AI模型切换器

AI模型切换器：日常本地模型 + 复杂任务云模型的混合使用方案。根据任务类型自动选择最优模型，最大化利用本地模型（零token成本），最小化云模型token消耗。

概述

AI模型切换器是一个为OpenClaw用户设计的智能模型切换工具。采用日常本地模型 + 复杂任务云模型的混合使用策略，根据任务类型自动选择最优模型，实现成本优化和性能平衡。

核心价值

• 零成本日常使用：最大化利用本地模型（Ollama）
• 智能任务识别：7种任务类型自动匹配最优模型
• 成本透明化：详细的token消耗和成本统计
• 易于使用：简单的OpenClaw命令接口

快速开始

安装后使用

bash

# 查看系统状态
openclaw skill ai-model-switcher status

# 日常对话模式（本地模型，零成本）
openclaw skill ai-model-switcher chat

# 研究模式（推理云模型）
openclaw skill ai-model-switcher research

# 编程模式（云模型）
openclaw skill ai-model-switcher code

# 查看使用统计
openclaw skill ai-model-switcher stats

功能特性

1. 智能任务识别

任务类型	命令	推荐模型	描述
日常对话	chat	本地模型	日常聊天、简单问答
简单问答	simple	本地模型	信息查询、基础问题
研究分析	research	推理云模型	复杂推理、研究任务
长文档处理	longdoc	Kimi云模型	长文本分析、多文件处理
编程开发	code	DeepSeek云模型	代码生成、技术问题
数据分析	analysis	推理云模型	数据分析、统计计算
创意写作	creative	DeepSeek云模型	创意写作、内容生成

2. 成本优化策略

• 激进模式：尽可能使用本地模型，最小化成本
• 平衡模式：智能平衡本地和云模型使用（默认）
• 性能模式：优先使用高性能云模型

3. 支持的模型

• 本地模型：ollama:deepseek-r1:14b（零成本）
• DeepSeek通用模型：deepseek/deepseek-chat
• DeepSeek推理模型：deepseek/deepseek-reasoner
• Kimi长文本模型：moonshot/kimi-k2.5

配置文件

技能使用JSON配置文件，支持完全自定义：

• 添加新模型
• 定义新任务类型
• 调整成本策略
• 启用/禁用功能

使用统计

技能记录详细的使用信息：

• 模型切换次数
• Token消耗统计
• 成本计算
• 切换历史记录

故障排除

常见问题

1. 技能无法安装：检查OpenClaw版本和网络连接
2. 命令不工作：确保技能已正确安装和加载
3. 模型切换失败：检查模型配置和API密钥

获取帮助

• 查看详细文档：docs/README.md
• 报告问题：通过OpenClaw社区
• 功能建议：欢迎提出改进建议

许可证

本项目采用 MIT-0 License，允许商业使用、修改和分发。

关于作者

小六管家 - OpenClaw智能助手开发者

开发理念

• 用户至上：以用户需求为核心
• 技术实用：注重实际使用效果
• 持续改进：根据反馈不断优化
• 开源共享：促进技术交流和进步