产业链潜力股挖掘

用 Cue 沿产业链挖掘具备业绩爆发潜力的"隐形冠军"——梳理产业链传导路径，基于基本面与弹性逻辑，发现未被充分定价的优质标的。

寻找下一个领涨龙头。梳理产业链传导路径，基于基本面与弹性逻辑，挖掘具备业绩爆发潜力的"隐形冠军"。

适用范围与场景（先看这个，别用错了）

可以查：

维度	覆盖
市场	全市场 A 股（沪深北）
产业链类型	全行业——制造业（新能源/半导体/机器人/汽车/光伏/储能）、TMT（AI/算力/消费电子）、消费、医药、周期等
分析深度	产业链图谱、传导逻辑、隐形冠军筛选、弹性评估

适用场景：

场景	解决的问题
产业链深挖	某条产业链上还有哪些没被发现的标的
隐形冠军筛选	找到细分领域市占率高但估值未充分反映的公司
景气度传导	上游景气如何传导到中下游，谁最受益
替代标的寻找	龙头太贵，找产业链上弹性更大的替代品种

不能查：

• 未上市 / 一级市场公司的产业链信息（非公开数据）
• 非产业链维度的个股技术分析（K 线、MACD 等）
• 实盘买卖建议或投资时点建议（Cue 只做基本面梳理，不做交易推荐）
• 产业链上企业的实时订单数据或产能利用率（非公开经营数据）

简单判断：你能在公开信息里看到这条产业链吗？ 能 → 用它。只是概念炒作、没有实质产业基础 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

text

你的需求是？
├─ 我想知道某条产业链上有哪些上市公司，各自做什么      → ✅ 用这个
├─ 我想找细分领域的隐形冠军，避开人尽皆知的大白马      → ✅ 用这个
├─ 我想理解产业链景气传导——上游涨价谁受益             → ✅ 用这个
├─ 龙头太贵，我想找同产业链上弹性更大的替代标的        → ✅ 用这个
├─ 我想做产业链全景尽调，为投资决策提供基本面支撑      → ✅ 用这个
├─ 我想看某只股票的技术面、资金流向、K线形态            → ❌ 用不了，去券商 App
├─ 我想要具体的买入/卖出价格建议                       → ❌ 用不了，AI 不荐股
└─ 我想看某家非上市公司的供应链信息                    → ❌ 用不了，非公开信息

输入不对时会怎样、怎么改

你的输入	结果	正确做法
空 query，或只给个股名/代码（如 600519）	跑偏或结果空	改成产业链名称，如"白酒产业链"
技术面/资金流/K 线类问题	无法解析	这类去券商 App；要看基本面就改问产业链
纯概念炒作、无实质产业基础	RESULT_EMPTY	确认该赛道有公开上市公司数据覆盖再试
产业链范围太宽（如只写"制造业"）	结果过多失焦	收窄到子链，如"人形机器人产业链"

试试这样问

推荐问法（直接对 Agent 说即可触发本 Skill）：

• "帮我用产业链潜力股挖掘技能，研究一下人形机器人产业链有哪些潜力股"
• "用 Cue 产业链挖掘，看看 AI 算力链上还有哪些被低估的公司"
• "帮我挖一下固态电池产业链，哪些标的弹性最大"
• "分析一下光伏产业链，现在哪个环节最值得看"
• "用产业链潜力股挖掘，帮我看半导体设备国产替代有哪些标的"

对应到命令行 query：

bash

# 人形机器人产业链
--query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘：上游→中游→下游传导"

# AI 算力链
--query "AI算力 产业链图谱与隐形冠军挖掘"

# 固态电池
--query "固态电池 产业链图谱与隐形冠军挖掘：材料→电芯→系统集成，弹性评估"

# 光伏
--query "光伏 产业链传导与隐形冠军：硅料→硅片→电池→组件→电站，景气度对比"

# 半导体设备国产替代
--query "半导体设备 国产替代 产业链图谱与隐形冠军挖掘"

模板："<产业链名称> 产业链图谱与隐形冠军挖掘：<你想重点分析的方向>"

