speech-analyzer

口头表达分析与优化：20维度量化分析直播/播客/演讲的表达质量，输出结构化分析报告。Invoke when user asks 直播分析、表达分析、口才分析、演讲评估、口癖检测.

口头表达分析器

产品开发全链路 Skill #13 · 用数据说话，用20个维度量化你的表达质量

功能

基于音频文件，进行 20 维度口头表达分析，输出结构化分析报告。

分析框架

标准层（15 维度）

组	维度	说明
基础指标	口癖分析	核心口癖和延伸词密度统计
基础指标	语速分析	平均语速、变异系数、稳定性
基础指标	声学特征	音高、音量动态范围、清晰度
基础指标	停顿分析	短/中/长/超长停顿分布
时间维度	口癖热力图	每10分钟口癖密度变化
时间维度	每10分钟指标	细粒度时间序列
时间维度	最佳/最差表现	自动标记表现窗口
内容维度	话题结构	按话题拆解表现差异
内容维度	互动分析	说话人占比和模式
诊断改善	执行摘要	综合评分和评级
诊断改善	诊断	核心问题定位
诊断改善	改善建议	分级改进方案
诊断改善	跨场对比	多场次趋势追踪

深度层（5 维度）

维度	说明
表达结构分析	句子类型、逻辑连接词、句子长度分布
内容质量分析	词汇丰富度、具象vs抽象比例
收尾困难分析	收尾质量、重复率、语法完整性
认知负荷分析	各时段认知负荷变化
即兴表达原理	即兴表达质量评估

输出格式

• 最终交付物：Markdown 分析报告
• 可选项：Web 可视化报告

参考

• GitHub: github.com/shiyan521/livestream-expression-analyzer
• 分析框架文档：docs/analysis-framework.md

硬约束

1. 分析必须基于实际音频数据
2. 所有评分必须有计算公式
3. 改善建议必须可执行