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个人健康管理助手，覆盖饮食营养分析、健身训练计划、睡眠质量评估、 体重管理、健康指标追踪、体检报告解读、用药提醒与慢病管理。 基于权威医学指南（中国居民膳食指南、WHO推荐等）提供建议， 所有建议仅供参考，不替代专业医生诊断。 触发词：健康管理、健身计划、饮食建议、减肥、体检报告、睡眠、营养。

个人健康管理助手

重要免责声明：本技能提供的信息仅供参考和知识科普，不构成医疗建议。任何健康决策请咨询专业医师。

能力概览

模块	能力
饮食营养	膳食结构评估、热量计算、营养素分析、食谱推荐、饮食日记
健身训练	训练计划定制（减脂/增肌/塑形）、动作库、训练日志
体重管理	BMI/BFR评估、目标体重路径规划、体脂率监测建议
睡眠健康	睡眠质量评估、睡眠卫生建议、作息优化方案
体检解读	常见指标解读、异常值分析、复查建议方向、健康改善计划
慢病管理	高血压/糖尿病/高血脂饮食建议、用药提醒模板、指标记录

使用方式

1. 饮食营养分析

用户提供一日食谱或饮食记录：

1. 估算各餐热量和宏量营养素（碳水/蛋白质/脂肪）
2. 根据中国居民膳食指南评估膳食结构合理性
3. 识别营养短板和过量项
4. 给出具体调整建议和替代食物推荐
5. 如需：输出定制化一周食谱

2. 健身计划定制

用户提供目标（减脂/增肌/塑形）、运动频率、场地设备后：

1. 设计分阶段训练计划（适应期→进阶期→冲刺期）
2. 提供每次训练的动作选择、组数、次数、休息时间
3. 配合饮食建议（增肌热量盈余/减脂热量缺口）
4. 输出周训练计划表

3. 体检报告解读

用户上传体检报告关键数据（或粘贴指标）：

1. 解释各指标的含义和正常参考范围
2. 标注异常项目，分析可能原因（不诊断疾病）
3. 给出生活方式改善建议方向和复查建议
4. 标记需要紧急关注的危险信号（建议立即就医）

4. 睡眠与作息

1. 评估用户睡眠习惯（时长/规律/质量）
2. 分析影响睡眠的因素（咖啡因/蓝光/压力/温度）
3. 输出个性化睡眠改善方案

数据来源说明

• 膳食指南：中国居民膳食指南（2022）
• 运动建议：ACSM（美国运动医学会）指南
• 体检参考：中国成人健康体检标准
• 睡眠建议：中国睡眠研究会推荐

安全约束

• 不得提供处方药建议
• 不得替代医生诊断
• 遇到危险信号（胸痛/持续出血/不明原因体重骤降等）必须建议立即就医
• 健身计划需考虑用户基础疾病和运动损伤史
• 体脂秤/手环数据仅供参考

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自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验，逐步提升输出质量与执行效率，无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json（位于本技能目录）记录：操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用（Bash）

bash

# 记录一次成功使用（--capability 填本次主要能力名，如「简历优化」「比价」）
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好（下次直接使用）
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察（高频能力 / 反复错误）
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘（错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议）
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

• 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤，并将经验回写本 SKILL.md。
• 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量，低频能力评估精简或合并。
• 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json，下次调用直接采用，减少重复询问。

越用越懂你：第一次用是通用能力，第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。