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适用人群

角色	典型问题
买方研究员 / 基金经理	新能源链上还有哪些没被覆盖的标的？上下游景气度怎么传导？
行业研究员	某条产业链的完整结构是什么？哪些环节集中度高、议价能力强？
个人投资者	龙头太贵，同产业链上有没有基本面扎实但估值更低的小公司？
产业从业者	我们所在环节的竞争格局如何？上下游有哪些关键玩家？

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Agent 执行摘要

顺序	做什么	禁止
1	确认 Cue runner 就绪	禁止跳过
2	告知用户耗时 2-15 分钟	禁止中途取消
3	一条命令，--template-id template_Rezekd，传入产业链名称	禁止连发多条
4	[cue-research] RESULT ok = 完成	禁止编造
5	原样交付	禁止概括

核心能力

1. 产业链图谱梳理 — 上游→中游→下游完整结构
2. 传导逻辑分析 — 景气从何而起、向何处传导
3. 隐形冠军筛选 — 细分龙头、高市占率、低关注度
4. 弹性逻辑评估 — 业绩弹性、估值弹性、事件弹性

输出形式

结构化报告：产业链图谱 → 传导逻辑 → 隐形冠军清单 → 弹性评估 → 风险提示 → 来源链接。

输出示例

查看完整报告

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性能预期

查询耗时取决于 Cue 服务端负载和外部数据源响应速度：

时段	预期耗时	说明
工作日 10:00-16:00	3-8 分钟	正常负载
工作日 9:00-10:00 / 16:00-18:00	5-15 分钟	高峰期，队列可能排队
夜间 / 周末	2-5 分钟	低负载，Cue 后端可能有维护
财报季（1-4月 / 7-8月）	5-15 分钟	数据源更新密集期

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的三合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。中途中断时用相同命令续接，Cue 会从 session 断点继续，不重复计费。Session 状态存储在 ~/.cue/session/task，不要手动删除。

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环境要求

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。新用户注册一次性送 500 积分，之后每天再免费送 10 积分。

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调用说明

bash

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘：上游→中游→下游传导" \
  --template-id template_Rezekd \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-supply-chain.md

参数	说明
--query	产业链/赛道名称，必填
--template-id	固定为 template_Rezekd
--output	落盘路径

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格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

bash

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

目标格式	依赖	macOS	Ubuntu
Word (.docx)	pandoc	brew install pandoc	sudo apt install pandoc
PDF (.pdf)	pandoc + LaTeX	brew install --cask basictex	sudo apt install texlive-xetex

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架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。

环节	谁控制	出问题时
API Key 鉴权	你	重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
Cue 服务端	Cue 运维	等恢复，或走降级方案
外部数据源	公开网站	Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达"

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健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

bash

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='产业链潜力股挖掘'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

检查	预期	异常处理
API Key	已配置	cuecue.cn/api-key 重新生成
服务	{"status":"healthy"}	等 5 分钟重试
搭子	可用:>0个	等 1h 或网页端手动跑

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自救指引

错误速查

Cue 返回结构化错误，包含 code（错误码）、retryable（是否可重试）、user_action（操作建议）。

错误码	现象	可重试？	处理
AUTH_FAILED	401 / Key 无效	❌	重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
TIMEOUT	超时 >30s 无响应	✅	等 5 分钟，跑诊断确认服务在线后重试，最多 3 次
BUDDY_UNAVAILABLE	搭子临时下线	✅（延迟）	等 1h 或网页端直接跑
INSUFFICIENT_CREDITS	积分不足	❌	cuecue.cn 充值或等次日免费额度
SESSION_INTERRUPTED	中途中断	✅	不换 prompt，相同命令续接——Cue 从 session 断点继续，不重复计费
RESULT_EMPTY	无匹配结果	❌（需改条件）	缩小产业链范围、换关键词、确认该赛道有公开数据覆盖
CONFIG_PARSE_ERROR	config.json 报错	❌	修复 JSON 格式：{"api_key": "sk..."} 无多余逗号

