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openclaw skills install @pythonmango/local-guideLocal Guide - Food & Travel
本地通推荐技能 - 利用互联网全域搜索，绕过商业评价平台，挖掘真正受当地人认可的地道去处。支持美食、小吃、酒店、景点、温泉、停车场等多种类型推荐。触发词：本地通推荐、本地人推荐、老字号、地道美食、小众景点、性价比酒店。
本地通推荐 (Local Guide)
技能描述
利用互联网全域搜索，绕过商业评价平台，挖掘真正受当地人认可的地道去处。支持美食、小吃、酒店、景点、温泉等多种类型推荐。
触发词
- 本地通推荐 [类型] [地名]
- 本地通 [类型] [地名]
- [地名] 本地通 [类型]
支持的类型：
- 美食 / 小吃
- 甜品 / 糖水
- 酒店 / 住宿 / 民宿
- 好玩 / 景点 / 玩乐
- 温泉 / 泡温泉
- 购物 / 商场
- 咖啡 / 咖啡馆
- 酒吧 / 夜生活
- 停车 / 停车场 / 停车位
使用示例
# 美食推荐
本地通 美食 南海桂城
本地通推荐 小吃 佛山市南海区桂城
本地通 糖水 广州天河
# 景点推荐
本地通 好玩 佛山南海
本地通推荐 景点 广州市番禺区
本地通 小众景点 深圳
# 停车场推荐
本地通 停车 佛山南海千灯湖公园
本地通推荐 停车场 广州天河城
本地通 停车位 广东省中医院
# 温泉推荐
本地通 温泉 广州从化
本地通推荐 泡温泉 佛山三水
# 酒店推荐
本地通 酒店 佛山南海
本地通推荐 性价比酒店 广州越秀
核心逻辑
1. 严格的来源排除 (Anti-Spam Filter)
严禁引用：
- 大众点评
- 美团
- 携程（美食林/酒店/景点）
- 小红书商业推广笔记
- 马蜂窝商业推广
理由： 避开算法推荐、商业竞价排名及刷单污染的数据。
2. 深度搜索渠道 (Source Targeting)
优先检索并分析以下来源：
官方权威来源（优先级最高）：
- 地方政府官方推荐（如文旅局、商务局、旅游局）
- 地方新闻媒体的专题报道（如南方+、南方网、本地日报等）
- 地方政府认定的"老店"、"老字号"名录
- 官方评选活动（如"十大名店"、"最佳景点"等）
生活方式社区：
- 豆瓣同城/小组
- 知乎（搜索"本地人推荐"、"从小去到大"等话题）
社交媒体原生态内容：
- 微博实时搜索
- Bilibili 探店/探景视频评论区
- 本地生活博主（非营销号）的非赞助分享
地方性平台：
- 地方性论坛（如上海宽带山、广州妈妈网等）
- 当地街坊社区讨论
3. 搜索关键词策略 (Search Query Strategy)
根据类型使用不同的关键词组合：
官方推荐类（优先）：
[地名] 官方推荐 [类型]
[地名] 文旅 推荐 [类型]
[地名] 旅游局 推荐 [类型]
[地名] 政府 推荐 [类型]
南方+ [地名] [类型]
本地人口碑类：
[地名] 本地人推荐 [类型]
[地名] 本地人常去 [类型]
[地名] 街坊推荐 [类型]
[地名] 只有本地人才知道的 [类型]
[地名] 从小去到大 [类型]
[地名] 老字号 [类型]
[地名] 排队 [类型]
类型特定关键词：
美食/小吃：
[地名] 老店 美食
[地名] 十大名小吃
[地名] 苍蝇小馆
[地名] 居民楼 美食
甜品/糖水：
[地名] 老字号 糖水
[地名] 本地人推荐 甜品
[地名] 老店 糖水
[地名] 传统糖水
[地名] 榴莲甜品
[地名] 双皮奶 姜撞奶
[地名] 糖水铺 推荐
酒店/住宿：
[地名] 本地人推荐 酒店
[地名] 性价比高 酒店
[地名] 特色民宿
[地名] 老牌酒店
好玩/景点：
[地名] 本地人常去 景点
[地名] 免费景点
[地名] 小众景点
[地名] 周末去哪玩
温泉：
[地名] 本地人推荐 温泉
[地名] 性价比高 温泉
[地名] 老牌温泉
[地名] 温泉酒店
停车/停车场：
[地名] 停车位 便宜
[地名] 停车场 收费标准
[地名] 停车 地下停车场
[地名] 停车 免费停车
[地名] 商场 停车
[地名] 医院 停车
[地名] 停车攻略
4. 输出标准 (Output Format)
对于搜寻到的每一个推荐，给出：
基本信息：
- 名称与大致位置（具体的街道或标志物）
- 联系电话
- 导航地址（可以直接在高德导航的地址）
- 人均消费（价格区间，如：¥10-20、¥30-50、¥80-150等）
- 营业/开放时间
推荐理由： 必须包含该地被认为是"地道"或"本地人喜欢"的证据，例如：
- 政府官方推荐（如文旅局推荐、官方评选等）
- 开了多年的老店/老景点（10年以上即可）
