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openclaw skills install @panting09266-ai/cue-litigation-lawyer-assistant专为从事民商事及刑事诉讼的执业律师、法务打造的 AI 案头助手。将繁琐的“查、核、算、写”工作交由 AI 处理——支持秒级调用 MCP 检索现行法规原文;更支持深度研判:合同审查、疑难案件类案检索、复杂赔偿金/诉讼费自动理算、诉讼文书高质量起草与仿写、深度文书审校(自动核验法条效力与案号真伪)。直连北大法宝等权威法律数据库,产出结论均附原始链接,助力法律人大幅节省案头时间。
openclaw skills install @panting09266-ai/cue-litigation-lawyer-assistant🚀 30 秒了解: 专为执业律师打造的 AI 全能律师助理。办案精力有限?把案头的“脏活累活”交给它。 它不仅能秒查最新法规,还能迅速帮你审查合同、提取类案裁判规则、自动理算复杂赔偿金、按指定风格起草诉讼文书,并逐条穿透核对长文书中的法条效力。
🟢 能做:法规秒查、类案规则检索、文书起草/仿写、法条案号审校、法理研判、合同审查。 🔴 不能做:出具最终法律意见、代替律师人工签字及担责。 🛡️ 专业承诺:产出结论均附带权威来源链接与现行有效法条,从根源拒绝 AI 幻觉。
市面上的法律工具大多是检索库或模板库——输入关键词,返回海量未清洗的判决书或空白模板,最终仍需律师逐篇阅读、手动拼凑、自行套公式算金额。
但真正耗费律师“计费时间 (Billable Hours)”的,是跨源整合与计算核对:
这正是本助手的强项:从“提供海量资料”升级为“交付可用工作成果”。
| 核心能力 | 解决律师什么痛点 |
|---|---|
| ⚡️ 法规秒级直达 | 单纯查询法条原文或最新法规时,调用轻量 MCP 工具,无需等待,秒级直出原文与时效。 |
| ⚖️ 疑难类案研判 | 针对新型/边缘案件,精准提取各地法院裁判规则与争议焦点,直接输出法理分析报告。 |
| 🧮 智能理算工具 | 诉讼费、人身损害赔偿、阶梯式利息违约金、工伤(N/2N)——无需人工列 Excel,AI 自动理算并附推导明细。 |
| 📑 卷宗证据解析 | 上传聊天记录、卷宗扫描件或录音笔录,精准提取案件时间线 (Timeline) 与关键事实要素。 |
| ✍️ 文书起草与仿写 | 导入你常用的文书模板,AI 能模仿你的排版习惯与语言风格起草起诉状、答辩状,自带法条支撑。 |
| 🔍 深度文书审校 | 上传己方或对造的法律文书,AI 自动逐一穿透核验文中引用的法规名称、条号、案号及效力级别。 |
| 📋 合同风控与合规审查 | 上传合同文本,AI 逐条识别法律风险点、不公平条款与合规隐患,并给出具体修改建议。 |
| 案头任务 | 给 AI 的指令 (可直接复制) |
|---|---|
| 证据薄弱类案检索 | 「原告仅有微信聊天记录,被告已拉黑且无书面借条。帮我检索近 3 年支持原告胜诉的类案,并总结法院认定的关键裁判规则。」 |
| 复杂损害赔偿理算 | 「受害人交通事故致残,住院 2 个月,交警定全责。帮我理算包含误工费、营养费、伤残赔偿金在内的全套清单,并基于此起草民事起诉状。」 |
| 争议财产分割研判 | 「离婚纠纷中,一方婚内恶意转移财产,另一方主张少分或不分。列出现行有效的法理依据、起草诉讼方案并提示举证难点。」 |
| 劳动仲裁一键生成 | 「劳动者被无故口头辞退,在职 3 年 2 个月,月薪1.5万。按现行标准计算 2N 赔偿金,并生成劳动仲裁申请书。」 |
| 文书风控与合规审校 | 「审校这份上诉状草稿(见附件文件),核对文中引用的所有法条、司法解释是否现行有效,引用的案号是否存在,并指出诉讼风险点。」 |
| 合同风控与合规审查 | 「审阅这份合同(见附件文件),逐条识别法律风险点、不公平条款与合规隐患,并给出具体修改建议。」 |
🔑 获取调用密钥:在 cuecue.cn 免费注册获取 API key(新注用户赠送 500 积分)。
(获取密钥后,直接将其发送给当前的 AI 助手,并对它说:“这是我的 key,请帮我配好环境。” 助手会自动为你拉取底层脚本、写入配置文件,并挂载秒级查法条的 MCP 工具!)
