	调用 -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地家庭/自习室/学校固定摄像头视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络家庭/自习室/学校固定摄像头视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，青少年健康行为监测场景默认 other	按需填写
--list	显示青少年沉迷手机/游戏行为识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键：侧面/斜侧上半身视角，可观察头部俯仰角与手臂姿态
🔎 使用提醒	必须正确区分写作业 / 看书 / 网课（前方有书本/课本、头部朝下但角度多在 30-45° 之间）与"低头看屏幕"，避免将正常学习行为误报为沉迷
🔎 使用提醒	短时低头取物、写字时短暂低头等情形不应计入连续低头段；建议连续 ≥ 5 分钟才计为 1 段
🧑‍⚖️ 结果性质	红线约束：禁止输出"游戏成瘾症"等精神医学诊断或量表评分；禁止长期存储青少年原始视频；禁止未经监护人同意将数据提供给学校或第三方；禁止使用强惩罚性语言
🔎 使用提醒	涉及未成年人，必须取得监护人 + 青少年本人双重知情同意；建议提前与孩子沟通用途与边界，避免成为家庭冲突导火索
🔎 使用提醒	友好提醒文案统一使用温和、尊重、可执行的措辞（如"眼睛该休息啦~ 起来走 3 分钟"），避免指责性表达
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地青少年使用屏幕视频
python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --input /path/to/study_room.mp4

# 分析网络青少年使用屏幕视频
python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --url https://example.com/study_room.mp4

# 显示历史青少年沉迷手机/游戏报告（自动触发关键词：查看孩子沉迷手机历史报告、家长日报清单等）
python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --input sr.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_teen_screen_addiction_detection_analysis --input sr.mp4 --output result.json