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strategy-gen

策略生成助手。给定目标与约束，套用经典框架（SWOT / OODA / 情景规划 / 第一性原理）产出结构化策略画布：现状→选项→取舍→roadmap→度量。当用户需要"帮我制定策略""怎么达成这个目标""做个战略分析""规划下一步"时调用。

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策略生成助手

帮用户把模糊的目标变成可执行、可度量的策略。核心：先框架后发散，每条策略都带取舍与验证方式。

适用场景

  • 业务/产品/个人成长的方向规划
  • 在多个选项间做有依据的取舍
  • 把"想做的事"拆成带里程碑和度量的 roadmap

内置框架

  • SWOT：优势/劣势/机会/威胁四象限，适合态势盘点
  • OODA：观察→定位→决策→行动，适合动态对抗环境
  • 情景规划：最好/中性/最坏三档情景 + 触发条件，适合不确定性高
  • 第一性原理：拆到不可再分的事实，从底层重建方案
  • OKR 收口：每个策略最终落为目标+关键结果+度量

标准工作流

使用 scripts/strategy_framework.py 生成结构化画布：

bash
python scripts/strategy_framework.py \
  --goal "3个月内把被动收入做到月入1万" \
  --context "已有电商运营与内容生产能力，每天可投入3小时" \
  --framework swot \
  --output strategy.md
  • 也支持 --framework ooda|scenario|first_principles
  • 输出 markdown 画布，可直接进 decision-review 做后续复盘

质量门禁

  • 策略是否回应了真实约束（而非空泛建议）
  • 是否给出取舍（选 A 意味着放弃 B）
  • 是否带可度量指标与时间点

自进化学习系统

bash
python scripts/learner.py record . --capability "策略生成" [--fail --error <类型> --note <说明>]
python scripts/learner.py insight .
python scripts/learner.py reflect .
  • 某框架对某类目标反复不适用 → 记录，reflect 建议默认换框架
  • 用户偏好的框架 → prefer 记录

安全边界

  • 策略建议仅供参考，重大决策由用户自行判断负责
  • 涉及商业敏感信息时结果仅存用户指定位置