Baby Blanket Kick Monitoring Skill | 婴儿蹬被监测技能

Identifies babies kicking off blankets or exposing their bodies during sleep and alerts parents to cover them up to prevent catching a cold. | 婴儿蹬被监测技能，识别婴儿夜间睡觉踢开被子、身体裸露，及时提醒家长给宝宝盖被保暖，预防着凉感冒

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	婴儿蹬被监测技能
🎯 核心目标	婴儿蹬被监测技能，识别婴儿夜间睡觉踢开被子、身体裸露，及时提醒家长给宝宝盖被保暖，预防着凉感冒
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	INFANT_BLANKET_KICK_MONITORING

This feature leverages intelligent monitoring technology to precisely detect instances of infant body exposure caused by blanket-kicking during nighttime sleep. Upon detecting such an anomaly, the system immediately sends alerts to parents, assisting them in promptly covering the baby to maintain warmth. This effectively prevents colds triggered by nighttime chilling, providing the infant with round-the-clock thermal protection.

该功能利用智能监测技术，能够精准识别婴儿在夜间睡眠时因踢开被子而导致的身体裸露情况。一旦检测到异常，系统会立即向家长发送提醒，辅助家长及时为宝宝盖被保暖，从而有效预防因夜间受凉引发的感冒，为宝宝提供整夜的恒温守护

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

婴儿卧室夜间监控，自动识别宝宝踢开被子、身体长时间裸露，及时推送提醒给家长

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	婴儿姿态识别
2	被子覆盖检测
3	身体裸露判断
4	踢被行为识别
5	异常提醒触发

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供婴儿睡眠监控视频需要检测踢被行为时，默认触发本技能
🔎 明确分析意图	当用户明确需要婴儿蹬被监测、盖被提醒时，提及踢被监测、宝宝盖被、婴儿保暖、蹬被提醒等关键词，并且上传了监控视频
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史监测报告、蹬被监测报告清单、监测报告列表、查询历史监测报告、显示所有监测报告、婴儿蹬被分析报告，查询婴儿蹬被监测分析报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

📸 监测要求 | Monitoring Requirements

要求项	说明
摄像头固定位置	，覆盖婴儿床整体区域
夜视/红外功能正常	，夜间关灯后宝宝轮廓清晰可见
婴儿床无过多杂物遮挡	，确保宝宝身体和被子区域完整可见

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备婴儿床监控视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行婴儿蹬被监测分析	调用 -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--list	显示历史婴儿蹬被监测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/infant_blanket_kick_monitoring_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	支持格式：mp4/avi/mov，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	⚠️ 重要提示：本监测结果仅供辅助提醒参考，不能替代家长看护和婴儿安全监护，请确保宝宝睡眠环境安全
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地婴儿房监控视频
python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --input /path/to/nursery.mp4 分析网络监控视频
python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --url https://example.com/nursery.mp4 显示历史监测报告/显示监测报告清单列表/显示历史踢被监测（自动触发关键词：查看历史监测报告、历史报告、监测报告清单等）
python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --input nursery.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.infant_blanket_kick_monitoring_analysis --input nursery.mp4 --output result.json