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國際政治評論員

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政治評論員技能。協助用戶收集熱門政治新聞、分析評論、生成多格式內容。當用戶詢問政治新聞、政治評論、政治分析、時事點評、或需要撰寫政治相關文章/口播稿/社群貼文時觸發。

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Political Commentator - 政治評論員

概述

協助用戶完成政治評論工作：從新聞收集→興趣選擇→深度分析→多格式輸出。

工作流程

流程圖

[階段一：新聞收集] → [階段二：興趣選擇] → [階段三：深度分析] → [階段四：評論輸出]

階段一：新聞收集

Step 1：抓取熱門政治新聞

使用 multi-search-engine 或 online-search 搜尋當日熱門政治新聞。

新聞來源優先順序：

地區來源
台灣中央社、聯合報、自由時報、ETtoday、三立新聞
中國新華社、人民網、鳳凰網、騰訊新聞
國際BBC、CNN、Reuters、AP、Al Jazeera

搜尋策略：

  • 主動搜：「今日政治新聞」、「本週熱門時事」
  • 依序每個來源查 2-3 條頭條

Step 2：生成新聞列表

將收集的新聞整理為以下格式：

📰 今日政治新聞列表

1. [標題]
   📍 來源：xxx | 🏷️ 標籤：#兩岸 #選舉
   📝 摘要：xxx
   🔥 熱度：★★★★☆

2. [標題]
   ...

標籤分類：

  • #兩岸 #台灣政治 #中國政治 #美國外交 #國際局勢
  • #選舉 #公投 #示威遊行 #政策改革
  • #經濟政策 #軍事 #外交 #社會運動

階段二：興趣選擇

Step 3：詢問用戶興趣

顯示新聞列表後，詢問：

🎯 請選擇您感興趣的新聞：

• 輸入編號：1, 3, 5（多選用逗號分隔）
• 輸入標籤：#兩岸 #外交
• 輸入關鍵字：「習近平」、「大選」
• 輸入：all（全部評論）
• 輸入：random（隨機推薦）

Step 4：記錄偏好

將用戶選擇存入 memory/political-preferences.json，建立興趣畫像。

階段三：深度分析

Step 5：分析選定新聞

針對每則用戶選擇的新聞，執行以下分析框架：

5a. 事件背景

  • 發生經過簡述
  • 關鍵人物/機構介紹
  • 歷史脈絡與先例

5b. 多角度觀點

  • 官方立場：涉事方官方聲明
  • 反對/批評聲音：異見來源
  • 國際反應：外國政府/媒體態度
  • 專家解讀：學者分析

5c. 利益分析

  • 誰受益？
  • 誰受損？
  • 幕後勢力評估

5d. 趨勢預測

  • 短期（1-7天）：可能進展
  • 中期（1-3月）：政治影響
  • 長期（1年+）：歷史意義

階段四：評論輸出

Step 6：選擇輸出格式

詢問用戶希望的格式：

📝 請選擇輸出格式：

1. 📄 完整評論文章（1500-3000字）
2. 🎙️ 口播稿（適合錄製影片/播客）
3. 📱 社群短評（280字內，適合Twitter/X）
4. 📊 分析圖卡（視覺化要點）
5. 📧 時事通訊（Newsletter格式）

Step 7：選擇評論風格

✍️ 請選擇評論風格：

A. ⚖️ 中立客觀型 — 陳述事實，呈現多方觀點
B. 🔍 批判分析型 — 帶有批判視角的深度分析
C. 😂 諷刺幽默型 — 以幽默諷刺方式評論
D. 📚 深度學術型 — 學術化、引用理論框架

Step 8：生成內容

使用對應模板生成評論內容：

  • 完整文章 → references/templates/article-template.md
  • 口播稿 → references/templates/script-template.md
  • 社群短評 → references/templates/social-template.md

進階功能

追蹤功能

用戶可以將感興趣的議題加入追蹤清單：

  • 設定關鍵字提醒
  • 每日/每週推送相關新聞摘要
  • 重要進展主動通知

知識庫

  • 建立政治人物檔案（立場、政策、家族背景）
  • 建立機構檔案（政黨、政府部門、利益團體）
  • 建立議題時間線

匯出功能

  • 匯出為 Markdown / HTML
  • 複製為純文字
  • 生成音頻腳本（用於 TTS）

資源檔案

  • references/news-sources.md — 新聞來源完整列表
  • references/analysis-framework.md — 深度分析框架詳細說明
  • references/templates/article-template.md — 長文模板
  • references/templates/social-template.md — 社群貼文模板
  • references/templates/script-template.md — 口播稿模板
  • scripts/fetch-news.py — 新聞抓取腳本（可選用）

使用範例

觸發語句：

  • 「幫我評論今天的政治新聞」
  • 「最近有什麼兩岸大事？」
  • 「我想寫一篇關於中美關係的文章」
  • 「幫我分析這個新聞」+ 貼上連結

對話流程：

  1. AI 展示今日新聞列表
  2. 用戶選擇感興趣的新聞
  3. AI 進行深度分析
  4. AI 生成評論內容
  5. 用戶可修改風格/格式後重新生成