文章风格分析

文章风格深度分析与模仿指南生成。当用户提供一篇或多篇文章样本，要求分析写作风格、提取风格特征、生成模仿指南、或按某种风格创作新内容时使用。触发场景：(1) 分析某作者/某篇文章的写作风格；(2) 提取风格特征用于模仿；(3) 按指定风格写作；(4) 对比多篇文章找出稳定风格特征。

文章风格分析与模仿

工作流程

输入处理

• 单篇：直接分析，输出风格报告 + 模仿指南
• 多篇（推荐 3-5 篇）：先逐篇分析，再交叉对比，提取恒定特征，构建风格模型
• 指定作者名：基于已知风格知识分析，若知识不足，请求用户提供原文样本

分析流程（多篇）

1. 单篇分析 → 2. 交叉对比 → 3. 提取恒定特征 → 4. 识别适应性特征 → 5. 构建风格模型

输出结构

使用 references/output-schema.md 中的 JSON Schema 输出完整分析结果。

• 单篇输入：输出简化版（省略"跨文本恒定特征"和"风格变化分析"两节）
• 多篇输入：输出完整版

模仿任务

当用户在分析后要求按该风格写作时：

1. 参照"综合模仿指南"中的"模仿步骤"逐步执行
2. 先在内部完成思维模式和结构框架，再生成正文
3. 写完后对照"模仿优先级"自查，校准后输出

分析原则

• 多篇交叉验证：单篇出现的特征不算"恒定特征"，需至少两篇以上佐证
• 共性与特性区分：区分"恒定风格"与"主题适应性调整"
• 宏微观结合：思维模式 + 具体语言技巧同等重要
• 避免误区：参见输出 Schema 中的"常见模仿误区"，分析时主动规避

详细分析维度

见 references/analysis-dimensions.md