content-material-scorer

用 5 维评分体系对短视频/口播素材打分评级，给出"立即生产/可生产/丢弃"的决策依据。适用于创作者/运营在素材涌入时需要一套轻量可复用的中文评分流程。

内容素材评分器

当素材源源不断进来（直播切片、连麦片段、用户原话、临时灵感），你又不想凭感觉决定"这条拍不拍"，就用这个技能。

目标不是给每条素材写长篇评语，而是把"凭感觉拍"变成"按维度打分"，留下一份能复盘、能横向比较的中文评估记录。

输入

• 一条或多条素材（直播切片、连麦金句、用户原话、临时灵感）。
• 可选：素材来源备注（直播场次、时间码、人物）。
• 可选：目标受众或使用场景。
• 可选：已有的本地候选表。

工作流

Step 0：硬性排除（配置化）

先过这一关，过不了就不进入评分。

在 references/score-rubric.md 里维护 speaker_filter 列表：

• speaker_filter 为空 → 全部素材进入 Step 1。
• speaker_filter 非空 → 只允许列表内的人讲的内容进；其他直接 C 级丢弃。
• topic_filter 同理：可配置不允许拍的话题（如他人产品成本、未公开数据）。

灵感来自一句话：不要用别人的故事拍自己的视频。把它配成可配置规则，而不是写死。

Step 1：快速排除（30 秒）

问自己三个问题，任一为"否"则直接 C 级：

• 能不能用一句话说清这条素材在讲什么？（信息独立性初筛）
• 目标用户听到这个主题会不会好奇？（情绪共鸣初筛）
• 有没有至少一个可以放在前 3 秒的抓手？（认知缺口初筛）

Step 2：5 维打分（2 分钟）

逐维度打分，每项 1-5 分。详细分档表见 references/score-rubric.md。

维度	权重
数据冲击力	20%
情绪共鸣	20%
认知缺口	25%
信息独立性	20%
制作成本	15%

加权公式：总分 = 数据冲击力×0.20 + 情绪共鸣×0.20 + 认知缺口×0.25 + 信息独立性×0.20 + 制作成本×0.15

Step 3：选角度

每条素材可能有多个脚本角度（故事型/方法论型/观点型/演示型/对比型）。选得分最高的角度作为主角度，其他角度标记为备选。

Step 4：记录

填入素材库表格，标注评分、角度、优先级。

输出

每条素材都输出：

• material_id：用 material-{slug} 自定义短名，避免暴露内部编号。
• source：直播 {n} {时间码} 或 连麦 {对象} {时间码}。
• core_story：一句话核心故事。
• scores：5 个维度的分数。
• total_score：加权总分。
• tier：A（≥4.0）、B（3.0-3.9）、C（<3.0）。
• main_angle：首选脚本角度。
• priority：⭐ 数，0-3 颗星。

如果还没有表，就用 assets/candidate-table-template.md。

评级阈值

总分	评级	处理
≥ 4.0	A	立即生产脚本
3.0 - 3.9	B	可以生产，排优先级
< 3.0	C	不入素材库，直接丢弃

评估规则

• 不要把"看起来有意思"当 A 级。
• 不要在钩子句没想好之前给 A。
• 不要让硬性排除规则变成写死的黑名单。
• 数据冲击力不一定要"有数字"，反差感也算（"1 小时 330 次"和"用 AI 找医生翻车"都是 5 分）。
• 涉及他人产品/案例的素材，必须能脱敏成"有人做了 XX"，否则降一档。

安全

没有明确确认前，不要把含个人隐私、第三方产品未公开数据的素材上传到云端候选表。