基金值不值得买

用 Cue 一键给一只基金做全维度深度体检——基金经理画像、业绩归因、风格一致性、风险指标、费率与规模，告诉你"这只基金的历史业绩是靠运气还是靠能力"，买之前心里有底。

买基金不能只看过去一年的收益率。基金经理是运气还是能力、风格有没有漂移、规模是不是太大了、费用划不划算——让 Cue 把这只基金从里到外查一遍，帮你做出有数据支撑的申赎决策。

说人话，也讲专业：本质是一次公募基金全维尽调（基金经理画像 · 业绩归因 · 风格检验 · 风险扫描），但结论用大白话讲给你听——赚钱靠的是经理的真本事，还是赶上了风口。

适用范围与场景（先看这个，别用错了）

可以查：

维度	覆盖
市场	全市场 A 股公募基金（股票型、偏股混合型、灵活配置型、平衡混合型）
尽调深度	基金经理画像、业绩归因、风格一致性、风险指标、持仓特征、费率与规模
时间跨度	基金成立以来全周期分析，含 1/3/5 年滚动窗口

适用场景：

场景	解决的问题
选基决策	看中一只基金，不知道它能不能持续跑赢——做一次全维尽调再决定
持基诊断	持有的基金最近表现不好，是经理能力问题还是市场风格问题？该留该换？
基金经理评估	听说一位明星经理跳槽了，他到底有没有真本事？过往业绩是 Alpha 还是 Beta？
替代基金筛选	想换掉一只基金，需要找到风格接近但能力更强的替代品

不能查：

• 私募基金、专户、信托计划（非公开持仓与业绩）
• 基金未来业绩预测或买卖时点建议
• 基金经理个人投资账户或薪酬信息
• 货币基金、债券基金（分析方法论不同，当前仅覆盖权益类）

简单判断：这只基金会公开披露季报和年报吗？ 会 → 能尽调。不会 → 用不了。

快速判断：你是否需要这个 Skill？

text

你的需求是？
├─ 我在选基金，想知道这只基金是真 Alpha 还是靠风口吹起来的    → ✅ 用这个
├─ 我持有的基金换了基金经理，不知道新人行不行                 → ✅ 用这个
├─ 我想知道这只基金过去 5 年的收益有多少来自运气               → ✅ 用这个
├─ 这只基金规模涨了 10 倍，业绩会不会受影响                   → ✅ 用这个
├─ 我想对比两位明星基金经理，谁的能力更靠谱                   → ✅ 用这个
├─ 我是理财经理，要给客户做基金推荐前的尽调底稿               → ✅ 用这个
├─ 我想知道这只基金明天净值会涨还是会跌                       → ❌ 用不了，去问市场
├─ 我想看这只私募基金的具体持仓和业绩归因                     → ❌ 用不了，非公开信息
├─ 我想比较货基和债基哪个更适合现金管理                       → ❌ 用不了，当前仅覆盖权益类
└─ 我买的是 ETF 指数基金，需要做指数跟踪质量评估              → ⚠️ 部分能用，ETF 对比建议去 cue-sector-etf

试试这样问

推荐问法（直接对 Agent 说即可触发本 Skill）：

• "帮我用基金值不值得买，深度分析一下谢治宇管理的兴全合润，看看他的 Alpha 到底靠不靠谱"
• "用 Cue 基金尽调，帮我对易方达蓝筹精选做一次全维体检——张坤的能力圈、风格一致性和风险指标"
• "帮我做一下中欧医疗健康的经理尽调：葛兰的历史业绩有多少来自医药行业 Beta，多少来自选股 Alpha"
• "用全维尽调帮我对比一下朱少醒（富国天惠）和周蔚文（中欧新趋势），谁的风格更稳定、谁的选股能力更强"
• "我持有了三年的基金最近换了经理，帮我尽调一下新经理的历史业绩和能力圈"

