geoskill-ai-report-generator

分析结果JSON模板填充，生成结构化HTML/Markdown报告（离线numpy等价实现）

AI遥感分析报告生成 | AI Remote Sensing Report Generator

Automatically renders remote sensing analysis results (metric dictionaries / per-band raster statistics / JSON files) into structured reports: title, metadata, overview statistics, metric detail tables, threshold ratings (PASS/WARN/FAIL) and conclusions, supporting both HTML and Markdown formats.

This skill is an offline NumPy-equivalent implementation of an LLM-driven automatic reporting system: it reproduces the report generation pipeline without relying on a large model, using "result parsing -> summary statistics and threshold rating (rule-based conclusion generation) -> HTML-escaped template filling"; all dynamic content is HTML-escaped to prevent injection.

Dependencies / 依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy scikit-learn geopandas shapely

Usage / 使用方法

Example 1 (Synthetic Data, Offline)

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

Example 2: Synthetic Sample Report (Offline)

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --title "parcel monthly report" --output-dir ./out

示例 3：分析结果 JSON -> 报告

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --analysis results.json --title "monitoring report" --format both --output-dir ./out

Example 4: Automatic Raster Statistics to Report

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --input scene.tif --format md --output-dir ./out

Output / 输出

File	Format	Description
report.html	HTML	Standalone HTML report with inline styles
report.md	Markdown	Markdown report with the same content
report_summary.json	JSON	Summary statistics + rating flags + raw results
output-manifest.json	JSON	Run manifest (inputs/outputs/QA/exit code)

Data Source / 数据源 / Source

Analysis result JSON / local GeoTIFF (per-band statistics computed automatically), or --synthetic example results.

Privacy / 隐私声明 / Privacy

• Runs offline by default; --synthetic mode requires no network at all.
• All processing is done locally; no user data is ever uploaded.

License / License

MIT

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name: geoskill-ai-report-generator description: '分析结果JSON模板填充，生成结构化HTML/Markdown报告（离线numpy等价实现）'

AI遥感分析报告生成 | AI Remote Sensing Report Generator

把遥感分析结果（指标字典 / 栅格逐波段统计 / JSON 文件）自动渲染成结构化报告：含标题、元信息、概览统计、指标明细表、阈值评级（PASS/WARN/FAIL）与结论，支持 HTML 与 Markdown 双格式。

本 skill 是 LLM 自动报告系统的离线 numpy 等价实现：不依赖大模型，用"结果解析 -> 摘要统计与阈值评级（规则化结论生成）-> HTML 转义安全的模板填充"复现报告生成流程；所有动态内容经 HTML 转义，杜绝注入。

依赖

bash

pip install numpy rasterio scipy scikit-learn geopandas shapely

使用方法

示例 1（合成数据，离线）

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --output-dir ./out

示例 2：合成示例报告（离线）

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --bbox 116.0 39.0 117.0 40.0 --synthetic --title "地块月报" --output-dir ./out

示例 3：分析结果 JSON -> 报告

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --analysis results.json --title "监测报告" --format both --output-dir ./out

示例 4：栅格自动统计成报告

bash

python geoskill-ai-report-generator.py --input scene.tif --format md --output-dir ./out

输出

文件	格式	说明
report.html	HTML	带内联样式的独立 HTML 报告
report.md	Markdown	同内容 Markdown 报告
report_summary.json	JSON	摘要统计 + 评级旗标 + 原始结果
output-manifest.json	JSON	运行清单（输入/输出/QA/退出码）

数据源 / Source

分析结果 JSON / 本地 GeoTIFF（自动算逐波段统计），或 --synthetic 示例结果。

隐私声明 / Privacy

• 默认离线运行，--synthetic 模式完全无网络。
• 所有处理在本地完成，不上传任何用户数据。

License

MIT