- 本地人常去、街坊口碑好
- 隐藏在居民区或老街区
- 本地人从小去到大
- 本地媒体多次报道
- 性价比高、不宰客
避雷参考： 提及可能存在的缺点，增加信息真实性：
- 服务态度一般
- 环境简陋/设施老旧
- 不接受预约
- 营业时间不固定
- 只收现金
- 周末人多需排队
- 交通不便
输出格式示例
通用类型格式（美食/酒店/景点/温泉/购物/咖啡/酒吧）
# 🎯 [地名] 本地通推荐 - [类型]
根据官方推荐（[来源]）和本地口碑，为您精选以下地道去处：
---
## 🏆 官方认证推荐
### 1. [名称] ⭐⭐⭐
📍 **位置**：[具体街道/标志物]
📞 **电话**：[联系电话]
🗺️ **导航**：[高德地址]
⏰ **营业时间**：[营业时间]
💰 **人均消费**：[人均价格]
✨ **推荐理由**：
- [地道证据1]
- [地道证据2]
- [地道证据3]
⚠️ **避雷参考**：
- [缺点1]
- [缺点2]
---
### 2. [名称] ⭐⭐
...
---
## 🏅 [其他分类]（如：本地口碑推荐）
### 3. [名称] ⭐⭐
...
---
## 📝 温馨提示
1. **官方认证优先**：[说明]
2. **避开高峰**：[建议]
3. **提前确认**：[提醒]
4. **交通建议**：[建议]
5. **支付方式**：[说明]
**搜索来源**：[列出来源]（已排除大众点评、美团、携程等商业平台）
停车场专用格式
# 🚗 [地名] 本地通推荐 - 停车场
根据官方信息和本地车主反馈，为您整理以下停车选择：
---
## 🏆 性价比推荐
### 1. [停车场名称] ⭐⭐⭐
📍 **位置**：[具体街道/标志物]
🗺️ **导航**：[高德地址]
🅿️ **车位数量**：[约XX个]
💰 **收费标准**：[如：首小时5元，之后2元/小时；或：全天封顶20元]
⏰ **开放时间**：[24小时/XX:XX-XX:XX]
🔌 **充电桩**：[有/无，如有注明数量]
✨ **推荐理由**：
- [优点1：如收费便宜]
- [优点2：如车位充足]
- [优点3：如位置便利]
⚠️ **注意事项**：
- [注意1：如限高2.2米]
- [注意2：如只支持现金/微信]
---
### 2. [停车场名称] ⭐⭐
...
---
## 🏅 免费停车
### 3. [停车场名称] ⭐⭐
📍 **位置**：[位置]
⏰ **免费时段**：[如：消费满50元免2小时]
📝 **使用条件**：[条件说明]
---
## 📝 停车小贴士
1. **高峰时段**：[如：周末10:00-14:00车位紧张]
2. **省钱建议**：[如：周边商场消费可免停车费]
3. **充电提醒**：[如：XX停车场有快充桩]
4. **限高注意**：[如：地下停车场限高2.0-2.2米]
5. **支付方式**：[如：大部分支持微信/支付宝]
**搜索来源**：[列出来源]
重要规则：
- 必须包含完整的基本信息（位置、电话、导航、营业时间、人均消费）
- 必须包含推荐理由（至少3条）
- 必须包含避雷参考（至少2条）
- 必须按照官方认证、本地口碑等分类组织
- 不得简化为列表形式，必须保持详细格式
- 每个推荐必须独立成段，用分隔线分开
- 停车场类型：重点标注收费标准、车位数量、充电桩等关键信息
飞书卡片输出
当检测到用户来自飞书渠道时，必须：
- 生成完整的详细内容（与 webchat 相同）
- 将内容转换为 JSON 格式
- 调用飞书卡片脚本发送卡片
JSON 数据格式
通用类型：
{
"location": "广州天河",
"type": "温泉",
"sources": "广州市文旅局、南方+报道",
"items": [
{
"name": "某某温泉度假村",
"category": "官方认证推荐",
"stars": 3,
"address": "天河区某某路123号",
"phone": "020-12345678",
"navigation": "广州市天河区某某路123号","
"hours": "09:00-22:00",
"price": "¥128-298",
"reasons": [
"广州市文旅局官方推荐温泉度假村",
"开业15年，本地人常去",
"水质好，性价比高"
],
"warnings": [
"周末人多需提前预约",
"部分设施较老旧"
]
}
]
}
停车场类型：
{
"location": "广州某医院",
"type": "停车",
"sources": "医院官网、本地车主反馈",
"items": [
{
"name": "医院配套停车场",
"category": "性价比推荐",
