Cue 深度研究（通用版）

Cue 深度研究通用版——470+专业数据工具、58个工具类别、多源交叉验证、100%溯源。不绑定场景，任何金融/商业/行业研究问题均可调用：输入一个问题，Cue 自动从A股/港股/美股/工商/司法/监管/研报/资金流等公开数据源取证，产出每条结论带原链接的结构化报告。支持仿写（mimic），让报告模仿指定文档的写作风格。

不绑定场景，任何问题都能跑。470+ 专业数据工具、多源交叉验证、100% 溯源——每条结论带原链接，不杜撰、可回查。支持仿写，让报告模仿你指定的写作风格。

为什么选 Cue 而不是通用 chatbot？

你的痛点	Cue 怎么解决
Chatbot 编造数据、无法溯源	100% 溯源：每条结论附公开来源链接，可回查验证
单一信源不可靠	多源交叉验证：同一结论从多个独立数据源交叉印证
手动翻 10 个网站太慢	470 个专业 MCP 工具、20 家数据提供方、56 个工具族，自动调度取证
通用搜索不会做金融分析	58 个工具类别：主体信息(63)、财务指标(46)、基金(24)、盘面结构(24)、实时行情(23)、宏观经济(22)…
写报告风格不统一	仿写（mimic）：给一篇参考文档，报告按你的风格输出

数据源全景

470 个专业 MCP 工具，58 个类别，20 家数据提供方。市场覆盖：

市场	工具数	典型数据
A 股	213	财报/研报/公告/资金流/龙虎榜/股权激励/增减持/质押/大宗交易
中国大陆（非上市）	155	工商登记/司法涉诉/行政处罚/招投标/动产抵押/高管履历
全球	32	LEI 主体信息/境外制裁合规(OFAC/MAS/EU)/学术文献
美股	25	SEC 披露/13F 机构持仓/美股财务/CCASS
港股	20	港交所披露/CCASS 持股/港股公告

核心类别 TOP 20（按工具数量）：

类别	工具数	能做什么
主体信息（LEI/政采）	63	企业工商登记、统一社会信用代码、招投标中标记录
股票财务/业绩/指标	46	三表数据、一致预期、盈利预测明细、经营指标、账龄
基金	24	基金净值、持仓、换手率、基金经理、基金风格
盘面结构	24	涨停板、板块热度、热榜、K 线图、技术指标
实时行情/价格	23	实时股价、涨跌幅、成交量、历史行情
宏观经济	22	CPI/PPI/PMI/GDP/利率/汇率/货币供应量
企查查-司法涉诉	19	破产重整、债权人、司法冻结、失信被执行
国内监管执法	19	证监会处罚、交易所问询函、违规处罚、私募登记
企查查-高管履历/风险	36	高管任职、历史处罚、个人诉讼、受益所有人
定期报告阅读	18	年报/半年报/财报点评、研报观点、公司/行业/宏观观点
境外制裁/合规	15	OFAC 制裁名单、MAS 监管、EU 金融制裁、FDA 召回
信用/票据风险	14	重大诉讼仲裁、票据违约、广告审查
企查查-经营合规	11	行政处罚、环保安全、税务违规
国内信息披露/公告	10	巨潮公告全文、交易所公告、业绩预告
股权激励	9	期权计划、员工持股、高管获授、激励方案要素
产业链分析	7	产业链债券、供应链融资、产业债发行人
资金流向	7	北向资金、龙虎榜席位、主力资金
境外披露（SEC/TDnet）	6	美股 SEC Filing、港股披露易、日本 TDnet
公司事件	5	并购重组、控制权变更、重大资产重组
融资融券	5	两融余额、融资买入、融券余量

Agent 执行摘要

顺序	做什么	禁止
2	告知用户耗时 3-15 分钟	禁止中途取消
3	一条命令，自由式深研（--template-id）	禁止连发多条
4	[cue-research] RESULT ok = 完成	禁止编造
5	原样交付报告，来源链接不可丢失	禁止概括

