商业数据调研与报告生成。当用户需要行业数据、达人清单、招标汇总、企业洞察、招聘信号、舆情趋势,或需要把问题拆解为可执行的数据任务时使用。通过数懒(ShuLan)MCP 工具调用 AI 数据中台。

Install

openclaw skills install @shulan-io/shulan-mcp

数懒数据调研(ShuLan Data Research)

使用数懒 AI 数据中台完成商业数据调研,并产出可执行的报告(达人清单、招标汇总、企业洞察、招聘信号、舆情监测)。

前置条件

  • 已配置数懒 MCP Server(shulan-mcp),并在 https://shulan.io 开放平台生成 sl_ 前缀 API Key
  • 环境变量:SHULAN_API_KEYSHULAN_BASE_URL(托管环境为 https://shulan.io

可用工具

  • shulan_health — 检查服务状态
  • shulan_create_task — 创建数据调研任务(自动扣费,多退少不补)
  • shulan_get_task — 查询任务状态与报告
  • shulan_market — 查询报告市集
  • shulan_get_report — 获取报告详情

工作流

  1. 澄清需求:确认地域、对象、时间窗口、期望交付物(清单/横评/ROI 模型)。
  2. 拆解问题:把一句话需求拆成「主题 + 范围 + 指标 + 时间」四要素。
  3. 创建任务:调用 shulan_create_task,传入 question 与可选 dataSources/cost。
  4. 轮询结果:调用 shulan_get_task,状态 done 后获取 html_url
  5. 解读交付:向用户说明关键结论、置信度与数据来源;提醒 AI 生成内容标识与「多退少不补」结算规则。

注意事项

  • 任务按实际成本结算,预估点数仅作参考;提示用户可在网页端查看明细。
  • 数据来源以报告内「数据来源核验凭证」为准;演示构造模式会明确标注。
  • 不承诺不存在的实时数据能力;涉及平台会员数据时使用聚合分析口径。

Examples

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Example usage or prompts

Notes

  • Additional notes or caveats