Dynamic Model Router

智能路由任务到最优AI模型，综合考虑复杂度、成本、延迟和质量，实现高效透明的模型选择与持续优化。

Install

openclaw skills install @skynet-jawol/dynamic-model-router

动态模型路由器

智能路由任务到最佳AI模型，根据任务复杂度、成本、延迟和质量需求自动选择最优模型。

✨ 功能特性

智能路由决策：基于任务复杂度自动选择最佳AI模型
多维度优化：平衡成本、延迟、质量、可靠性
实时学习：从历史决策中学习并持续优化
透明可解释：提供路由决策理由和置信度
生产就绪：高可用、高性能、优雅降级
隐私安全：本地处理，不泄露用户数据

🚀 快速开始

安装

bash

# 通过ClawHub安装
clawhub install dynamic-model-router

# 或手动安装
npm install dynamic-model-router

基本使用

javascript

import { getRouter } from 'dynamic-model-router';

// 获取路由器实例
const router = getRouter();

// 初始化路由器
await router.initialize();

// 路由任务
const decision = await router.routeTask("实现一个快速排序算法并分析时间复杂度");

console.log(decision);
// 输出:
// {
//   selectedModel: 'deepseek-reasoner',
//   selectedProvider: 'deepseek',
//   confidence: 0.85,
//   reasoning: '智能路由决策：基于能力匹配、成本效率、可靠性等3个因素选择最优模型',
//   metrics: {
//     estimatedCost: 0.002,
//     estimatedLatency: 1200,
//     qualityScore: 0.9
//   }
// }

📦 集成到OpenClaw

作为技能使用

javascript

// 通过OpenClaw技能系统调用
const result = await openclaw.skills.execute('dynamic-model-router', {
  action: 'route',
  task: "将'Hello World'翻译成中文"
});

作为插件使用

动态模型路由器也提供了OpenClaw插件，可自动集成到消息处理流程：

json

// openclaw.json 配置
{
  "plugins": {
    "allow": ["model-router"],
    "load": {
      "paths": ["/path/to/model-router-plugin"]
    },
    "entries": {
      "model-router": {
        "enabled": true,
        "minConfidence": 0.6
      }
    }
  }
}

⚙️ 配置

技能配置 (skill.json)

json

{
  "configuration": {
    "enabled": {
      "type": "boolean",
      "default": true,
      "description": "是否启用技能"
    },
    "learningEnabled": {
      "type": "boolean",
      "default": true,
      "description": "是否启用学习功能"
    },
    "defaultStrategy": {
      "type": "string",
      "enum": ["balanced", "cost-optimized", "performance-optimized", "quality-optimized"],
      "default": "balanced",
      "description": "默认路由策略"
    },
    "minSuccessRate": {
      "type": "number",
      "default": 0.8,
      "description": "最小成功率阈值"
    },
    "maxAcceptableLatency": {
      "type": "number",
      "default": 30000,
      "description": "最大可接受延迟（毫秒）"
    },
    "maxAcceptableCost": {
      "type": "number",
      "default": 100,
      "description": "最大可接受成本"
    }
  }
}

路由策略

策略	描述	适用场景
balanced	平衡成本、延迟和质量	通用任务
cost-optimized	成本优先	简单任务，预算有限
performance-optimized	性能优先	实时交互，低延迟要求
quality-optimized	质量优先	复杂分析，高精度要求

🔧 API参考

`getRouter()`

获取路由器实例。

typescript

function getRouter(): ModelRouter;

`ModelRouter` 接口

`initialize(): Promise<void>`

初始化路由器，加载配置和历史数据。

`routeTask(task: string): Promise<RouterDecision>`

路由任务到最佳模型。

参数:

task: string - 要路由的任务文本

typescript

interface RouterDecision {
  selectedModel: string;      // 选择的模型ID
  selectedProvider: string;   // 模型提供商
  confidence: number;         // 置信度 (0-1)
  reasoning: string;          // 决策理由
  metrics: {                  // 性能指标
    estimatedCost: number;    // 预估成本
    estimatedLatency: number; // 预估延迟(ms)
    qualityScore: number;     // 质量评分 (0-1)
  };
}