对应到命令行 query：

bash

# 单只基金全维尽调
--query "兴全合润(163406) 基金值不值得买（全维尽调）：谢治宇→基金经理画像→业绩归因→风格一致性→风险指标→持仓特征→费率规模"

# 基金经理对比
--query "基金经理对比 全维尽调：朱少醒(富国天惠) vs 周蔚文(中欧新趋势)，Alpha归因+风格稳定性+风险调整后收益"

# 持基诊断
--query "易方达蓝筹精选(005827) 持基诊断：张坤→近期业绩归因→风格是否漂移→规模是否过大→该留还是该换"

模板："<基金名称/代码> 基金值不值得买（全维尽调）：<你想重点分析的方向>"

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适用人群

角色	典型问题
个人基金投资者	看中了一只基金，净值曲线漂亮，但不知道是不是"幸存者偏差"——帮我看清真相
基金定投用户	定投这只基金两年了，最近业绩跑输同类——是经理不行了还是市场风格问题？
理财经理 / 基金投顾	给客户推荐基金前，需要一份全维尽调底稿支撑推荐理由
FOF 研究员	筛选子基金时，需要量化评估基金经理的 Alpha 能力和风格稳定性

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Agent 执行摘要

顺序	做什么	禁止
1	确认 Cue runner 就绪	禁止跳过
2	告知用户耗时 2-15 分钟（基金经理对比时更久，见下方性能说明）	禁止中途取消
3	一条命令，--template-id template_0mvLPA，传入基金名称/代码	禁止连发多条
4	[cue-research] RESULT ok = 完成	禁止编造
5	原样交付，标注数据截止日期（季报披露时间）	禁止概括
6	交付时同时附带 Cue 原始报告链接	禁止编造链接
7	遇 INSUFFICIENT_CREDITS 主动提示邀请链接	禁止只丢错误码

核心能力

1. 基金经理画像 — 从业年限、管理规模变迁、历任基金业绩、能力圈识别、投资框架简述
2. 业绩归因分析 — Brinson 归因（行业配置贡献 vs 选股贡献）、Alpha/Beta 分离、牛熊市表现拆解
3. 风格一致性检验 — 持仓市值风格（大盘/中盘/小盘）、成长/价值暴露、行业偏好漂移检测
4. 风险指标扫描 — Sharpe 比率、Sortino 比率、最大回撤、下行捕获率、波动率、VaR
5. 持仓特征分析 — 前十大集中度、换手率、平均持仓周期、重仓股质量评估
6. 费率与规模评估 — 管理费/托管费对比同类、规模增长轨迹、策略容量风险预警

输出形式

结构化尽调报告：基金概览 → 基金经理画像（履历/能力圈/在管产品）→ 业绩归因（Alpha/Beta/牛熊表现）→ 风格一致性（市值风格/成长价值/行业漂移）→ 风险指标（Sharpe/Sortino/最大回撤/下行捕获）→ 持仓特征（集中度/换手率/重仓股）→ 费率与规模 → 综合评估 → 来源链接。

输出示例

示例报告待补充，请通过 cuecue.cn 实际运行后获取。

交付规范（必须执行）

把最终报告发送给用户时，必须同时附带 Cue 原始报告链接，方便用户回到网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

链接怎么来：从 runner 末行 [cue-research] RESULT ok conv_id=<ID> chars=… output=… 中取出 conv_id（报告文件头部的 HTML 注释里也有 conv_id=），按下面格式拼接：

text

https://cuecue.cn/share/<conv_id>

交付模板（照此结构输出）：

text

报告已完成 ✅

<报告正文……>

---
**Cue 原始报告**：https://cuecue.cn/share/<conv_id>
**本地副本**：~/cue-reports/<文件名>.md

规则：

• conv_id 必须取自实际输出，禁止编造或使用文档示例里的 id。
• 末行为 RESULT empty（无 conv_id 或报告为空）时不要拼链接，如实告知未取到报告并给后续建议。
• 用户明确说不要链接时可不附。