中断恢复机制

Cue 的调研任务是有状态的。如果中途超时或网络波动导致中断：

text

中断 ≠ 失败，cancel 才 = 失败
├─ 超时 → 等一会，相同命令续接（session 存在 ~/.cue/session/task）
├─ 网络波动 → 同上，相同命令续接
├─ 手动 cancel → 无法恢复，需要重新发起
└─ 恢复后 → Cue 从断点继续，已查过的阶段不会重复计费

关键规则：中断后不要换 prompt、不要删 session 文件、不要 cancel。三个"不要"记住了就不会白跑。

重试决策

重试模型：research_run.py 采用 fire-and-retrieve + replay 兜底（取报告自动兜底）， 但网络/鉴权类失败不会自动重试——由调用方按下方决策树手动重试（最多 3 次）。 想要自动重试，可在外层包循环：

bash

for i in 1 2 3; do
  python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
    --query "人形机器人 产业链图谱与隐形冠军挖掘" --template-id template_Rezekd && break
  sleep 300
done

text

收到错误
├─ retryable = true → 按 user_action 建议操作后重试
│   ├─ 超时/网络类 → 等 5min，跑诊断，最多 3 次
│   └─ 搭子下线 → 等 1h 或换网页端
├─ retryable = false → 不要重试，改了条件再说
│   ├─ Key 问题 → 重新生成 Key
│   ├─ 积分不足 → 充值或等次日
│   └─ 结果空 → 换关键词 / 缩窄范围
└─ 重试 3 次仍失败 → 记下 request_id，走降级方案

调度建议

时段	建议
工作日 10:00-16:00	最佳时段，3-8 分钟完成
工作日 9:00-10:00 / 16:00-18:00	高峰期，大查询避开
夜间/周末	可能有维护，跑前先诊断
新 Key	必须先诊断确认生效
连续失败 ≥2 次	停 15 分钟，记下 request_id 后重试

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降级方案

Cue 服务端不可达时本 Skill 无法产出结果：先跑上方「健康检查」确认状态，仍不可用则走本表手动渠道。

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

渠道	覆盖	费用
东方财富行业	行业板块及成分股	免费
同花顺产业链	产业链图谱	免费
企查查	企业供应链信息	部分免费
[行业协会官网]	产业链结构、会员名录	免费

FAQ

Q: 和券商产业链研报有什么区别？ A: Cue 多源交叉（工商/招投标/专利/新闻/财报），不只依赖券商已有覆盖，容易发现低关注度标的。

Q: 怎么知道该用这个还是 cue-deep-research？ A: 如果你明确要做"产业链维度"的分析——画图谱、找隐形冠军、分析景气传导——就用这个，它有专门的产业链模板。如果问题更宽（"某行业值不值得配置""某公司全面尽调"），去 cue-deep-research。

Q: 数据来源是什么？ A: 上市公司财报与公告（巨潮资讯网、港交所披露易、SEC EDGAR）、工商注册信息、招投标公开数据、专利数据库、行业新闻与研报。所有数据均为公开信息，可溯源。

Q: 查一次要多久？为什么有时候很慢？ A: 正常 3-8 分钟，高峰期（开盘前后、财报季）可能 10-15 分钟。产业链分析涉及多源数据交叉，步骤比单一公司查询更多。着急用建议避开周一上午和财报密集期（1-4 月、7-8 月）。

Q: 报告里会有什么内容？ A: 产业链图谱（上中下游完整结构）→ 传导逻辑（景气从哪来、往哪去）→ 隐形冠军清单（细分龙头、高市占率、低关注度）→ 弹性评估（业绩弹性、估值弹性、事件弹性）→ 风险提示 → 每条结论附带来源链接。具体结构见示例报告。

Q: 中途中断了怎么办？ A: 不要 cancel、不要换 prompt、不要删 ~/.cue/session/task。用完全相同的命令重新执行，Cue 会从断点自动续接，已完成的阶段不重复计费。详见上方「中断恢复机制」。

Q: 产业链分析有没有覆盖非制造业？ A: 覆盖。TMT（AI/算力/消费电子）、消费/医药、新能源/汽车/光伏/储能等制造业产业链均可分析。关键是该产业链有足够数量的上市公司公开数据可供交叉验证。