art-evaluation

对上传的艺术作品进行评估，提供点评、改进建议、模拟优化图，并列出该类作品的代表艺术家及代表作品

Overview

提供对多种艺术作品（素描、漫画、书法、速写、花鸟、山水、人物、油画）进行自动化评估和改进建议的能力。

Capabilities

1. 评估：接受上传的图像文件和作品类别，返回专业点评（构图、技法、色彩等）。
2. 改进建议：基于点评提供具体的技术改进方案。
3. 模拟优化图：调用图像生成模型（如 Ollama qwen3.5:9b + nano-banana-pro）生成改进后的示例图。
4. 代表艺术家&作品：返回该类别的历史代表艺术家及其经典作品列表。

Usage

1. 上传作品文件并指定类别（如 素描）。
2. 调用 scripts/evaluate_art.py 获取点评与建议。
3. 如需模拟图，调用 scripts/improve_art.py，返回生成的图像路径。
4. 参考 references/representative_artists.md 获取艺术家与作品信息。

Resources

scripts/

• evaluate_art.py：加载图像，使用视觉模型生成点评与建议（返回 JSON）。
• improve_art.py：基于点评调用图像生成模型生成优化示例图。

references/

• representative_artists.md：各类别代表艺术家与作品。
• evaluation_criteria.md：评价指标说明（构图、笔法、色彩、表现力等）。

assets/

• 示例艺术作品 assets/example_sketch.png（可供演示）。

Implementation Notes

• 视觉模型可通过本地 Ollama 部署的 qwen3.5:9b 或外部图像生成服务实现。
• 生成的模拟图建议保存至项目 art-evaluation/output/，便于后续审阅。
• 如未安装所需模型，请参考相应技能（ai-model-web）进行部署。