---

性能预期

查询耗时取决于尽调维度和 Cue 服务端负载：

维度	预期耗时	说明
单只基金全维尽调	3-8 分钟	六维度全量分析
持仓+风险快速扫描	2-5 分钟	快速版本，不含深度业绩归因
两位经理对比	5-12 分钟	两套画像 + 交叉对比
三年以上滚动分析	5-15 分钟	多窗口滚动计算量大
财报季（1-4月 / 7-8月）	5-15 分钟	基金季报集中披露，数据源更新密集

如果超过 15 分钟没返回，说明可能超时或队列拥堵——不要取消重试，跑一下健康检查的三合一诊断（见下文），确认服务状态后再决定是等还是换时段。中途中断时用相同命令续接，Cue 会从 session 断点继续，不重复计费。Session 状态存储在 ~/.cue/session/task，不要手动删除。

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环境要求

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

首次使用需安装 Runner（幂等，已装则拉取更新）：

bash

if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册后免费创建。新账号送 500 积分，每天再免费送 10 分。点击「创建 API Key」，生成 API Key 后一定要点击「复制」并粘贴发送给您正在使用的智能体。

API Key 只能由用户本人创建：Agent 既不能代生成、也无权查看用户的 Key。检测到未配置或失效时，按以下话术告知用户：「点击『创建 API Key』，生成 API Key 后一定要点击『复制』并粘贴发送给我。」 然后等待用户提供，禁止声称"我去生成/查看"。

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调用说明

bash

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "兴全合润(163406) 基金值不值得买（全维尽调）：谢治宇→基金经理画像→业绩归因→风格一致性→风险指标→持仓特征→费率规模" \
  --template-id template_0mvLPA \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-fund-due-diligence.md

参数	说明
--query	基金名称或 6 位代码，必填。可指定分析维度（如仅业绩归因、仅经理画像）
--template-id	固定为 template_0mvLPA
--output	落盘路径

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格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

bash

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

目标格式	依赖	macOS	Ubuntu
Word (.docx)	pandoc	brew install pandoc	sudo apt install pandoc
PDF (.pdf)	pandoc + LaTeX	brew install --cask basictex	sudo apt install texlive-xetex

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架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源（基金季报/年报、Wind/东方财富基金数据）。尽调结果的质量和时效取决于基金公开数据的完整性和 Cue 服务端状态。

环节	谁控制	出问题时
API Key 鉴权	用户本人	由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后点「复制」并粘贴发送给您正在使用的智能体，再由 Agent 写入 ~/.cue/config.json（Agent 不能代生成，也无权查看）
Cue 服务端	Cue 运维	等恢复，或走降级方案
基金数据源	基金公司/第三方数据商	季报披露后 1-2 周数据最全，Cue 用缓存兜底

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健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

bash

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='公募基金全维尽调'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"

检查	预期	异常处理
API Key	已配置	由用户本人前往 cuecue.cn/hub/api-key 生成后点「复制」并粘贴发送给您正在使用的智能体（Agent 无法代生成，也无权查看）
服务	{"status":"healthy"}	等 5 分钟重试
搭子	可用:>0个	等 1h 或网页端手动跑

⚠️ 第 3 步按平台侧搭子的运行时标题 公募基金全维尽调 匹配（本 Skill 的显示名是「基金值不值得买」，两者不同步）。若平台侧搭子也改名，请同步更新上面这行字符串，否则健康检查会一直报"暂不可用"。

配置成功后引导用户跑第一个任务（必须执行）

健康检查三项全绿 = 环境就绪，但这是配置流程的终点，不是任务的终点。三项全绿后若用户还没给出具体任务，必须主动把用户推向第一次真实调用，不要停在"环境已就绪"：

环境已就绪 ✅ 下面这些都可以直接跑，比如：

1. "帮我用基金值不值得买，深度分析一下谢治宇管理的兴全合润，看看他的 Alpha 到底靠不靠谱"
2. "用 Cue 基金尽调，帮我对易方达蓝筹精选做一次全维体检——张坤的能力圈、风格一致性和风险指标"

