每日新闻日报 v2.0

每日新闻自动采集与报告生成。使用 web_search (freshness=oneDay) 替代旧版 Bing/Tavily 方案，确保新闻均为24小时内真实最新。

Install

openclaw skills install @paudyyin/paudyyin-daily-news

每日新闻自动采集 v2.0

架构变更

v1.0 旧方案（已废弃）

组件	方式	致命问题
`daily_news_query.py`	Bing 爬虫 (requests+bs4)	❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容
`daily_news_query.py`	Bing 爬虫	❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等）
`daily_news_tavily.py`	Tavily API	❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容

v2.0 新方案

组件	方式	优势
Agent + `web_search`	OpenClaw 内置工具	✅ `freshness=oneDay` 严格24小时过滤
		✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等）
		✅ 零外部依赖，无需额外配置

触发方式

用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
定时触发: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：每日新闻日报 (v2.0)）

执行流程

步骤 1: 确定日期

python

from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"

步骤 2: 7轮 web_search 查询

对以下每个类别，依次调用 web_search，每轮必须带 freshness: "oneDay"：

#	Emoji	类别	搜索关键词
1	🌍	全球政治军事	`{yesterday_short} 全球政治军事国际冲突外交`
2	🇨🇳	中国政治军事	`{yesterday_short} 中国政治军事政策官方`
3	💰	全球财经	`{yesterday_short} 全球财经股市美股原油黄金汇率`
4	📈	中国财经	`{yesterday_short} 中国 A股宏观经济政策 LPR`
5	🤖	AI/人工智能	`{yesterday_short} AI 人工智能大模型技术突破`
6	🔭	科技领域	`{yesterday_short} 科技半导体新能源航天机器人`
7	📱	消费电子家电	`{yesterday_short} 消费电子家电手机电视`

调用示例：

text

web_search:
  query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
  freshness: "oneDay"     ← 必须！严格24小时过滤
  count: 10
  channel: "bocha"

步骤 3: 内容筛选与清洗

排除规则：

❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）
❌ 排除网页噪声（"网站地图"、"无障碍"、"首页"等）

保留规则：

✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报等
✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
✅ 跨类别去重

步骤 4: 生成报告

按固定模板生成 Markdown 报告：

markdown

# 📰 {yesterday_str} 全球 & 中国核心新闻汇总

📅 生成时间：{当前时间}
🔍 数据源：Web Search（freshness=oneDay 严格24小时过滤）
✅ 已过滤旧闻/娱乐/体育/游戏内容

---

## 🌍 一、全球昨日政治军事新闻
- [新闻条目]
...

## 🇨🇳 二、中国昨日政治军事新闻
...

## 💰 三、全球昨日财经股市新闻
（含美股收盘、大宗商品、汇率数据）
...

## 📈 四、中国昨日财经股市新闻
（含A股收盘、LPR、重要政策）
...

## 🤖 五、全球昨日人工智能领域新闻
...

## 🔭 六、全球昨日科技领域新闻
...

## 📱 七、消费电子家电行业新闻
...

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## 📌 今日一句话总结
> [一句话概括当日最重要新闻]

步骤 5: 保存

报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md

文件	状态	说明
`skills/daily-news/SKILL.md`	✅ 当前	本技能文档
`daily_news_query.py`	⚠️ 已废弃	旧版 Bing 爬虫方案
`daily_news_tavily.py`	⚠️ 已废弃	旧版 Tavily API 方案
`memory/daily_news_*.md`	✅ 历史存档	每日报告存档

版本历史

版本	日期	变更
v2.0	2026-05-21	改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案
v1.0	2026-04-21	初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案