super-agent-loop

超级智能体端到端闭环编排器。把分散的元能力(规划/执行/自验证/反思/记忆) 熔成一条可执行的自主闭环：拓扑挑选就绪节点→执行→可靠自验证门控→ 结果写入记忆→失败/卡死触发反思诊断。实体化"超级智能体闭环编排"。

super-agent-loop（超级智能体闭环编排）

北极星能力域「超级智能体(终局)·超级智能体闭环编排」实体化——这是把 长程规划/工具链/自验证/反思/记忆 熔成"一个持续自我超越的超级智能体"的收口。

何时使用

• 长程任务需要"多个有依赖的子步骤"端到端自主跑完。
• 需要"一步失败就阻断下游 + 自动诊断根因"，而非静默错下去。
• 需要跨步骤记忆复用(前步结果供后步使用)。
• 需要可执行、可验证、可审计的执行轨迹。

工作流

1. 构图：把任务拆成 DAG 节点 {id, deps, action, verify}。
2. 拓扑调度：每轮挑"依赖已全部 done"的就绪节点执行。
3. 可靠自验证门控：节点产出经 verify 校验，不达标即判 failed 并阻断下游。
4. 记忆写入：成功结果进 memory，供后续节点读取复用。
5. 反思诊断：出现 failed/blocked 时输出根因与重试/绕过建议。
6. 可靠自验证：--selftest 断言拓扑序/门控/阻断/记忆/反思 全部正确。

运行

bash

python scripts/super_agent.py --selftest
# 实际：python scripts/super_agent.py --graph g.json

增强点（融入元进化闭环）

• 自验证 + 反思：verify 门控 + reflection 诊断，reliability<0.8 即回退重做。
• 自进化：已注入 learner，纳入 meta-evolver 的 sense/plan/record 闭环。
• 接入：可作为「感知→规划→执行→自验证→反思→记忆」超级智能体闭环的执行内核。

已知限制

• action/verify 由调用方注入(本技能只管编排与门控)，需保证二者确定性。
• 不支持循环依赖检测告警(依赖环会导致节点永久 blocked)；构图需 DAG。
• 失败重试需调用方在 action 内实现，本技能只诊断不复试。