ghl-lead-qualifier

Skill de qualificação conversacional automática para leads do GoHighLevel (GHL). Conduz a triagem inteligente via WhatsApp (usando o gateway STEVO / SMS), extrai informações de orçamento/nicho e atualiza as etapas no Kanban.

GHL Lead Qualifier Skill (STEVO / WhatsApp Engine)

Desenvolvido por / Créditos: Rafa Martins ([e-mail])

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🚀 Onboarding & Setup Rápido (Primeiro Uso)

Ao executar a skill pela primeira vez:

1. Exibir checklist visual de status [OK] / [PENDENTE].
2. Obtenha seu token de acesso MCP Habilis no portal de desenvolvedores: https://ia.sthub.com.br.
3. Obtenha seu GHL Private Integration Token e Location ID nas configurações do GoHighLevel.
4. Assegure que as variáveis de ambiente locais estejam definidas:

   bash

   export HABILIS_API_KEY="hab_live_..."
   export GHL_API_KEY="pit-..."
   export GHL_LOCATION_ID="your_location_id"
   

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Esta skill dita a lógica de inteligência conversacional para o Hermes interagir com novos leads que chegam pelo Webhook ou pelo GHL.

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📱 CANAL DE COMUNICAÇÃO: STEVO INTEGRATION

No GoHighLevel desta conta, o WhatsApp está conectado através do app STEVO (Marketplace AppId: 682cd9287059b4173d8b17bd), que utiliza a rota do tipo SMS (TYPE_CUSTOM_SMS).

⚠️ Regra de Ouro no Disparo de Mensagens:

Ao enviar mensagens via API v2 do GHL ou via ghl_client.py, passe o parâmetro de canal como SMS (ou WhatsApp). O STEVO intercepta a chamada de SMS e entrega como mensagem de WhatsApp nativa no celular do lead!

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🧠 FLUXO DE TRIAGEM AUTOMÁTICA EM 3 PASSOS

1. Mensagem de Abertura Imparável & Tratamento de Inbound:

   • Envia um texto direto, sem cara de robô: "Olá {nome}! Vi que você solicitou informações. Qual é a sua prioridade no momento?"
   • Reações a mensagens enviadas: Se a mensagem inbound for uma reação emoji (Reaction: 💯, Reaction: ❤️, etc.) a um comunicado ou oferta, classifique imediatamente como Engajamento Ativo / Lead Quente e responda com o próximo passo da oferta.
   • Mensagens de abertura / cortesia: Para mensagens curtas receptivas ("Tudo na paz", "Olá"), envie texto de triagem para identificar a necessidade do cliente (ex: Segurança Eletrônica, TI, PAPI Cloud).
   • Interesse Direto em Produtos/Cursos/IA (ex: "quero MBA AI"): Classifique imediatamente como Lead Quente / Produto AI e dispare apresentação e link de matrícula ou proposta.
   • Negociação Comercial Ativa (ex: "conseguiu formular a proposta"): Classifique como Negociação Ativa / Proposta Comercial e priorize o envio da proposta pendente.
   • Dúvidas Técnicas & Instâncias PAPI (ex: "license blocked", "erro ao criar instância"): Classifique como Suporte Crítico / PAPI Instâncias e priorize no topo da auditoria para liberação de licença/instância no painel.
   • Áudios Transcritos (Audio Message. Transcription: ...): O gateway STEVO transcreve notas de voz recebidas; extraia o texto transcrito para qualificar a intenção normalmente.
   • Códigos 2FA / Relay SMS de Plataformas (ex: códigos do Facebook/Meta): Descarte do funil comercial e classifique como Notificação de Sistema / 2FA.
   • Mensagens de erro de template: Se o corpo da mensagem contiver tags não interpretadas (%referencia%, %http_retorno%), marque como Erro de Integração para auditoria técnica.

2. Extração de Qualificadores:

   • O Hermes lê a resposta do lead e classifica em:
     • Lead Quente: Orçamento disponível / Urgência imediata $\to$ Aplica tag lead-quente e move para a etapa Interesse identificado no Kanban.
     • Lead Frio: Sem orçamento / Apenas curioso $\to$ Aplica tag lead-frio e move para nutrir no GHL.

3. Atualização do CRM (GHL API v2):

   bash

   python3 /root/.hermes/metaads/ghl_client.py --action update_opp_stage --opp-id <OPP_ID> --stage-id <STAGE_ID>
   

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   📚 REFERÊNCIAS & GUIAS SUPORTE

   • Para detalhes e arquétipos de classificação de conversas da fila de espera, consulte references/unanswered_leads_triaging_patterns.md.