data-viz

数据可视化。读 CSV/JSON 数据集，自动推断列类型，纯 Python 生成 SVG 图表（直方图/散点/柱状/折线）与 HTML 看板，无 matplotlib/pandas 依赖。当用户需要"画个图""数据可视化""做个图表""看分布""dashboard"时使用。

Data-Viz · 数据可视化

把一张数据集快速变成可读的图表看板——无需安装重型绘图库，纯标准库即可离线运行，适合在受限/沙箱环境中产出可视化。

何时用

• "把这份销售数据画个图"、"看看分布"、"做个 dashboard"、"这两列有关系吗？"
• 需要离线、零依赖地生成图表（环境无法 pip install matplotlib 时尤其有用）。

用法

python scripts/viz.py --data <file.csv|.json> --out <输出目录> [--topn 12]

自动产出：

• 每个数值列的直方图（分布）
• 数值列两两散点图（前 2 对）
• 分类列 × 数值列的柱状图（各类均值，取 topn）
• index.html 聚合看板 + summary.json（列类型推断与各列统计量）

设计要点

• scripts/viz.py 用标准库 csv 读数据，自写 SVG 渲染（坐标轴、柱、点、线）。
• 列类型推断：某列可解析为数值的比例 >80% 即判为数值列。
• 输出为静态 SVG+HTML，可直接在浏览器打开或嵌入报告。

自进化

内置 learner（scripts/learner.py）。每次可视化后调用： python scripts/learner.py record --skill data-viz --op "<操作>" --result success|fail --detail "<说明>" 据此复盘图表选择是否合理（例如某图无信息量时换类型）。