Video Analyzer CN

视频内容分析工具。支持B站、抖音、今日头条视频链接。 发送视频URL → 自动下载 → 抽帧 → 本地AI逐帧识别 → 综合总结。 使用本地minicpm-v模型，无需云端API。

Video Analyzer — 视频内容分析

支持平台

平台	URL特征	下载方式
B站	b23.tv / bilibili.com	yt-dlp 直接下载
抖音	v.douyin.com / douyin.com	浏览器提取URL → Python带Referer下载
今日头条	m.toutiao.com / toutiao.com	yt-dlp 指定格式下载

完整流程

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URL → 识别平台 → 下载视频 → ffmpeg抽帧 → minicpm-v逐帧识别 → 综合总结

使用方式

用户发送视频链接，agent 自动执行以下步骤：

Step 1: 识别平台并下载

读取 references/download.md 获取各平台下载脚本。

Step 2: 抽帧

bash

# 设置ffmpeg路径
$env:Path = "D:\AI\ffmpeg;$env:Path"

# 抽帧（每N秒一帧，根据视频长度调整）
# 短视频(<60s): fps=1/3 (每3秒一帧)
# 中视频(1-5min): fps=1/5 (每5秒一帧)  
# 长视频(>5min): fps=1/10 (每10秒一帧)
ffmpeg -i <video.mp4> -vf "fps=1/5,scale=640:-1" -q:v 3 <output_dir>/frame_%03d.jpg -y

关键参数：

• scale=640:-1 缩小分辨率，原图会超时
• -q:v 3 JPEG质量（1最好，31最差，3够用）
• 帧数控制在 5-30 帧之间最佳

Step 3: 逐帧识别

读取 references/analyze.py 脚本，用 minicpm-v 逐帧识别。

Step 4: 综合总结

收集所有帧的描述，综合输出视频内容总结。

环境依赖

工具	路径	用途
ffmpeg	D:\AI\ffmpeg\	视频抽帧
yt-dlp	系统PATH	B站/头条下载
minicpm-v	ollama本地	图片识别
Python	系统PATH	抖音下载+分析脚本
Chrome	系统安装	抖音视频URL提取

临时文件

所有临时文件存放在 C:\Users\39535\.openclaw\workspace\tmp\：

• 视频文件: *.mp4
• 抽帧图片: frame_*.jpg / dy_frame_*.jpg / tt_frame_*.jpg
• 分析脚本: analyze_*.py / douyin_download*.py

分析完成后可清理临时文件。

注意事项

• 抖音需要Chrome浏览器打开页面提取视频URL（需浏览器MCP）
• 抖音视频URL有时效性，提取后需立即下载
• Chrome v20 cookies加密问题，不能用 --cookies-from-browser chrome
• 长视频帧数多时处理时间较长（每帧约20-30秒）
• 内存紧张时优先清理其他进程