文章风格分析

文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本,要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景:(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格;(2) 提取风格特征用于模仿;(3) 按指定风格写作;(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。

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openclaw skills install @pengxiaotian/article-style-analyzer

文章风格分析与模仿

工作流程

输入处理

  • 单篇:直接分析,输出风格报告 + 模仿指南
  • 多篇(推荐 3-5 篇):先逐篇分析,再交叉对比,提取恒定特征,构建风格模型
  • 指定作者名:基于已知风格知识分析,若知识不足,请求用户提供原文样本

分析流程(多篇)

  1. 单篇分析 → 2. 交叉对比 → 3. 提取恒定特征 → 4. 识别适应性特征 → 5. 构建风格模型

输出结构

使用 references/output-schema.md 中的 JSON Schema 输出完整分析结果。

  • 单篇输入:输出简化版(省略"跨文本恒定特征"和"风格变化分析"两节)
  • 多篇输入:输出完整版

模仿任务

当用户在分析后要求按该风格写作时:

  1. 参照"综合模仿指南"中的"模仿步骤"逐步执行
  2. 先在内部完成思维模式和结构框架,再生成正文
  3. 写完后对照"模仿优先级"自查,校准后输出

分析原则

  • 多篇交叉验证:单篇出现的特征不算"恒定特征",需至少两篇以上佐证
  • 共性与特性区分:区分"恒定风格"与"主题适应性调整"
  • 宏微观结合:思维模式 + 具体语言技巧同等重要
  • 避免误区:参见输出 Schema 中的"常见模仿误区",分析时主动规避

详细分析维度

references/analysis-dimensions.md