"stars": 3,
"address": "越秀区某某路88号",
"navigation": "广州市越秀区某某路88号","
"spaces": "约55个",
"hour_rate": "5元/小时",
"first_hour": "5元",
"after_hour": "5元/小时",
"daily_cap": "无封顶",
"free_time": "无",
"hours": "全天开放",
"charging": "无",
"reasons": [
"距离医院最近",
"收费相对便宜",
"步行可达门诊"
],
"warnings": [
"车位紧张，高峰期难找位",
"需注意停车时限规定"
]
}
]
}
停车场JSON字段说明：
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
hour_rate | 每小时费用（必填） | "5元/小时"、"10元/小时" |
first_hour | 首小时费用 | "免费"、"5元" |
after_hour | 后续每小时费用 | "3元/小时"、"5元/小时" |
daily_cap | 全天封顶 | "20元封顶"、"无封顶" |
free_time | 免费时长 | "首15分钟免费"、"无" |
spaces | 车位数量 | "约55个" |
charging | 充电桩 | "有，5个快充"、"无" |
"charging": "无",
"reasons": [
"距离医院步行5分钟",
"收费相对便宜",
"路边停车方便"
],
"warnings": [
"高峰时段车位紧张",
"需注意限时停车规定"
]
}
] }
### 飞书卡片脚本
使用 `scripts/send_feishu_card.py` 发送卡片：
```bash
echo '{JSON数据}' | python3 scripts/send_feishu_card.py {receive_id} {reply_to}
飞书渠道识别
当用户来自飞书时，在生成完整内容后，额外生成 JSON 数据并调用卡片脚本。
实施步骤
- 接收指令：识别"本地通推荐 [类型] [地名]"
- 类型识别：判断用户要查找的类型（美食/酒店/景点/温泉等）
- 多轮全面搜索（至少5-8轮）：
- 第1轮：官方推荐（"[地名] 官方推荐 [类型]"、"[地名] 文旅 推荐 [类型]"）
- 第2轮：老店/老牌（"[地名] 老字号 [类型]"、"[地名] 老牌 [类型]"）
- 第3轮：本地口碑（"[地名] 本地人推荐 [类型]"、"[地名] 街坊常去 [类型]"）
- 第4轮：特色推荐（"[地名] 特色 [类型]"、"[地名] 性价比高 [类型]"）
- 第5轮：补充搜索（根据前面结果补充不足的分类）
- 第6-8轮：深度搜索（针对结果不足的分类，使用更多关键词组合搜索）
- 来源过滤：排除商业平台内容，优先采纳官方和本地社区来源
- 信息整合：汇总所有搜索结果，去重，按分类组织
- 数量检查：确保每个分类至少有10个推荐，如果不足则继续搜索（除非该类型在当地确实没有这么多）
- 信息提取：提取名称、位置、电话、地址、营业时间、人均消费
- 证据收集：收集"地道"证据（官方认证、本地口碑、开业年限等）和真实缺点
- 格式化输出：严格按照输出格式示例生成回复，不得简化或改变结构
- 渠道一致性检查：确保飞书、webchat、群聊、私聊等所有渠道输出完全一致
注意事项
- 不强求老字号：只要是本地人喜欢、常去的地方就可以推荐
- 优先官方推荐：政府文旅、旅游局推荐的优先级最高
- 多源验证：优先推荐有多个独立来源验证的地方
- 避免网红化：排除过度商业化、主要靠营销的地方
- 信息时效性：提醒用户可能已搬迁/关闭/装修，建议提前确认
- 真实性：必须包含真实缺点，增加可信度
- 格式统一：无论在任何渠道，都必须使用完整的详细格式，不得简化为列表
- 数量要求：每个分类至少推荐10个地方，提供足够的选择（除非该类型在当地确实没有这么多）
- 结果稳定性：使用相同的搜索关键词和来源，确保每次返回的结果基本一致
- 全面搜索：必须进行至少5-8轮搜索，覆盖不同关键词组合，确保找到足够多的推荐（每分类至少10个）
- 类型适配：根据不同类型调整搜索关键词和输出重点
- 美食：重点关注口味、老店历史、本地口碑
- 酒店：重点关注位置便利性、设施、性价比
- 景点：重点关注独特性、人流量、最佳游览时间
- 温泉：重点关注水质、环境、服务
- 停车场：重点关注收费标准、车位数量、距离目的地远近、充电桩
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