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openclaw skills install @qq435912743/cross-border-listing-optimizer跨境电商AI上架与优化专家。支持Amazon、Etsy、TikTok Shop、 Shopify等多平台商品Listing批量生成:SEO标题、五点描述、 产品详情、关键词挖掘、A+页面文案、产品图AI提示词。 支持批量处理(一次生成100+商品),中英文双语输出。 触发词:跨境上架、Amazon listing、跨境电商、listing优化、产品描述生成。
openclaw skills install @qq435912743/cross-border-listing-optimizer本技能是2026年最热的被动收入路径之一。跨境电商卖家每天需要大量产品文案, 人工写一条Listing需要30-60分钟,本技能30秒生成一条,可直接出售服务或自用。
赚钱方式:
| 平台 | 标题长度 | 特点 |
|---|---|---|
| Amazon | 200字符以内 | 关键词前置,品牌故事,A+内容 |
| Etsy | 140字符以内 | 手工感,故事性,标签系统 |
| TikTok Shop | 60字符以内 | 短平快,场景化,热门标签 |
| Shopify | 70字符以内 | SEO友好,品牌统一 |
| eBay | 80字符以内 | 核心卖点+规格参数 |
用户提供产品信息(名称/品类/卖点/目标平台):
为每个产品生成适配的AI绘图提示词:
用户提供现有Listing:
用户输入:"我做了一款瑜伽垫,Tpe材质,防滑,厚度6mm,
送收纳带和背包,想在Amazon上卖"
输出:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📦 产品:TPE防滑瑜伽垫
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 SEO标题(Amazon):
TOPHEUS Yoga Mat 6mm Thick TPE Non Slip
Exercise Mat with Carrying Strap & Backpack
- Eco Friendly Workout Mat for Home Gym
Pilates Running Fitness
📋 五点描述:
1. ✅ 6mm TPE环保材质...
2. ✅ 双面防滑纹理...
...
🔑 后台关键词:
yoga mat, exercise mat, non slip yoga mat,
tpe yoga mat, thick yoga mat, pilates mat,
fitness mat, home gym mat, workout mat
🎨 主图提示词:
Minimalist yoga mat on white background,
rolled and unrolled view, 6mm thickness visible,
TPE texture close up, professional product
photography, soft studio lighting, 8K
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用户提供CSV/Excel:
| 产品名 | 品类 | 卖点 | 材质 | 尺寸 | 目标平台 |
|---|---|---|---|---|---|
| Yoga Mat | 健身 | 防滑环保 | TPE | 6mm | Amazon |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
输出:批量生成含标题+描述+关键词+图片提示词的CSV文件
本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验,逐步提升输出质量与执行效率,无需人工维护。
learned_patterns.json(位于本技能目录)记录:操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。
# 记录一次成功使用(--capability 填本次主要能力名,如「简历优化」「比价」)
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好(下次直接使用)
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察(高频能力 / 反复错误)
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘(错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议)
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>
learned_patterns.json,下次调用直接采用,减少重复询问。越用越懂你:第一次用是通用能力,第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。