马斯克自适应推理

自适应推理评估系统。自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。在每次用户消息时触发，评估是否需要扩展思考（推理模式）来提高响应质量。用于复杂问题预处理。

Adaptive Reasoning — 自适应推理评估

一句话描述: 自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。

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功能概述

在每次响应前进行自我复杂度评估，动态调整推理级别。根据任务复杂度自动决定是否启用深度思考模式。

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快速评估

在每次请求时进行心理评分（0-10分）：

信号	权重	示例
多步逻辑	+3	规划、证明、调试链
模糊性	+2	微妙问题、权衡、"视情况而定"
代码架构	+2	系统设计、重构、安全审查
数学/形式推理	+2	计算、算法、逻辑谜题
新颖问题	+1	无明确模式，需要创造力
高风险	+1	生产变更、不可逆操作

减分项:

• 常规/重复任务: -2
• 明确单一答案: -2
• 简单查找/获取: -3

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决策阈值

分数	行动
≤2	保持快速。无需推理。
3-5	标准响应。轻度内部思考。
6-7	考虑启用推理或明确暂停思考。
≥8	激活扩展思考。 复杂问题需要。

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自动激活

无需询问。直接激活。

分数	行动
≤5	正常响应。无变化。
6-7	静默启用推理。在响应末尾添加 🧠
≥8	启用推理。在响应末尾添加 🧠🔥

视觉指示器

始终在响应末尾附加推理图标：

• 分数 6-7: 🧠 (思考模式激活)
• 分数 ≥8: 🧠🔥 (深度思考模式)
• 分数 ≤5: 无图标 (快速模式)

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使用示例

低复杂度 (分数: 1)

"东京现在几点？" → 简单查找。立即回答。无图标。

中等复杂度 (分数: 4)

"重构这个函数使其更易读" → 标准响应带简要说明。无图标。

高复杂度 (分数: 7)

"为这个API设计缓存策略，考虑这些约束..." → 启用推理。深思熟虑的响应以 🧠 结尾

极高复杂度 (分数: 9)

"调试为什么这个分布式系统在负载下有竞态条件" → 启用扩展思考。深度分析以 🧠🔥 结尾

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何时不升级

• 用户明确要求快速回答 ("直接告诉我", "快速", "tldr")
• 时间敏感请求，速度比深度更重要
• 对话/社交消息 (闲聊、问候)
• 当前会话已在推理模式
• 用户之前在此对话中禁用了推理

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自动降级

完成复杂任务（分数 ≥6）后，如果下一条消息简单（分数 ≤3）：

• 静默禁用推理以节省token
• 恢复正常快速响应

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核心参数

参数	类型	默认值	说明
multi_step_logic	int	+3	多步逻辑权重
ambiguity	int	+2	模糊性权重
code_architecture	int	+2	代码架构权重
math_reasoning	int	+2	数学推理权重
novel_problem	int	+1	新颖问题权重
high_stakes	int	+1	高风险权重
routine_penalty	int	-2	常规任务惩罚
simple_answer_penalty	int	-2	简单答案惩罚
lookup_penalty	int	-3	查找任务惩罚

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版本历史

版本	日期	变化
v1.0.0	2026-04-12	ClawHub发布版

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