🛡️ 客户隐私保护声明:系统默认开启高密级保护,服务端解析后不留存任何源文件或结果缓存。
| 你遇到的问题 | 跳转到 |
|---|---|
| 怎么开始用?密钥从哪来? | Q1 |
| 为什么有的问题秒回,有的要等十几分钟? | Q2 |
| 积分是什么?怎么算?没了怎么办? | Q3 |
| 能上传哪些文件? | Q4 |
| 传上去的卷宗安全吗?会泄露吗? | Q5 |
| 结果能直接交给客户/提交法院吗? | Q6 |
| 能查外国法吗? | Q7 |
| 报错了/没结果/卡住了怎么办? | Q8 |
| 报告存哪了?能再找回来吗? | Q9 |
无需自行购买北大法宝等数据库接口,底层已直连。
系统按任务复杂度分两条轨道:
| 轨道 | 适用任务 | 耗时 |
|---|---|---|
| 🟢 轻量查询 | 单纯查某部法规/某条法条原文与效力 | 秒级 |
| 🔴 深度研判 | 类案检索、文书起草、文书审校、损害赔偿理算、复杂法理研判 | 3–15 分钟 |
深度任务需连接权威数据库做交叉比对,请耐心等待,完成后 AI 会立即向你汇报。若只想快速查一条法条,请把问题问得单一、明确,即可走轻量通道。
docx / pdf 均可。--material 参数把原文件交给平台解析。安全。 系统默认开启高密级保护,服务端解析后不留存任何源文件或结果缓存。仍建议按你所在律所的保密规范对敏感材料做必要脱敏。
不能直接使用。 本助手是案头辅助工具,产出为初稿或研判参考,不构成对委托人的正式法律意见:
请务必对 AI 起草的文书与检索结果做最终的人工实质审查后再对外使用。
支持。 除中国法外,覆盖美国、欧盟等主要法域的法律法规原文检索,适用于涉外商事对比、跨境合规研究、中外规则异同分析。
| 现象 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 连接失败/超时 | 网络波动 | 助手会自动重试最多 2 次(10s → 30s 递增),稍候即可 |
| 提示“积分不足或 key 失效” | 凭据问题 | 按「积分不足专项提示」主动引导(充值 / 邀请好友得积分 / 等次日免费额度) |
结果为空(RESULT empty) | 问题过于笼统或背景不足 | 助手会改用通用模式兜底,或请你补充案情背景后重跑 |
| MCP 法条工具不生效 | 配置未重启 | 重启 AI 客户端;若仍无效,让助手检查配置文件中的 cue_statute 节点 |
助手不会静默吞错——遇到问题会明确告诉你卡在哪一步。
深度研判完成后,报告会原样交付给对话,同时保存为本地 Markdown 文件(默认位于 ~/cue-reports/,文件名含时间戳,例如 2026-09-14-1030-litigation-lawyer.md),可随时打开复用或归档。
需要 Word 格式? 交付后助手会主动询问是否需要可编辑的 Word (.docx) 版本——需要改文书、批注或套用所内模板时,直接回复“要 Word”即可,助手会在同目录生成同名 .docx。
本节供 Agent (Workbuddy/Claude Code/Claude Desktop) 执行使用,不对普通用户展示。搭子模板由服务端动态维护,template_id 以运行时 live 为准。
【零】意图判断与执行双轨制(最优先执行):
在接到用户指令后,你必须首先判断任务的复杂度,决定走“轻量 MCP”还是“深度 Runner”:
cue_statute 的 MCP 工具输出结果。无需跑 runner 脚本,无需让用户等待,无需提示消耗 credits。🟢 轨道 A 专属配置:自动挂载 cue_statute MCP(极其重要)
你必须帮助用户自动将 cue_statute MCP 写入他们客户端的配置文件中,这是轨道 A「秒级查法条」的前提。
找到当前客户端的 MCP 配置文件(如 Claude Desktop 的 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json,或 Workbuddy/Claude Code 对应的配置文件)。
解析原 JSON,将以下节点安全地追加到 mcpServers 中,并将 <your-key> 替换为用户的真实 API Key:
"cue_statute": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://mcp.cuecue.cn/api/statute/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-key>"
}
}
写入完成后,必须提示用户:“MCP 秒级查法条工具已配置完成,请重启当前 AI 客户端以使配置生效。”
⚠️ 以下【一】至【六】步仅适用于【轨道 B:深度研判】
【一】执行前置与环境准备(自动化装配):
用户提供 API key 后,Agent 需自行完成运行环境的准备(深度研判跑 Runner 脚本所需)。
~/.cue/config.json 不存在,使用用户的 key 自动生成并写入。if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
|| git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
【二】文件处理与上传参数(核心):
如果用户提供了本地文件(如 docx、pdf 等),不要尝试自己在本地读取文本,请直接使用 runner 脚本原生的 --material <文件路径> 参数将文件传给平台处理。
【三】预期管理与防焦虑(必须执行):
执行前必须向用户发送提示:“🚀 正在启动深度研判,需连接权威数据库,大约需要 3 到 15 分钟。我会后台为您执行,完成后立即向您汇报。”
【四】容错与错误提示:
RESULT empty 时改用自由式兜底或请用户补充背景。【四·补】积分不足专项提示(必须执行):
