深度话题调研工作流

对用户提出的具体话题/课题/行业进行深度调研，输出结构化报告。结合多智能体并行搜索（借鉴女娲Nuwa）和克制调用原则（借鉴AutoGLM DeepResearch），先展示中间发现再决策。

深度话题调研工作流（Deep Topic Research）

原则：先搜、再看、再提炼。搜就好好搜，看就仔细看，但够用就停。

适用场景

用户需要深入了解某个具体话题/课题/行业/市场时，例如：

• "帮我调研一下日本劳务输出市场"
• "研究一下停车场收购的回报率"
• "自助洗车行业可行性分析"
• "青岛租房市场2026年行情预测"
• "中美AI芯片竞争格局"

不是研究某个人物（人物研究用 master-research-workflow）。

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核心设计理念

结合两个方法论的精髓：

来源	吸收了什么
女娲 Nuwa	多智能体并行搜索、来源权重体系、质量检查点、参考来源规范化
AutoGLM DeepResearch	克制搜索（够用就停）、先展示中间结果、深读页面全文、结构化报告模板

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流程

Phase 0：课题确认（30秒）

先快速确认：

1. 课题是什么？ 确保理解正确
2. 研究深度？ 快速概览 vs 深度报告
3. 最终产出？ 给我看报告 vs 写入Obsidian笔记
4. 已有认知？ 用户已经知道什么（避免重复劳动）

如果用户只说"调研XXX"无额外信息 → 默认中等深度 + 直接给报告。

Phase 1：拆解子问题 + 并行搜索

1.1 拆解子问题

将课题拆解为 2-4 个最关键的搜索方向，不要过度扩散。优先选择：

最常见的研究维度（按需选用，不必全部覆盖）：

维度	典型问题	何时用
市场/行业现状	规模、增长率、竞争格局	⭐ 几乎必用
关键数据	价格、回报率、成本结构	⭐ 几乎必用
政策/法规	准入门槛、资质要求	⭐ 涉及行业的课题
头部玩家/案例	谁在做、做得怎么样	⭐ 想做竞品分析时
趋势/前景	未来走向、增长空间	⭐ 投资决策类课题
风险/挑战	坑在哪里、失败原因	⭐ 可行性评估类课题
实操方法	怎么入门、步骤流程	⭐ 想自己入局时

💡 参考 DeepResearch 原则：2-4 个维度足够，不要穷尽。 如果课题本身就具体（如"青岛五四广场附近一居室租金"），直接搜索，不必拆解。

1.2 并行搜索

用 delegate_task 并行搜索，每个子智能体负责一个维度。

每次搜索后，必须先展示中间发现（见 Phase 1.5）。

1.3 搜索控制规则（借鉴 DeepResearch）

变量	默认	上限	何时追加
搜索轮次	1次	2次	第一次结果质量差或关键维度缺失
深读页面	1个	3个	第一个页面信息不足或需交叉验证

💡 克制原则： 够用就停，不追求穷尽式检索。优先少调用、快返回。

1.4 来源权重与排除

来源可信度权重：

来源类型	揭示什么	权重
官方数据/政府报告/行业协会白皮书	权威数据	⭐⭐⭐
知名媒体深度报道（财新、36氪、晚点等）	行业分析	⭐⭐⭐
企业官网/招股书/财报	一手商业信息	⭐⭐⭐
专业人士访谈/播客	一线经验	⭐⭐
普通媒体报道/转载	参考但不一定准确	⭐⭐
论坛/贴吧/自媒体个人观点	仅供参考	⭐

排除清单： 知乎、百度知道、贴吧、纯个人自媒体（无信誉背书的）

Phase 1.5：中间发现展示（借鉴 DeepResearch）

每次搜索或深读后，先展示给用户再决策下一步：

text

📌 当前搜索发现（维度：XXX）
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ 已确认：
- 事实A（来源：xxx.com）
- 事实B（来源：yyy.com）

❓ 仍需确认：
- 维度X的信息还可以，但深度不够，要不要深读某个页面？
- 维度Y完全没有覆盖到，需要追加搜索吗？

📖 待深读的页面（1-2个）：
1. [页面标题](URL) — 为什么值得深读

Phase 2：深读关键页面

从搜索结果中筛选 1-3 个最相关的页面，获取全文精读。

筛选标准：

• snippet 信息量丰富、与课题高度相关
• 来源权威（官方报告、深度行业分析、一手数据）
• 避免重复来源（不要读两个说了同一件事的页面）

精读方法：

• 用 browser_navigate 或 web_extract 获取页面全文
• 提取关键数字、核心论据、可验证的事实

💡 参考 DeepResearch：默认只深读 1 个页面。仅当第一个页面信息不足、存在明显缺口、或需要交叉验证时，再增加到 2-3 个。

Phase 3：综合分析 + 产出报告

3.1 先出「中间结论」

在正式写报告前，先列一段简短的当前发现：

text

📋 调研快照
━━━━━━━━━━━
覆盖维度：市场现状、关键数据、头部案例
已确认：X个关键事实
仍有疑问：Y个待确认点
总体判断：信息足够/还需补充

如果信息足够 → 进入报告撰写。 如果信息不足 → 回到 Phase 1 补充。

3.2 结构化报告模板

方式 A：直接给报告（推荐）

直接输出结构化的调研报告，格式如下：

text

# [课题名称] 深度调研报告

> 一句话核心结论

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## 概述
（2-3 句话概括核心发现）

## 市场/行业现状
（规模、竞争格局、发展阶段等关键数据）

## 关键数据
（核心数字——价格、回报率、增长率、门槛等）

## 头部玩家/典型案例
（谁在做、怎么做的、做得怎么样）

## 政策与法规（如相关）
（准入门槛、资质、监管方向）

## 趋势与前景
（未来走向、增长空间、风口还是坑）

## 风险与挑战
（坑在哪里、失败原因、入局需谨慎的地方）

## 可操作建议
（对用户的具体建议——要不要做、怎么做、先做什么）

## 参考来源
1. [标题](URL) — 来源类型
2. [标题](URL) — 来源类型
3. [标题](URL) — 来源类型

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*调研时间：日期 | 基于 Deep Topic Research 工作流*

方式 B：写入Obsidian（如用户要求）

文件路径由用户在 Phase 0 指定。

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Phase 4：质量自检

检查项	通过标准	失败信号
数据支撑	关键结论有数据/来源	空口说白话
覆盖维度	至少覆盖2-3个关键维度	只从单一角度论证
来源引用	每条数据有出处	无来源
正反兼顾	既有机会也有风险	只说好或只说坏
实用建议	对用户的具体行动有指导	只有空泛结论
克制调用	搜索≤2次+深读≤3个	过度搜索导致响应慢

全部通过 → 交付。有未通过 → 回溯补充。

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核心原则

• ✅ 先展示中间发现，让用户参与判断方向
• ✅ 克制调用，够用就停，不追求穷尽
• ✅ 每条数据带来源出处
• ✅ 正反两面都呈现，不做"只说好"的咨询报告
• ✅ 最终建议要可操作，不是"建议继续观察"这种废话
• ❌ 不使用知乎、百度知道、贴吧
• ❌ 不用搜索引擎第一页的结果概括当深度分析
• ❌ 不编造数据
• ❌ 不在信息不足时强行出结论