入库单合并汇总

将用户上传的入库单Excel中多个表单的单据数据提取合并，转换为统一格式的标准汇总表并导出。

Skill: merge-inventory（入库单合并汇总）

触发条件

用户上传入库单 Excel 文件，要求将表1（入库单据格式）转换为标准汇总表（表2格式）。

核心转换规则（基于真实样例）

表1 → 表2 识别逻辑

表1 特征： 多行杂乱布局，含表头公司名（成都金山化学试剂有限公司）、仓库、单据编号、审核人等信息。

识别方法： 扫描所有行，找 col[1] == '序号' 的行作为数据块起点。

列索引映射（0基）

表头字段	col 索引	表2列名
序号	1	序号
存货编码	5	存货编码
存货名称	12	存货名称
规格	16	规格
单位	19	单位
数量	20	数量
单价	25	单价
含税金额	29	含税金额
批次号	33	批次号
客户送货日期	36	客户送货日期
客户送货单号	39	客户送货单号
供应商送货日期	43	供应商送货日期
供应商送货单号	45	供应商送货单号

数据块识别

1. 表头行：col[1] == '序号'，记录为数据块起始
2. 数据行：序号值为数字，依次读取 col[5,12,16,19,20,25,29,33,36,39,43,45]
3. 合计行：序号值为 '合计'，此行 col[16]='大写'，col[29]=含税金额合计数
4. 块结束：遇到下一块表头行或行空时结束

多单据合并

• 同一文件内多个入库单 → 纵向合并，块间插入空行分隔
• 各块内序号独立（从1重新编号），合计行单独一行
• 所有列保持13列标准格式

多 Sheet 支持

• 文件含多个 sheet（如 InStore, InStore_1...）时，自动遍历所有 sheet，每个 sheet 视为一个独立入库单块
• 单 sheet 文件只处理该 sheet
• 可通过 sheet='sheet名' 参数指定只处理某个 sheet

可选过滤

• 过滤占位行：若用户要求，可删除 存货编码 == '71000064' 且 含税金额 == 0 的行（食堂采购专用占位行）

输出格式

字段	要求
字体	Arial
表头	粗体，浅蓝背景(#D9E1F2)，水平垂直居中
合计行	粗体，浅黄背景(#FFF2CC)
普通数据行	白色背景
边框	所有单元格细边框
列宽	自动（内容自适应，max=30）
冻结	首行冻结（freeze_panes='A2'）
行号	从1开始，连续编号
空值	显示为空字符串，不显示NaN

执行流程

1. 读取文件：pd.read_excel(input_file, header=None) 逐行扫描
2. 解析块：循环扫描，提取每个「表头→数据→合计」块
3. 过滤（如需要）：删除占位行
4. 合并：pd.concat(blocks, ignore_index=False) + 空行插入
5. 写入：openpyxl.Workbook() 创建标准化Excel，应用样式
6. 输出：保存到用户指定路径或 merged_output.xlsx

典型用户请求

• "合并这些入库单"
• "把表1转成表2格式"
• "提取入库明细"
• "将Excel标准化"
• "入库单汇总"
• "合并表格"
• "合并多个入库单Excel"

输入输出

• 输入：入库单 Excel（.xlsx），路径由用户提供
• 输出：标准化汇总 Excel（.xlsx），文件名默认 merged_output.xlsx（可指定）

技术要求

• Python 3，依赖：pandas, openpyxl
• 处理多个单据时，各块间用空行分隔
• 不使用公式，纯数据写入
• 空单元格写入 None，Excel中显示为空，不显示NaN