OC Code Review

提供代码安全、性能、质量与可维护性四维度全面审查，评分并生成改进建议与详细报告。

Code Review Skill — 代码审查

四维代码审查系统：安全 / 性能 / 质量 / 可维护性

适用场景

当用户要求以下操作时使用此 Skill：

1. 审查代码（PR、文件、代码片段）
2. 代码质量评估 / 代码审计
3. 安全审查 / 漏洞检测
4. 性能分析 / 优化建议
5. 重构建议 / 可维护性评估

触发关键词：代码审查、code review、review、审查、审计、安全审查、质量评估

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审查流程（5 步）

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1. 获取代码 → 2. 四维分析 → 3. 评分定级 → 4. 生成报告 → 5. 输出建议

Step 1: 获取代码

根据场景选择合适的代码获取方式：

场景	方法
用户直接粘贴代码	直接使用，进入 Step 2
本地文件	read 工具读取文件内容
GitHub PR	exec + git diff 或 gh CLI
Git 仓库	exec + git log / git show
飞书文档中的代码	feishu-fetch-doc 技能获取内容
网页代码	web_fetch 抓取页面内容

Step 2: 四维分析

按以下四个维度逐一审查，每个维度使用对应的检查清单（见 templates/ 目录）：

维度	关注点	检查清单
🔒 安全	注入、认证、加密、敏感数据	templates/checklist-security.md
⚡ 性能	查询优化、缓存、并发、内存	templates/checklist-performance.md
🏆 质量	命名、错误处理、类型、SOLID	templates/checklist-quality.md
🔧 可维护	复杂度、文档、测试、可扩展性	templates/checklist-maintainability.md

Step 3: 评分定级

对每个维度进行 1-10 分评分，并计算总分：

分数区间	等级	含义
9-10	⭐ 优秀	生产级代码，几乎无问题
7-8	✅ 良好	少量改进点，可直接合入
5-6	⚠️ 一般	存在较多改进点，建议修改后合入
3-4	🔶 较差	存在严重问题，需要大幅修改
1-2	🔴 危险	存在安全隐患或致命缺陷，禁止合入

总分计算：(安全 + 质量 + 性能 + 可维护) / 4，四舍五入到小数点后 1 位

Step 4: 生成报告

使用 templates/finding-template.md 格式记录每个发现的问题，然后生成综合报告。

Step 5: 输出建议

报告末尾给出：

• 推荐操作：✅ Approve / ⚠️ Request Changes / 🔄 Needs Discussion
• 优先修复项：按严重程度排序的 Top 3 改进建议
• 代码亮点：值得学习和推广的好实践（如有）

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审查维度详细说明

🔒 安全审查

重点关注：

• 注入防护：SQL 注入、XSS、命令注入、SSRF
• 认证授权：会话管理、权限校验、越权风险
• 数据保护：敏感信息泄露、日志脱敏、加密存储
• 配置安全：默认配置、依赖漏洞、HTTPS 强制
• 输入验证：用户输入过滤、类型校验、边界检查

⚡ 性能审查

重点关注：

• 数据库：N+1 查询、索引使用、连接池、慢查询
• 算法：时间复杂度、空间复杂度、数据结构选择
• 并发：锁竞争、死锁风险、异步处理
• 资源：内存泄漏、文件句柄、连接释放
• 缓存：缓存策略、缓存击穿、缓存一致性

🏆 质量审查

重点关注：

• 代码风格：命名规范、代码格式、一致性
• 错误处理：异常捕获、错误传播、降级策略
• 设计原则：SOLID、DRY、KISS、YAGNI
• 类型安全：类型定义、空值处理、边界值
• 可测试性：依赖注入、接口抽象、单元测试覆盖

🔧 可维护性审查

重点关注：

• 代码复杂度：圈复杂度、认知复杂度、函数长度
• 文档质量：注释、README、API 文档
• 模块化：职责分离、耦合度、内聚性
• 扩展性：设计模式、接口设计、配置化
• 技术债务：TODO/FIXME、临时方案、已知问题

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复杂度分析脚本

当需要深度分析代码复杂度时，可使用提供的辅助脚本：

bash

# 分析单个文件的基本指标
python3 <skill_dir>/scripts/analyze-metrics.py <file>

# 比较修改前后的复杂度变化
python3 <skill_dir>/scripts/compare-complexity.py <before_file> <after_file>

<skill_dir> 替换为本技能的实际路径（/Users/narain/.openclaw/workspace/skills/code-review）

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输出格式模板

单文件审查报告

markdown

# 代码审查报告

**文件**：`path/to/file.py`
**审查时间**：YYYY-MM-DD HH:MM
**审查范围**：安全 / 性能 / 质量 / 可维护性

## 总评

| 维度 | 评分 | 等级 |
|------|------|------|
| 🔒 安全 | X/10 | ⭐/✅/⚠️/🔶/🔴 |
| ⚡ 性能 | X/10 | ... |
| 🏆 质量 | X/10 | ... |
| 🔧 可维护 | X/10 | ... |
| **综合** | **X/10** | ... |

## 发现的问题

### [严重程度] 问题标题
- **位置**：文件名:行号
- **维度**：安全/性能/质量/可维护
- **描述**：问题说明
- **影响**：可能导致的后果
- **建议**：修复方案 + 代码示例

## 亮点
- 值得推广的好实践

## 建议
- **推荐操作**：✅ Approve / ⚠️ Request Changes
- **优先修复**：Top 3 改进建议

PR/MR 审查报告

markdown

# PR 审查报告

**PR**：#123 - PR 标题
**分支**：feature/xxx → main
**变更统计**：+X / -Y 行，Z 个文件

## 总评
（同上格式，评分基于所有变更文件的综合评估）

## 按文件审查
### `src/module/file.py` (+10/-5)
（逐文件列出问题）

## 依赖影响分析
- 受影响的上下游模块

## 建议
（同上格式）

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审查模式

快速审查（Quick Review）

• 适用：小改动、紧急修复
• 方法：只检查安全和质量两个维度
• 输出：精简版报告

深度审查（Deep Review）

• 适用：核心模块、大型重构
• 方法：四维度全面审查 + 复杂度脚本分析
• 输出：完整报告 + 复杂度数据

安全专项审查（Security Audit）

• 适用：安全敏感代码、合规要求
• 方法：以安全维度为核心，其他维度为辅
• 输出：安全报告 + 风险矩阵