Install
openclaw skills install @panting09266-ai/cue-emerging-industry用 Cue 一键梳理陌生赛道的行业天花板、竞争格局与核心商业模式——面对新兴产业快速建立认知框架,同时映射 IPO/并购中常见的合规风险与法律争议点。
openclaw skills install @panting09266-ai/cue-emerging-industry面对陌生赛道一键梳理行业天花板、竞争格局与核心商业模式,映射 IPO/并购中常见的合规风险与法律争议点。
| 顺序 | 做什么 | 禁止 |
|---|---|---|
| 1 | 确认 Cue runner 就绪 | 禁止跳过 |
| 2 | 告知用户耗时 2-15 分钟 | 禁止中途取消 |
| 3 | 一条命令,--template-id template_BbE7-1,传入赛道名称 | 禁止连发多条 |
| 4 | [cue-research] RESULT ok = 完成 | 禁止编造 |
| 5 | 原样交付研报 | 禁止概括 |
| 场景 | 解决的问题 |
|---|---|
| 赛道研判 | 面对陌生新兴产业(如低空经济/具身智能/合成生物)快速建立认知 |
| 投资前研究 | 看清行业天花板、集中度和核心玩家的商业模式 |
| IPO 辅导 | 识别新兴产业企业在上市过程中常见的合规风险 |
| 并购尽调 | 跨界并购前了解标的所在行业的竞争格局与法律争议点 |
结构化研报:赛道概览 → 天花板测算 → 竞争格局 → 商业模式 → 合规风险映射 → 来源链接。
首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本(检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性):
依赖:git + python3 + curl。Python 仅用标准库,无额外 pip 依赖。
Cue API Key:cuecue.cn 注册获取。
Runner 来源:GitHub - sensedeal/cue-skills(Gitee 镜像)。
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
--query "目标赛道 新兴产业研究:行业天花板、竞争格局、商业模式、合规风险" \
--template-id template_BbE7-1 \
--output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-emerging-industry.md
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--query | 赛道/产业名称,必填 |
--template-id | 固定为 template_BbE7-1 |
--output | 落盘路径 |
Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF:
# .md → .docx(Word)
pandoc report.md -o report.docx
# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex
输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。
| 目标格式 | 依赖 | macOS | Ubuntu |
|---|---|---|---|
| Word (.docx) | pandoc | brew install pandoc | sudo apt install pandoc |
| PDF (.pdf) | pandoc + LaTeX | brew install --cask basictex | sudo apt install texlive-xetex |
本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API(cuecue.cn)→ 外部数据源。解析结果的质量和时效取决于 Cue 服务端和外部数据源的状态。
| 环节 | 谁控制 | 出问题时 |
|---|---|---|
| API Key 鉴权 | 你 | 重新生成 Key,更新 ~/.cue/config.json |
| Cue 服务端 | Cue 运维 | 等恢复,或走降级方案 |
| 外部数据源 | 公开网站 | Cue 用缓存兜底,标注"来源暂不可达" |
跑研究前先验证三件事。一键诊断:
CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置!"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;scenes=json.load(sys.stdin).get('data',{}).get('scenes',[]);buddy=[b for s in scenes if s.get('secondary_category')=='行业研究' for b in s.get('buddies',[]) if b.get('title')=='新兴产业研究'];print(f'可用:{len(buddy)}个') if buddy else print('暂不可用')"
| 检查 | 预期 | 异常处理 |
|---|---|---|
| API Key | 已配置 | cuecue.cn/api-key 重新生成 |
| 服务 | {"status":"healthy"} | 等 5 分钟重试 |
| 搭子 | 可用:>0个 | 等 1h 或网页端手动跑 |
| 现象 | 原因 | 怎么修 |
|---|---|---|
| 401 / Key 无效 | Key 过期或写错 | 重新生成 Key,更新 ~/.cue/config.json |
| 超时 >30s | 服务维护/过载 | 等 5 分钟,跑诊断;当天内重试 |
| 搭子不可用 | 临时下线 | 网页端直接跑,或等 1 小时 |
| 积分不足 | 余额 < 消耗 | 每天登录送 10 积分 |
| 中途中断 | 队列满/数据源波动 | 不换 prompt,相同命令续接 |
RESULT empty | 公开源无匹配 | 缩小范围,换关键词 |
| config.json 报错 | JSON 格式不对 | {"api_key": "sk..."} 无多余逗号 |
出问题?
├─ Key 报错 → 重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子找不到 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接(不要删 ~/.cue/session/task)
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据
| 时段 | 建议 |
|---|---|
| 工作日 9-18 | 正常使用 |
| 夜间/周末 | 可能有维护,跑前先诊断 |
| 新 Key | 必须先诊断确认生效 |
| 连续失败 | 停 15 分钟再试,不要反复重试 |
Cue 长时间不可达时的手动替代渠道:
| 渠道 | 覆盖 | 费用 |
|---|---|---|
| 中国政府网 | 产业政策原文 | 免费 |
| 工信部 | 行业数据、白皮书 | 免费 |
| 艾瑞咨询 | 行业研究报告 | 部分免费 |
| 36氪研究院 | 新兴行业分析 | 免费 |