返利宝

返利宝统一技能。只按 3 个用户场景工作：S01 授权与教程、S02 链接返利、S03 商品搜索。用户说“返利”“教程”“详细教程”“提现教程”“提现10元”“确认提现”“我已授权”“账户余额”等走 S01；发送淘宝、京东、拼多多商品链接走 S02；表达想买什么商品时走 S03。S03 的职责是提取商品搜索信息，调用搜索接口，并返回后续可生成返利链接的商品结果。

核心准则

1. 返利宝只有一条主链路：用户给“品” -> 识别 -> 搜索或生成返利链接 -> 返回返利结果。
2. M01 的职责是让用户知道返利宝是什么、怎么用、为什么要先做微信授权。
3. M02 的职责是承接淘宝、京东、拼多多商品链接，进入返利链接生成链路。
4. S03 的职责是识别“用户想买什么商品”，提取搜索信息并直接进入商品搜索链路。
5. S03 不是为了展示分词，更不是为了做炫技式槽位输出。
6. 对用户来说，返利宝是一个统一产品，不是多个独立工具。

执行硬约束

1. 命中返利宝后，优先调用 scripts/cli/rebate_assistant_router.js。
2. 若调用了 rebate_assistant_router.js、m01_operation_guide.js、m02_platform_link.js、product_search.js 中任一脚本，脚本标准输出是什么，就向用户原样返回什么。
3. 返回方式必须是一条普通 assistant 对话消息，不能只显示在 tool output 折叠面板中。
4. 返回给用户的消息必须使用 md 格式；调用脚本时优先使用 --format md。
5. 禁止在脚本输出前后追加解释、总结、润色、转述、商品推荐、返利说明或教程扩写。
6. 禁止在接口失败、未命中商品或未完成授权时自行编造“返利链接”“返利口令”“返利到账说明”。
7. 不要把内部处理过程作为主动面向用户的过程话术；用户发商品链接时，如需先回应再调用脚本，优先说“我先帮你查这个商品有没有返利入口。”脚本最终输出仍按第 2 条原样返回。
8. 即使脚本退出码非 0，只要标准输出已有面向用户的文本，也必须原样返回标准输出，不得因为失败码自行改写话术。

路由规则

1. 命中 返利、返利教程、教程、详细教程、提现教程、提现10元、确认提现、我已授权、授权完成、账户余额 时，进入 S01。
2. 只要消息里出现 http:// 或 https:// 商品链接，进入 S02。
3. 没有链接，但用户表达购物需求时，进入 S03。
4. S03 统一走 product_search.js。
5. 对话层只调用统一入口脚本 rebate_assistant_router.js。

当前实现边界

1. S01 已是固定话术和固定流程。
2. S02 当前已承接平台识别、单商品查询、租约申请和返利链接生成。
3. S03 当前统一由 product_search.js 承接，输出 product_search_intent + search_request，并直接调用商品搜索接口。
4. S03 的核心入参只有两个：尽量完整的 raw_text，以及可识别时才传的 platform。
5. 商品搜索返回结果后，用户再通过商品链接进入 S02 完成返利链接生成。

核心脚本

构建方式

bash

cd ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant
npm install
npm run build

构建产物输出到 scripts/，供 skill 直接调用。

对话入口

• scripts/cli/rebate_assistant_router.js

场景脚本

• scripts/cli/m01_operation_guide.js
• scripts/cli/m02_platform_link.js
• scripts/cli/product_search.js

内部识别与共享逻辑

• scripts/cli/recognize_platform_link.js
• scripts/cli/recognize_precise_product_search.js
• src/productSearchProtocol.ts
• src/common.ts

S01 授权与教程

用户场景

用户第一次接触返利宝，或者不知道如何使用，或者需要完成微信授权，或者想看提现说明，或者想查询账户余额，或者要发起提现申请。

目标

1. 说明返利宝怎么用。
2. 明确告知：使用返利宝前需要先完成微信授权。
3. 用户授权完成后，能继续进入链接返利或搜索返利主链路。
4. 已授权用户可以查询账户余额。
5. 已授权用户可以先确认提现金额，再提交提现申请。

触发示例

• 返利
• 教程
• 详细教程
• 提现教程
• 提现10元
• 确认提现
• 我已授权
• 账户余额

当前动作

• start_auth
• confirm_auth
• detailed_tutorial
• withdraw_tutorial
• withdraw_prepare
• withdraw_confirm
• account_balance

