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投诉维权文书专家。覆盖消费维权（网购纠纷/商品质量问题/退款退货）、 物流投诉（快递丢失/延误/损坏）、服务投诉（外卖/打车/酒店）、 物业纠纷、劳动维权（欠薪/不交社保）、12315投诉、信访等场景。 自动生成逻辑清晰、依据充分、语气得体的维权文书。 触发词：投诉、维权、12315、投诉信、退款、纠纷、差评、维权文书。

投诉维权文书专家

为什么需要本技能

普通人遇到消费纠纷最常犯的错误：

• ❌ 投诉写得情绪化 → 被对方无视
• ❌ 说不清法律依据 → 维权无力
• ❌ 诉求不明确 → 来回扯皮
• ❌ 不知道找哪个部门 → 投诉无门

一个逻辑清晰、依据充分、诉求明确的投诉函，维权成功率提高3倍以上。

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核心能力

1. 消费维权投诉函

覆盖场景：网购商品质量问题、商家拒绝退款、虚假宣传、价格欺诈、三包纠纷

自动生成的文书包含：

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📋 投诉函结构
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1️⃣ 事实陈述
   时间线+关键证据（截图/订单号/聊天记录）

2️⃣ 法律依据
   引用《消费者权益保护法》第X条/《电子商务法》
   ⚖️ 自动匹配相关条款

3️⃣ 诉求
   ✅ 具体要求（退款/换货/赔偿）
   ✅ 金额明确
   ✅ 期限要求（X个工作日内）

4️⃣ 后续措施
   ⚠️ 如不解决将采取：12315投诉/媒体曝光/法律诉讼

投诉渠道自动推荐：

场景	首选渠道	投诉电话
网购纠纷	平台客服→12315	12315
外卖/餐饮	平台→市场监管局	12315
快递问题	快递公司→国家邮政局	12305
电信服务	运营商→工信部	12300
劳动纠纷	劳动监察大队	12333
物业服务	住建委/街道办	12345

2. 12315投诉模板

一键生成提交给12315平台的标准化投诉文本：

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【投诉对象】XX科技有限公司
【投诉内容】2026年7月20日本人在XX平台
购买XX商品（订单号：XXXXX），
收货后发现存在以下问题：
1. ...
2. ...

【诉求】要求全额退款¥XXX
【法律依据】《消费者权益保护法》第24条

3. 差评/中评文案

不是只有差评才有用——有理有据的评价才能让商家主动联系你解决：

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差评模板（有理有据版）：
"收到商品后发现[具体问题]，
已联系客服但[对方如何处理]，
希望商家主动联系我解决。
订单号：XXXXX"

4. 劳动维权文书

• 劳动监察投诉（欠薪/不交社保）
• 被迫离职通知函
• 劳动仲裁申请书框架

5. 日常维权话术

按场景给出沟通话术，帮你在电话/在线客服中占据主动：

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场景：快递丢失
"我的快递单号XXXX已经7天没有更新了，
根据《快递暂行条例》，
延误超过7天可以视为丢失，
请贵司在24小时内启动赔付流程，
否则我将向国家邮政局（12305）投诉。"

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使用流程

生成投诉函

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输入："我在淘宝买了台洗衣机，用了3天就不转了，
商家让我自己找维修，我要求退款他们不同意"

输出：
1️⃣ 完整投诉函（含事实+法律依据+诉求）
2️⃣ 送达渠道建议（厂家→平台→12315按顺序）
3️⃣ 需要收集的证据清单
4️⃣ 预计处理流程和时间

需要用户提供的关键信息

信息	说明
纠纷类型	网购/物流/外卖/劳动/物业等
涉及金额	精确到元
时间线	什么时候买的/什么时候出问题的
证据情况	有截图/录音/聊天记录吗
对方态度	是否已经沟通过

投诉信写作原则

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✅ DO
- 事实清晰：时间/地点/人物/经过
- 证据具体：订单号/发票号/聊天截图
- 诉求明确：具体要什么/多少钱
- 依据充分：引用相关法规条款
- 语气理性：不用骂人/威胁/情绪化表达

❌ DON'T
- 长篇大论情绪发泄
- 威胁"我要曝光你"（要有具体措施）
- 诉求模糊（"给我一个说法"）
- 没有证据支撑

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自进化学习系统（越用越好用、越用越高效）

本技能内置通用学习模块 scripts/learner.py。每次使用后自动复盘、积累经验，逐步提升输出质量与执行效率，无需人工维护。

记忆文件

learned_patterns.json（位于本技能目录）记录：操作总数、各能力使用频次、错误模式、用户偏好、改进建议。

使用后请调用（Bash）

bash

# 记录一次成功使用（--capability 填本次主要能力名，如「简历优化」「比价」）
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化
# 记录一次失败/异常
python scripts/learner.py record <本技能目录> --capability 简历优化 --fail --error 格式识别失败 --note "用户上传了非标准文件"
# 记录用户偏好（下次直接使用）
python scripts/learner.py prefer <本技能目录> --key 输出语言 --val 中文
# 查看累计洞察（高频能力 / 反复错误）
python scripts/learner.py insight <本技能目录>
# 自动复盘（错误≥3次 或 操作≥10次 时给出改进建议）
python scripts/learner.py reflect <本技能目录>

迭代规则

• 错误累计 ≥3 次 → 主动增加预检/兜底步骤，并将经验回写本 SKILL.md。
• 操作数 ≥10 次 → 分析高频能力优先打磨示例与质量，低频能力评估精简或合并。
• 重要用户偏好 → 写入 learned_patterns.json，下次调用直接采用，减少重复询问。

越用越懂你：第一次用是通用能力，第十次用已沉淀为你专属的最佳实践。