Airplane AI / 断网 AI 助手

Give LM Studio or Ollama users a browser-based AI chat interface that works completely offline. Use when the user wants an offline-capable personal AI, needs a quick chat UI for their local LLM, or wants to chat with AI on airplanes, trains, or anywhere without internet.

断网也能用 AI 聊天。

AirplaneAI 是一个完全本地运行的 AI 聊天网页壳。只要你已经在电脑上用 LM Studio、Ollama、llama.cpp 或 vLLM 跑起了本地大模型，它就能给你提供一个浏览器聊天界面。

不需要 API Key，不依赖云端，不上传聊天内容。适合飞机、高铁、弱网环境，也适合不想把私人内容发给云端 API 的用户。

适合谁？

• 已经在用 LM Studio / Ollama 跑本地模型的人
• 想在断网环境下和本地模型聊天的人
• 想给本地模型加一个简单网页界面的人
• 想把私人资料留在自己电脑里处理的人

不适合谁？

• 还没下载过任何本地模型的人（需要先装 LM Studio 或 Ollama）
• 希望它能像 ChatGPT 一样联网搜索的人
• 希望它直接替代云端大模型能力的人

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🔒 隐私与安全

AirplaneAI 完全本地运行，不上传任何数据到云端。

• 所有网络请求仅发往本地 127.0.0.1（你自己的 LLM 后端）
• 不会向任何外部服务器发送聊天内容或文件
• 全部代码 MIT 开源，可审查：GitHub

关于安全扫描标记： 本工具的部分代码（如 urllib/socket 发起本地 HTTP 请求、macOS Automator 自动化指南）可能被自动化安全扫描标记为 "Suspicious"，这是误报。这些是"连接本地 LLM 服务"和"帮助小白用户制作启动器"所需的正常功能，非恶意代码。

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🚀 快速开始（Mac + LM Studio，推荐）

如果你已经在 LM Studio 里跑着模型，只需要两步：

第一步：确认 LM Studio 开启了本地服务

1. 打开 LM Studio → 加载一个模型（推荐 Qwen2.5-7B-Instruct）
2. 切换到 Developer 标签 → 打开 Local Server
3. 确认地址是 http://127.0.0.1:1234

第二步：启动 AirplaneAI

bash

python3 scripts/offline_chat.py

脚本会自动探测你加载的模型名，然后打开浏览器到 http://127.0.0.1:8765。

搞不定？先跑个健康检查：

bash

python3 scripts/offline_chat.py --check

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🎯 用其他 LLM 后端？

bash

# Ollama
python3 scripts/offline_chat.py \
  --llm-url "http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions" \
  --llm-model "qwen2.5:7b"

# vLLM
python3 scripts/offline_chat.py \
  --llm-url "http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions" \
  --llm-model "meta-llama/Llama-3-8B-Instruct"

如果不写 --llm-model，脚本会从 /v1/models 接口自动拉取当前加载的模型名。

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🛠️ 全部参数

参数	默认值	说明
--host	127.0.0.1	绑定地址
--port	8765	端口
--llm-url	http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions	LLM 接口
--llm-model	(自动探测)	模型名
--persona-file	—	自定义人设 prompt（强烈推荐）
--no-browser	off	不自动打开浏览器
--check	—	运行健康诊断并退出

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🎭 自定义 AI 人设

bash

python3 scripts/offline_chat.py --persona-file my-persona.txt

my-persona.txt 示例：

text

你是一个脱口秀创作伙伴，用中文聊天。直接、有幽默感、不说套话。

见 assets/persona-example.txt 模板。

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📂 文件读取

模型中回复 <<READ:/path/to/file.txt> → 前端自动读取文件内容 → 追加到对话。

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🍎 macOS 双击启动

用 Mac 自带的「自动操作」打包成 .app：

1. 打开启动台，搜索「自动操作」→ 新建「应用程序」
2. 添加「运行 Shell 脚本」，粘贴：/usr/bin/python3 "$HOME/airplane-ai/scripts/offline_chat.py" --llm-url "http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions"
3. 保存到桌面或应用程序文件夹，双击即可启动

详细图文教程见 GitHub references。

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🔧 常见后端地址

后端	地址
LM Studio	http://127.0.0.1:1234/v1/chat/completions
Ollama	http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
llama.cpp	http://127.0.0.1:8080/v1/chat/completions
vLLM	http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions

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🩺 排错先跑诊断

bash

python3 scripts/offline_chat.py --check

输出类似：

text

✅ Python 3.11
✅ Port 8765 available
✅ LLM reachable: /v1/models
   Available models: qwen2.5-7b-instruct ← auto-selected
✅ Chat API working
⚠️  WiFi is ON — offline mode not verified

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