检测到积分不足(INSUFFICIENT_CREDITS 或任何"积分不足/余额不够"提示)时,不要只丢错误码,必须主动给用户一条拿积分最快的路径:
你的 Cue 积分不足,本次任务未能启动。两个办法:
- 邀请好友得 500 积分(推荐):打开 https://cuecue.cn/,点击页面左下角「获取专属邀请链接」,分享给好友——好友加入后你再得 500 积分。
- 直接充值:前往 cuecue.cn/pay 订阅(首次充值有优惠);或等次日免费额度。
规则:
retryable: false),也不要换 query 绕。【五】执行顺序与搭子路由:
| 顺序 | 动作指令 |
|---|---|
| 1 | 按下表语义匹配选搭子(禁止仅凭关键词盲配) |
| 2 | 提示耗费积分并等确认:「将跑该问题,需耗 credits,是否继续?」 |
| 3 | 进行 3-15 分钟预期管理,随后阻塞执行 |
| 4 | 读末行 RESULT ok,原样交付报告并提供本地 md 文件路径 |
| 5 | 交付后主动询问:「是否需要我将其另存为可编辑的 Word (.docx) 格式?」用户确认后再转换 |
| 6 | 交付时同时附带 Cue 原始报告链接(禁止编造链接) |
| 7 | 遇 INSUFFICIENT_CREDITS 主动提示邀请链接(禁止只丢错误码) |
搭子路由表(提取 template_id):
| 适用场景 | template_id | 适合的用户问题特征 |
|---|---|---|
| 疑难法律实操案例库 | template_LwdgVW | 需查同类案子判决、赔偿标准、争议焦点 |
| 诉讼文书起草 | template_c84pmj | 起草/撰写起诉状、答辩状、律师函、仲裁申请等 |
| 法律文书审校 | template_M3loak | 提供已有文书,要求核验证据、条号效力、案号真伪 |
| 合同风控与合规审查 | template_BFSwVa | 审查合同条款、识别法律风险点、合规性审查与修改建议 |
| 国内法规调研 | template_uJKQlK | 结合实务背景,深度调研国内法规原文、立法背景 |
| 法律实务问题研判 | template_sRdpsI | 具体实务问题求解答 → 需现行法条 + 类案规则 + 操作要点 |
| 法规逐条深度解读 | template_UsZH8W | 对某部指定法规或某一条款做逐条深度解读 |
| 中外法律对比 | template_jbjaEU | 跨法域比较法分析(如中美规则异同、涉外调研) |
| 深度研究通用版 | (留空不传) | 泛化法律研究问题或基础问答 |
【六】最终执行命令格式:
场景 A:仅文本查询(命中搭子)
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
--query "<用户问题原话>" \
--template-id <对应的template_id> \
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-litigation-lawyer.md
场景 B:包含文件上传(命中搭子,如文书审校)
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
--query "<用户审校或研判指令>" \
--material "<本地文件绝对路径>" \
--template-id <对应的template_id> \
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-litigation-lawyer.md
场景 C:未命中任何搭子(自由式兜底,不带 template-id)
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
--query "<用户问题原话>" \
[--material "<本地文件绝对路径>"] \
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-litigation-lawyer.md
输出格式说明:三种场景默认均产出 Markdown (.md)。交付后须主动询问用户是否需要 可编辑的 Word (.docx) 格式;用户确认后,用 pandoc(或平台自带转换工具)将同一报告转为同名 .docx 输出到同目录:
pandoc ~/cue-reports/<报告名>.md -o ~/cue-reports/<报告名>.docx \
|| echo "pandoc 不可用,请提示用户手动转换或安装 pandoc"
若 pandoc 不可用,明确告知用户而非静默跳过。
把最终报告发送给用户时,必须同时附带 Cue 原始报告链接,方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。
链接怎么来:从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id=<ID> chars=… output=… 中取出 conv_id(报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=),按下面格式拼接:
https://cuecue.cn/share/<conv_id>
交付模板(照此结构输出):
报告已完成 ✅
<报告正文……>
---
**Cue 原始报告**:https://cuecue.cn/share/<conv_id>
**本地副本**:~/cue-reports/<文件名>.md
规则:
conv_id 必须取自实际输出,禁止编造或使用文档示例里的 id。RESULT empty(无 conv_id 或报告为空)时不要拼链接,如实告知未取到报告并给后续建议。