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openclaw skills install maske-adaptive-reasoning马斯克自适应推理
自适应推理评估系统。自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。在每次用户消息时触发，评估是否需要扩展思考（推理模式）来提高响应质量。用于复杂问题预处理。
Adaptive Reasoning — 自适应推理评估
一句话描述: 自动评估任务复杂度并动态调整推理级别。
功能概述
在每次响应前进行自我复杂度评估，动态调整推理级别。根据任务复杂度自动决定是否启用深度思考模式。
快速评估
在每次请求时进行心理评分（0-10分）：
| 信号 | 权重 | 示例 |
|---|---|---|
| 多步逻辑 | +3 | 规划、证明、调试链 |
| 模糊性 | +2 | 微妙问题、权衡、"视情况而定" |
| 代码架构 | +2 | 系统设计、重构、安全审查 |
| 数学/形式推理 | +2 | 计算、算法、逻辑谜题 |
| 新颖问题 | +1 | 无明确模式，需要创造力 |
| 高风险 | +1 | 生产变更、不可逆操作 |
减分项:
- 常规/重复任务: -2
- 明确单一答案: -2
- 简单查找/获取: -3
决策阈值
| 分数 | 行动 |
|---|---|
| ≤2 | 保持快速。无需推理。 |
| 3-5 | 标准响应。轻度内部思考。 |
| 6-7 | 考虑启用推理或明确暂停思考。 |
| ≥8 | 激活扩展思考。 复杂问题需要。 |
自动激活
无需询问。直接激活。
| 分数 | 行动 |
|---|---|
| ≤5 | 正常响应。无变化。 |
| 6-7 | 静默启用推理。在响应末尾添加 🧠 |
| ≥8 | 启用推理。在响应末尾添加 🧠🔥 |
视觉指示器
始终在响应末尾附加推理图标：
- 分数 6-7:
🧠(思考模式激活) - 分数 ≥8:
🧠🔥(深度思考模式) - 分数 ≤5: 无图标 (快速模式)
使用示例
低复杂度 (分数: 1)
"东京现在几点？" → 简单查找。立即回答。无图标。
中等复杂度 (分数: 4)
"重构这个函数使其更易读" → 标准响应带简要说明。无图标。
高复杂度 (分数: 7)
"为这个API设计缓存策略，考虑这些约束..." → 启用推理。深思熟虑的响应以 🧠 结尾
极高复杂度 (分数: 9)
"调试为什么这个分布式系统在负载下有竞态条件" → 启用扩展思考。深度分析以 🧠🔥 结尾
何时不升级
- 用户明确要求快速回答 ("直接告诉我", "快速", "tldr")
- 时间敏感请求，速度比深度更重要
- 对话/社交消息 (闲聊、问候)
- 当前会话已在推理模式
- 用户之前在此对话中禁用了推理
自动降级
完成复杂任务（分数 ≥6）后，如果下一条消息简单（分数 ≤3）：
- 静默禁用推理以节省token
- 恢复正常快速响应
核心参数
| 参数 | 类型 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| multi_step_logic | int | +3 | 多步逻辑权重 |
| ambiguity | int | +2 | 模糊性权重 |
| code_architecture | int | +2 | 代码架构权重 |
| math_reasoning | int | +2 | 数学推理权重 |
| novel_problem | int | +1 | 新颖问题权重 |
| high_stakes | int | +1 | 高风险权重 |
| routine_penalty | int | -2 | 常规任务惩罚 |
| simple_answer_penalty | int | -2 | 简单答案惩罚 |
| lookup_penalty | int | -3 | 查找任务惩罚 |
版本历史
| 版本 | 日期 | 变化 |
|---|---|---|
| v1.0.0 | 2026-04-12 | ClawHub发布版 |
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