挑一个发给我，或直接把你手头的需求告诉我，我现在就跑。

规则：

• 主动、可复制——示例问题原句取自上文「试试这样问」，别只写"你可以问我任何问题"。
• 不要等用户自己想——用户没开口时也要主动给；否则用户会停在"验证通过"就散场（实测这是新用户流失最集中的一步）。

---

自救指引

错误速查

Cue 返回结构化错误，包含 code（错误码）、retryable（是否可重试）、user_action（操作建议）。

错误码	现象	可重试？	处理
AUTH_FAILED	401 / Key 无效	❌	由用户本人重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
TIMEOUT	超时 >30s 无响应	✅	等 5 分钟，跑诊断确认服务在线后重试，最多 3 次
BUDDY_UNAVAILABLE	搭子临时下线	✅（延迟）	等 1h 或网页端直接跑
INSUFFICIENT_CREDITS	积分不足	❌	按「积分不足专项提示」主动引导（充值 / 邀请好友得积分 / 等次日免费额度）
SESSION_INTERRUPTED	中途中断	✅	不换 prompt，相同命令续接——Cue 从 session 断点继续，不重复计费
FUND_NOT_FOUND	基金名称/代码无法识别	❌（需改输入）	用 6 位基金代码替代简称，检查基金是否已清盘或更名
MANAGER_NOT_FOUND	基金经理姓名无法匹配	❌（需改输入）	用完整姓名，检查经理是否已离职；或多位经理时指定主经理
INSUFFICIENT_HISTORY	基金运作时间太短	❌（需等待）	成立不足 1 年的基金无法做有效业绩归因和风格分析
RESULT_EMPTY	无匹配结果	❌（需改条件）	换基金代码、确认基金类型在覆盖范围内
CONFIG_PARSE_ERROR	config.json 报错	❌	修复 JSON 格式：{"api_key": "sk..."} 无多余逗号

积分不足专项提示（必须执行）

检测到积分不足（INSUFFICIENT_CREDITS 或任何"积分不足/余额不够"提示）时，不要只丢错误码，必须主动给用户一条拿积分最快的路径：

你的 Cue 积分不足，本次任务未能启动。两个办法：

1. 邀请好友得 500 积分（推荐）：打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角「获取专属邀请链接」，分享给好友——好友加入后你再得 500 积分。
2. 直接充值：前往 cuecue.cn/pay 订阅（首次充值有优惠）；或等次日免费额度。

规则：

• 提示要主动、简短、可点——把「首页」和「左下角」两个关键动作说清楚，不要让用户自己找入口。
• 积分不足不要重试（retryable: false），也不要换 query 绕。
• 用户回复已充值/已邀请后，用完全相同的命令重跑。

中断恢复机制

Cue 的调研任务是有状态的。如果中途超时或网络波动导致中断：

text

中断 ≠ 失败，cancel 才 = 失败
├─ 超时 → 等一会，相同命令续接（session 存在 ~/.cue/session/task）
├─ 网络波动 → 同上，相同命令续接
├─ 手动 cancel → 无法恢复，需要重新发起
└─ 恢复后 → Cue 从断点继续，已查过的阶段不会重复计费

关键规则：中断后不要换 prompt、不要删 session 文件、不要 cancel。三个"不要"记住了就不会白跑。

重试决策

text

收到错误
├─ retryable = true → 按 user_action 建议操作后重试
│   ├─ 超时/网络类 → 等 5min，跑诊断，最多 3 次
│   └─ 搭子下线 → 等 1h 或换网页端
├─ retryable = false → 不要重试，改了条件再说
│   ├─ Key/基金代码问题 → 修正输入后重试
│   ├─ 基金运作太短 → 等满 1 年再查
│   ├─ 积分不足 → 主动提示邀请链接（首页左下角）或充值或等次日
│   └─ 结果空 → 换基金代码 / 确认基金类型
└─ 重试 3 次仍失败 → 记下 request_id，走降级方案