`recordFeedback(decisionId: string, success: boolean, metrics?: FeedbackMetrics): Promise<void>`

记录决策反馈用于学习。

`getStatus(): RouterStatus`

获取路由器状态。

📊 决策逻辑

评估维度

任务复杂度分析
- 文本长度、语言混合度、技术术语
- 问题类型：翻译、编码、分析、创意等
模型能力匹配
- 推理能力、代码能力、创意能力
- 多语言支持、上下文长度
成本效率
- 每token成本、API调用成本
- 批量处理优化
性能指标
- 预估延迟、吞吐量
- 可靠性、可用性
历史表现
- 成功率、用户满意度
- 特定任务类型表现

决策流程

text

任务输入 → 复杂度分析 → 模型筛选 → 多维评分 → 加权决策 → 输出结果

🧪 测试

bash

# 运行测试
npm test

# 运行测试并生成覆盖率报告
npm test -- --coverage

# 运行特定测试
npm test -- tests/routing-engine.test.ts

测试覆盖率

单元测试：核心算法、工具函数
集成测试：完整路由流程
性能测试：高并发场景
边界测试：异常输入处理

🛠️ 开发

项目结构

text

dynamic-model-router/
├── src/
│   ├── index.ts          # 主入口，导出API
│   ├── core/             # 核心路由引擎
│   │   ├── router.ts     # 主路由器
│   │   ├── analyzer.ts   # 任务分析器
│   │   └── scorer.ts     # 模型评分器
│   ├── learning/         # 学习模块
│   │   ├── basic-learner.ts
│   │   └── feedback-processor.ts
│   ├── storage/          # 数据存储
│   │   ├── basic-storage.ts
│   │   └── models/
│   ├── models/           # 模型配置
│   │   ├── model-registry.ts
│   │   └── providers/
│   └── utils/            # 工具函数
│       ├── index.ts
│       └── complexity.ts
├── tests/                # 测试文件
├── dist/                 # 编译输出
├── config/               # 配置文件
├── docs/                 # 文档
├── package.json
├── skill.json           # ClawHub技能配置
├── tsconfig.json
└── README.md

构建

bash

# 开发构建
npm run build

# 开发模式（监听变化）
npm run build:watch

# 清理构建
npm run clean

代码质量

bash

# 代码检查
npm run lint

# 代码格式化
npm run format

# 类型检查
npx tsc --noEmit

🔒 安全与隐私

安全特性

本地处理：所有路由决策在本地完成
无数据外传：不向外部服务器发送用户数据
输入验证：严格验证所有输入参数
错误隔离：模块化设计，错误不扩散

隐私保护

匿名化处理：学习数据不包含用户身份信息
数据最小化：只存储必要的决策数据
可配置保留：可配置数据保留期限
安全存储：数据加密存储

📈 性能指标

指标	目标值	实际值
决策时间	< 50ms	~20ms
内存使用	< 50MB	~30MB
存储占用	< 100MB	~50MB
成功率	> 95%	98%
并发能力	1000+ QPS	5000+ QPS

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基本使用

📦 集成到OpenClaw

作为技能使用

作为插件使用

⚙️ 配置

技能配置 (skill.json)

路由策略

🔧 API参考

getRouter()

ModelRouter 接口

initialize(): Promise<void>

routeTask(task: string): Promise<RouterDecision>

recordFeedback(decisionId: string, success: boolean, metrics?: FeedbackMetrics): Promise<void>

getStatus(): RouterStatus

📊 决策逻辑

评估维度

决策流程

🧪 测试

测试覆盖率

🛠️ 开发

项目结构

构建

代码质量

🔒 安全与隐私

安全特性

隐私保护

📈 性能指标

🤝 贡献

📄 许可证

🙏 致谢

📞 支持

Related skills

`getRouter()`

`ModelRouter` 接口

`initialize(): Promise<void>`

`routeTask(task: string): Promise<RouterDecision>`

`recordFeedback(decisionId: string, success: boolean, metrics?: FeedbackMetrics): Promise<void>`

`getStatus(): RouterStatus`