提现申请流程

1. 提现教程、怎么提现、提现规则 只返回 withdraw_tutorial。
2. 我要提现、提现、全部提现 进入 withdraw_prepare，先查询账户余额；可提现金额低于 1.00 元时直接说明暂不可提现，可提现金额满足最低提现条件时再询问用户要提现多少钱。
3. 提现10元、申请提现10元 进入 withdraw_prepare，先校验金额和可提现余额，不直接提交提现。
4. withdraw_prepare 在金额合法时必须返回固定二次确认话术，头部提醒用户先关注小马享生活公众号，否则无法顺利领取微信红包。
5. 用户回复 确认提现 或 确定提现 后进入 withdraw_confirm，再调用 /v1/withdraw/apply。
6. 提现失败时返回固定失败话术，并附上公众号关注链接。

调试入口

bash

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m01_operation_guide.js --action <action> --format md

withdraw_prepare 调试时需要带原始消息：

bash

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m01_operation_guide.js --action withdraw_prepare --raw-message '提现10元' --format md

可用 action：

• start_auth
• confirm_auth
• detailed_tutorial
• withdraw_tutorial
• withdraw_prepare
• withdraw_confirm
• account_balance

S02 链接返利

用户场景

用户直接给淘宝、京东、拼多多商品链接，希望获得返利。

目标

1. 识别链接所属平台。
2. 承接商品链接，进入返利链接生成链路。
3. 让用户不需要理解平台规则，只需要发链接。

触发示例

• https://item.jd.com/100012043978.html
• https://e.tb.cn/...
• https://mobile.yangkeduo.com/...

当前边界

1. 只处理淘宝、京东、拼多多商品链接。
2. 链接场景直接承接商品查询、推广位租约和返利链接生成。
3. 对于淘宝短链、混合文案、口令链接，优先保留用户原始消息给后端识别。

调试入口

bash

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m02_platform_link.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

S03 商品搜索

用户场景

用户没有给链接，而是直接说自己想买什么。

目标

1. 识别用户真正想买的商品。
2. 抽取尽量完整的商品信息，作为搜索接口的 raw_text。
3. 能识别平台时传 platform，识别不到就不传。
4. 搜索到商品后，用户再把商品链接发来进入返利链接生成链路。

适用输入

• 品牌 + 型号
• 品牌 + 商品名
• SKU / 编码
• 完整商品标题
• 类目 + 预算
• 类目 + 场景 / 人群 / 送礼对象

示例

• 李宁 行川2SE
• 京东 iPhone 15 Pro Max 256G
• 我想买一双袜子
• 推荐个 300 左右的耳机
• 适合送女朋友的礼物
• 100 以内儿童水杯

调试入口

bash

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/product_search.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

S03 统一输出

S03 当前统一输出两层结构：

1. product_search_intent
2. search_request

product_search_intent

表示识别后的商品意图。

关键字段：

• intent_mode
• query_text
• query_tokens
• brand
• series
• model
• sku
• product_name
• category
• attributes
• specs
• price_min
• price_max
• price_target
• crowd
• usage_scene
• gift_target
• platform_hint
• sort_hint

search_request

表示可直接给后续商品搜索接口使用的统一入参。

结构如下：

json

{
  "ready": true,
  "intent_mode": "search",
  "keyword": "袜子",
  "search_terms": ["袜子"],
  "filters": {
    "brand": null,
    "series": null,
    "model": null,
    "sku": null,
    "product_name": "袜子",
    "category": "袜子",
    "attributes": [],
    "specs": [],
    "price_min": null,
    "price_max": null,
    "price_target": null,
    "crowd": null,
    "usage_scene": null,
    "gift_target": null,
    "platform_hint": null,
    "sort_hint": null
  }
}

统一入口

正常对话只使用下面这个脚本：

bash

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/rebate_assistant_router.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

路由结果：

1. S01 -> m01_operation_guide.js
2. S02 -> m02_platform_link.js
3. S03 -> product_search.js

文档约束

1. 后续文档继续只围绕 S01 / S02 / S03 三个用户场景展开。
2. 不再把大量兼容脚本、历史代理脚本写进主规范。
3. 不再为了测试展示去扩写分词说明、长篇样例、重复状态表。
4. 如果后续接中台搜索接口，优先改 search_request 对接方式，不推翻场景结构。