Greenhouse Climate Plant Feedback Analysis | 温室环境与植物状态联动调控

Using fixed cameras in a smart greenhouse to analyze plant morphology in real time (e.g., leaf wilting angle, stem uprightness, leaf color changes) combined with environmental sensors (light intensity, temperature, humidity, soil moisture), an AI decision model outputs climate control commands including irrigation (pump/solenoid valve), shade-net opening, fan/wet-curtain on-off, heater on-off, etc. | 通过智能温室中的固定摄像头实时分析植物的形态（如叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化）以及结合环境传感器（光照强度、温度、湿度、土壤水分），利用AI决策模型输出环境调控指令，包括灌溉（水泵/电磁阀）、遮阳网开度、风机/湿帘启停、加热器开关等。

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🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	温室环境与植物状态联动调控
🎯 核心目标	通过智能温室中的固定摄像头实时分析植物的形态（如叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化）以及结合环境传感器（光照强度、温度、湿度、土壤水分），利用AI决策模型输出环境调控指令，包括灌溉（水泵/电磁阀）、遮阳网开度、风机/湿帘启停、加热器开关等。
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	SMYX_GREENHOUSE_CLIMATE_PLANT_FEEDBACK_ANALYSIS

Using fixed cameras in a smart greenhouse to analyze plant morphology in real time (e.g., leaf wilting angle, stem uprightness, leaf color changes) combined with environmental sensors (light intensity, temperature, humidity, soil moisture), an AI decision model outputs climate control commands including irrigation (pump/solenoid valve), shade-net opening, fan/wet-curtain on-off, heater on-off, etc. This skill implements closed-loop control driven by plant demand, improving resource efficiency and crop yield. Application scenarios: smart greenhouses, plant factories, multi-span greenhouses. The system continuously monitors plant state and environmental parameters: when plants wilt (water shortage) and soil moisture falls below a threshold it issues an irrigation command; when light is too strong and leaves curl it issues a shading command; when temperature/humidity exceed thresholds and plants show heat stress it issues fan/wet-curtain start commands. Skill features: precision energy saving.

通过智能温室中的固定摄像头实时分析植物的形态（如叶片萎蔫角度、茎秆挺直度、叶色变化）以及结合环境传感器（光照强度、温度、湿度、土壤水分），利用AI决策模型输出环境调控指令，包括灌溉（水泵/电磁阀）、遮阳网开度、风机/湿帘启停、加热器开关等。该技能实现基于植物需求的闭环控制，提高资源利用效率和作物产量。应用场景：智能温室、植物工厂、连栋大棚。系统持续监测植物状态和环境参数，当检测到植物萎蔫（缺水）且土壤湿度低于阈值时输出灌溉指令；当光照过强导致叶片卷曲时输出遮阳指令；当温湿度超过设定阈值且植物表现出热胁迫时输出风机/湿帘启动指令。技能特点：精准节能。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点	说明
说明 1	假设你是一个专业的温室环境智能控制 AI。你的任务是分析植物的实时图像（叶片角度、茎秆弯曲度、叶色）以及接收环境传感器数据（光照强度 lux、空气温度 ℃、相对湿度 %、土壤湿度 %），综合判断植物当前的水分、光照、温度胁迫状态，并输出相应的环境调控指令（灌溉、遮阳、风机、加热等）。不要提供具体的控制参数（如 PID 值、阀门开度百分比），仅输出动作指令及优先级（HIGH / MEDIUM / LOW）。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

基于温室固定摄像头的植物形态图像 + 可选环境传感器数据，输出闭环环境调控指令集，实现按需灌溉、遮阳、通风、加热

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	叶片萎蔫角度估算
2	茎秆挺直度评估
3	叶色变化识别（黄化/卷曲/灼烧）
4	水分胁迫判断
5	光照胁迫判断
6	温度胁迫判断
7	调控指令生成（灌溉/遮阳/风机/湿帘/加热）
8	指令优先级排序
9	节能与资源利用建议

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供温室植物图像/视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行环境联动调控分析
🔎 明确分析意图	当用户明确提及温室、连栋大棚、植物工厂、智能调控、灌溉、遮阳网、风机、湿帘、加热器、萎蔫、热胁迫、闭环控制等关键词，并且上传了植物图像/视频文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看温室调控历史、温室联动报告清单、调控指令历史、温室控制报告、查询历史调控记录、显示所有温室调控报告、显示植物联动调控诊断报告，查询温室调控建议清单

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

bash

python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --list

类型	要求
✅ 必须	使用 python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  text

  requests>=2.28.0
  

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

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🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备植物图像/视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行温室联动调控分析	调用 -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
--input	本地温室植物图像/视频文件路径	适用于本地文件分析
--url	网络温室植物图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
--pet-type	类别标识，温室植物场景默认 other	按需填写
--list	显示温室联动调控历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
--api-url	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
--detail	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
--output	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	scripts/smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	scripts/config.py	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	references/api_doc.md	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	输入要求：支持 jpg/png 图像或 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议覆盖完整植物冠层
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅作为温室控制决策参考，实际执行建议结合本地控制器安全策略
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

bash

# 分析本地温室植物图像/视频
python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --input /path/to/greenhouse_video.mp4

# 分析网络温室视频
python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --url https://example.com/greenhouse_video.mp4

# 显示历史调控报告/调控报告清单（自动触发关键词：查看温室调控历史、温室联动报告清单、调控指令历史等）
python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --input video.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_greenhouse_climate_plant_feedback_analysis --input video.mp4 --output result.json