Cnexus2 Cognitive Os

CNexus 2.0 — 极客的数字第二大脑： 类脑认知架构与活体神经元代谢。 在本地运行的活体数字生命，支持神经元激活扩散、 REM 深度睡眠代谢、虫洞协议、AST 代码投影。

CNexus 2.0 — 极客的数字第二大脑：类脑认知架构与活体神经元代谢

GitHub/OpenClawHUB 项目地址： [待填充]

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项目概述

CNexus 2.0 不是一个普通的 RAG（检索增强生成）工具，它是在本地运行的一尊"活体数字生命"。

本项目的核心目标是为极客构建一个基于类脑认知科学（Cognitive Science）的本地化第二大脑。通过打破传统静态索引的限制，CNexus 2.0 引入了动态神经元激活扩散与REM 睡眠代谢机制，让 AI 不仅能"记住"你的每一个技术细节，更能随着对话深度自我进化，通过"虫洞协议"在语义空间中实现跨维度的联想与共振。

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核心特性 (Key Features)

🧠 活体类脑架构 (Living Cognitive Architecture)

神经元激活扩散 (Spreading Activation)： 摒弃传统全量搜索。系统实时模拟大脑神经元放电，高频对话话题自动获得"潜意识"预热，实现毫秒级的精准上下文击穿。

REM 深度睡眠代谢 (REM Sleep Metabolism)： 引入周期性自清洁与压缩协议。系统在静息期自动完成突触剪枝（删除垃圾记忆）与知识压缩（将零碎对话提炼为长期常识骨干），确保大脑永不膨胀。

🌉 跨维度暗物质通道 (Wormhole Protocol)

本地余弦虫洞： 基于本地向量空间，让物理结构不相连的记忆节点通过语义相似度瞬间打通"虫洞"。即便你从未显式关联过两个话题，系统也能跨越空间直接联想。

🧬 多模态物理骨架感知 (Code & Visual Projection)

AST 极速投影： 零依赖解析 Python 代码库，将函数定义、类继承关系瞬间织成动态霓虹流光网络。

多模态架构识别： 通过本地视觉模型自动提炼架构图结构，让你的系统设计图与你的对话记忆在图谱上完美重合。

⚙️ 极客技术栈 (Tech Stack)

零依赖设计 (Zero-Dependency)： 深度利用 Python 标准库（如 ast），尽可能减少第三方庞大向量库的依赖，保持极致的轻量与主权。

混合云边协议： 支持本地 Ollama 离线计算，并具备针对云端 Embedding API 的智能弹性降级逻辑，确保在不同算力环境下的平滑运行。

可观测性 (Observability)： 提供完整的 /api/status 与 /api/status/graph，让用户能直观观察到神经网络的"心跳"与"代谢"。

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为什么选择 CNexus 2.0？

如果你厌倦了那种只会机械回复、记忆臃肿、且随时可能发生"遗忘"的普通工具，CNexus 2.0 将带你进入一个全新的境界。在这里，你的知识库不仅是存储器，更是你的思维镜像与进化伴侣。

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安装与启动

bash

# 启动 CNexus 核心引擎
python app_v2.py --port 7864

📡 API 接口

接口	说明
POST /api/converse	认知循环 — 交互蒸馏
GET /api/status	系统状态 + 记忆图谱
GET /api/status/graph	神经网络心跳与代谢
GET /v1/kernel/record/{trace_id}	完整执行 trace 回放

🔗 链接

• GitHub: https://github.com/plusunm/CNexus2.0
• 运行时: http://127.0.0.1:7865 (默认)
• 技术栈: Python + TypeScript/React + Canvas 2D + Local LLMs (Ollama)

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CNexus 2.0 — 主权掌控，活体代谢，感知你的思维骨架。