适用场景

场景	解决的问题
任意金融研究	一家公司、一个行业、一个事件——输入问题即可，不绑模板
竞品对标	多主体横向对比，数据源一致、口径可比
投资前摸底	快速了解一个公司的基本面/风险/产业链位置
行业趋势判断	从多个数据源交叉验证行业景气度
监管/合规排查	工商/司法/监管处罚/问询函全覆盖
内容创作	用仿写功能让报告按你的风格输出

核心优势

1. 470 个专业 MCP 工具，58 个类别，20 家数据提供方 — 从聚源（A 股财务/研报/机构）、企查查（工商/司法/高管）、东方财富（行情/资金流）、SEC/港交所（境外披露）、OFAC/MAS（制裁合规）等 20 家数据源取证
2. 多源交叉验证 — 同一结论从多个独立数据源交叉印证，数据冲突时明确标注分歧
3. 100% 溯源，不杜撰 — 每条结论带公开来源链接，可逐条回查验证
4. 仿写（mimic） — 给一篇参考链接或样本文档，报告自动模仿其写作风格与结构
5. Agent 原生 — 无需网页端，在自己的 AI agent 里直接跑；支持 Claude Code / Gemini CLI / 各种 agent

试试这样问

• "调研一下比亚迪的基本面和近期风险"
• "光伏行业当前景气度如何？哪些环节最受益？"
• "宁德时代和比亚迪的财务健康度对比"
• "最近三个月AI芯片赛道有什么重要进展？"
• "万科的债务结构和偿债压力分析"
• "用这个链接的风格帮我分析特斯拉 Q2 财报"（仿写）

输出形式

结构化深度研究报告：核心结论 → 多维度分析 → 数据来源交叉验证 → 风险提示 → 每条结论附原链接。

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环境要求

首次使用运行 skill 自带的一键安装脚本（检查依赖 → 克隆 runner → 验证 Key → 测试连通性）：

bash

依赖：git + python3 + curl（macOS 自带，Linux apt install git python3 curl）。Python 仅用标准库，无额外 pip 依赖。

Cue API Key：cuecue.cn 注册获取。新账号送免费积分，每天再免费送 10 分。

Runner 来源：GitHub - sensedeal/cue-skills（Gitee 镜像）。

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调用说明

基础用法：自由式深研（最通用）

bash

python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题——任意金融/商业/行业问题" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-deep-research.md

仿写：让报告模仿指定风格

bash

# 方式一：模仿一个链接的风格
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题" \
  --mimic-url "https://example.com/reference-report" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-mimic.md

# 方式二：模仿本地文档的风格
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py \
  --query "你的研究问题" \
  --mimic-file "~/Documents/reference.pdf" \
  --output ~/cue-reports/$(date +%Y-%m-%d-%H%M)-mimic.md

参数	说明
--query	研究问题，必填；中英文均可，越具体越好
--mimic-url	参考链接，报告模仿其写作风格
--mimic-file	参考文档，报告模仿其写作风格（PDF/Word/Markdown 等）
--output	落盘路径

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格式转换

Cue 输出 Markdown。安装 pandoc 后可转换为 Word 或 PDF：

bash

# .md → .docx（Word）
pandoc report.md -o report.docx

# .md → .pdf
pandoc report.md -o report.pdf --pdf-engine=xelatex

输出文件与输入同目录、同名、不同后缀。

依赖安装

目标格式	依赖	macOS	Ubuntu
Word (.docx)	pandoc	brew install pandoc	sudo apt install pandoc
PDF (.pdf)	pandoc + LaTeX	brew install --cask basictex	sudo apt install texlive-xetex

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架构说明

本 Skill 不在本地执行检索。流程是 Agent → Cue API（cuecue.cn）→ 外部数据源。

环节	谁控制	出问题时
API Key 鉴权	你	重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
Cue 服务端	Cue 运维	等恢复，或走降级方案
外部数据源	公开网站	Cue 用缓存兜底，标注"来源暂不可达"

