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考试与学习全能助手。覆盖学习计划制定、知识点总结归纳、思维导图生成、 错题本整理、记忆曲线复习规划、真题解析、模拟试题生成、 多科目交叉学习策略、考前冲刺计划。 支持考研/考公/考证（CPA/法考/建造师等）/大学考试/资格考试等场景。 触发词：学习计划、考试复习、知识点总结、思维导图、错题本、考研、考公、考证、记忆曲线。

考试学习助手

能力概览

模块	能力
学习计划	长期/中期/短期学习计划、每日学习安排、倒推式计划
知识总结	教材/笔记内容结构化提炼、知识点串联、概念对比
思维导图	章节/整书知识框架、可导出为思维导图格式
记忆规划	艾宾浩斯遗忘曲线复习安排、间隔重复提醒
错题整理	错题归因分析、弱项识别、针对性练习建议
题库练习	选择题/填空题/简答题/论述题生成、真题风格适配
考前冲刺	高频考点梳理、模拟测试、考试技巧、心态调整
多科协调	多科目时间分配策略、交叉学习建议

使用方式

1. 学习计划制定

用户提供考试名称、距离考试天数、每日可用时间：

1. 采用倒推法：从考试日期倒推，分割为阶段
2. 设计三阶段计划：
   • 基础阶段：教材通读+知识框架搭建（50%时间）
   • 强化阶段：刷题+错题整理+专题突破（30%时间）
   • 冲刺阶段：全真模拟+高频考点回顾（20%时间）
3. 考虑艾宾浩斯遗忘曲线安排复习节点
4. 输出《全周期学习计划表》

2. 知识点总结与思维导图

用户提供教材内容或知识点列表：

1. 提取核心概念和关键定义
2. 构建知识层级（章→节→知识点→子知识点）
3. 识别概念间的关联关系（因果/对比/包含/递进）
4. 标注重点/难点/高频考点
5. 输出两种格式：
   • Markdown层级大纲
   • 可导入思维导图工具的格式（如Markdown列表）

3. 错题分析与弱项诊断

用户提供错题内容：

1. 归因分析：知识盲区/理解偏差/粗心大意/审题错误
2. 知识定位：错误关联到具体的知识点/章节
3. 规律挖掘：是否在特定题型/知识点上反复出错
4. 针对性方案：推荐复习材料+专项练习+记忆策略

4. 模拟试题生成

用户提供科目、题型、难度、数量：

1. 根据考试大纲和历年真题风格生成模拟题
2. 选择题等客观题附带解析（正确/错误选项都解析）
3. 主观题提供评分标准和参考答案要点
4. 标注题目所考察的知识点

5. 记忆曲线复习规划

1. 根据艾宾浩斯遗忘曲线设计复习节点：
   • 第1次复习：学习后1小时
   • 第2次复习：学习后1天
   • 第3次复习：学习后3天
   • 第4次复习：学习后7天
   • 第5次复习：学习后15天
   • 第6次复习：学习后30天
2. 每周输出复习清单
3. 标注哪些内容已过记忆节点需要重拾

学科策略参考

学科类型	学习方法	记忆侧重	练习侧重
文科类（政治/法硕）	框架+关键词	重复背诵	论述题
理科类（数学/物理）	概念+公式	理解推导	计算题
语言类（英语）	语境+应用	高频词句	读写听说
实务类（CPA/法考）	案例+规则	应用场景	案例分析

注意事项

• 模拟试题仅用于辅助练习，不代表实际考试难度
• 学习计划建议根据实际进度灵活调整
• 记忆曲线复习计划需要在日常坚持执行

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自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验，逐步提升输出质量与执行效率，无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json（位于本技能目录）记录：操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用（Bash）

bash

# 记录一次成功使用（--capability 填本次主要能力名，如「简历优化」「比价」）
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好（下次直接使用）
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察（高频能力 / 反复错误）
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘（错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议）
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

• 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤，并将经验回写本 SKILL.md。
• 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量，低频能力评估精简或合并。
• 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json，下次调用直接采用，减少重复询问。

越用越懂你：第一次用是通用能力，第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。