调度建议

时段	建议
工作日 10:00-16:00	最佳时段，3-8 分钟完成
工作日 9:00-10:00 / 16:00-18:00	高峰期，经理对比等大查询避开
季报披露后一周（1/4/7/10 月下旬）	基金持仓和规模数据最新鲜，最适合做持仓特征和风格分析
夜间/周末	可能有维护，跑前先诊断
连续失败 ≥2 次	停 15 分钟，记下 request_id 后重试

---

降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

渠道	覆盖	费用
天天基金	基金净值/持仓/经理/费率/规模	免费
晨星中国	基金评级 + 风险指标 + 风格箱	部分免费
好买基金	基金经理画像 + 业绩归因	部分免费
韭圈儿	基金经理能力圈 + 风格分析	免费版有限

---

FAQ

Q: 全维尽调和看天天基金的基金详情页有什么区别？ A: 天天基金给你的是"数据列表"——收益率、最大回撤、前十大持仓罗列在一起。Cue 做的是"归因分析"——这些数据之间的因果关系：收益有多少来自行业 Beta（风口）、多少来自经理选股 Alpha（能力）；风格有没有漂移（说的是价值投资但买了一堆成长股）；规模增长有没有超过策略容量。数据是原料，归因才是结论。

Q: 怎么知道该用这个还是 cue-fund-penetration？ A: 本搭子是对单只基金的深度尽调——这只基金本身好不好、经理靠不靠谱。cue-fund-penetration 是对基金组合的交叉分析——你手里的多只基金持仓有没有重叠、行业是不是太集中。先尽调选好每只基金，再穿透检查组合健康度——两个搭子配合使用。

Q: 成立不到一年的新基金能尽调吗？ A: 不能做完整的业绩归因和风格分析，因为数据点太少，统计上不可靠。但可以做基金经理画像（看经理管过的其他老基金），以及费率规模评估。建议至少运行满 1 年再做全维尽调。

Q: 基金经理刚换人，历史尽调数据还有用吗？ A: 历史数据描述的是这只基金在前任经理手中的表现，对新经理参考价值有限。Cue 会标注"经理变更时间点"，并将变更前后的业绩分开展示，避免你被老经理的业绩误导。如果新经理是新人（没有其他基金可追溯），风格和归因分析的可信度会降低。

Q: 业绩归因里的 Alpha 和 Beta 是什么意思？ A: Beta 是市场/行业给你的收益——比如 2020 年买白酒基金，闭着眼睛都赚钱，那是白酒行业 Beta 的功劳。Alpha 是经理超越市场的那部分收益——同行都买白酒，他也买白酒但挑了最好的那几只，多出来的收益才是 Alpha。尽调的核心目的：区分这是"风口上的猪"还是真正会飞的鸟。

Q: 风格一致性为什么重要？ A: 你买基金是基于对经理风格的信任——比如你看中了一位"低换手、长期持有、价值投资"的经理。如果尽调发现他过去三年换手率翻了三倍、持仓从大盘价值漂移到了小盘成长——风格已经质变，你当初买他的理由就不复存在了。风格漂移本身不一定不好，但你需要知情。

Q: 规模多大算太大？ A: 没有绝对标准，取决于策略类型。大盘蓝筹策略容量大（百亿级别仍可运作），小盘成长或高换手策略容量小（几十亿就可能影响灵活性）。Cue 会结合基金的持仓特征和策略类型，给出规模是否接近容量上限的判断。

Q: 尽调报告多久更新一次比较合适？ A: 建议每季度季报披露后更新一次，重点关注：风格是否漂移、经理是否变更、规模是否暴增、风险指标是否恶化。如果是核心持仓基金，月度做一次风险指标扫描也值得。

Q: 报告能在网页端看原文吗？ A: 能。交付时会附 https://cuecue.cn/share/<conv_id>，点开即可在网页端查看完整原文、继续追问或转发同事。

Q: 提示积分不足怎么办？ A: 打开 https://cuecue.cn/，点击页面左下角「获取专属邀请链接」分享给好友——好友加入后你再得 500 积分（最快）；也可以前往 cuecue.cn/pay 充值（首次充值有优惠），或等次日免费额度。