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健康检查

跑研究前先验证三件事。一键诊断：

bash

CUE_KEY=$(python3 -c "import json;print(json.load(open('$HOME/.cue/config.json'))['api_key'])" 2>/dev/null || echo "$CUE_API_KEY")
echo "=== 1/3 API Key ===" && [ -n "$CUE_KEY" ] && echo "已配置" || echo "未配置！"
echo "=== 2/3 Cue 服务 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/health" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY"
echo "=== 3/3 搭子 ===" && curl -sS --max-time 10 "https://cuecue.cn/api/playbook" -H "Authorization: Bearer $CUE_KEY" | python3 -c "import sys,json;data=json.load(sys.stdin).get('data',{});scenes=data.get('scenes',[]) if data else [];total=sum(len(s.get('buddies',[])) for s in scenes);print(f'可用:{total}个搭子') if scenes else print('暂不可用')"

检查	预期	异常处理
API Key	已配置	cuecue.cn/api-key 重新生成
服务	{"status":"healthy"}	等 5 分钟重试
搭子	可用:>0个搭子	等 1h 或网页端手动跑

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自救指引

错误速查

现象	原因	怎么修
401 / Key 无效	Key 过期或写错	重新生成 Key，更新 ~/.cue/config.json
超时 >30s	服务维护/过载	等 5 分钟，跑诊断；当天内重试
搭子列表为空	服务端维护	网页端直接跑，或等 1 小时
积分不足	余额 < 消耗	每天登录送 10 积分
中途中断	队列满/数据源波动	不换 prompt，相同命令续接
RESULT empty	公开源无匹配	缩小范围，换关键词
config.json 报错	JSON 格式不对	{"api_key": "sk..."} 无多余逗号

决策树

text

出问题？
├─ Key 报错 → 重新生成 → 更新 config.json → 重试
├─ 连不上 → curl /api/health 确认 → 检查 DNS/代理
├─ 搭子列表为空 → curl /api/playbook → 等或用网页端
├─ 中途中断 → 相同 prompt 续接（不要删 ~/.cue/session/task）
└─ 结果空 → 缩窄关键词 → 确认该主题有公开数据

调度建议

时段	建议
工作日 9-18	正常使用
夜间/周末	可能有维护，跑前先诊断
新 Key	必须先诊断确认生效
连续失败	停 15 分钟再试，不要反复重试

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降级方案

Cue 长时间不可达时的手动替代渠道：

渠道	覆盖	费用
百度	中文公开信息	免费
Google	全球公开信息	免费
Wikipedia	百科知识	免费
各垂直领域官网	专业数据	视来源而定

FAQ

Q: 和场景版 skill（盘前策略/盘后复盘/产业链挖掘等）有什么区别？ A: 场景版是"预制菜"——固定模板、固定报告结构，适合高频重复场景。通用版是"自助餐"——不绑模板，后台按问题自动规划工具链，适合一次性、探索性研究。

Q: 数据源具体有哪些？ A: 470 个 MCP 工具、20 家数据提供方，详见上方"数据源全景"。核心数据方含：聚源（A 股财务/研报/机构调研/一致预期）、企查查（工商/司法/高管/经营合规/资产风险）、东方财富（行情/盘面/资金流）、SEC EDGAR（美股披露）、港交所披露易（港股公告）、OFAC/MAS/EU（制裁合规）、LEI 基金会（全球主体识别）等。

Q: 仿写能模仿到什么程度？ A: 模仿写作风格、报告结构、术语习惯、详略节奏——不是复制内容。给一篇研报链接，输出按你的风控/投研/投顾风格来。仅自由式深研支持，有模板的搭子不适用。

Q: 溯源链接是什么样的？ A: 每条结论后面跟公开来源 URL，例如 "公司 2025Q3 营收同比增长 23%（来源)"，可点击回查原始数据。