Install
openclaw skills install @mowenqwq/agent-mistake-patternsAI agent mistake pattern vault and self-correction discipline: memory-recall failures (notes exist but not consulted before acting), missing workflow steps, edit-anchor mistakes, inefficient debugging paths. Teaches the pre-action recall habit (grep your own notes first), mistake archiving, root-cause classification, and fix-verification loops. AI智能体犯错模式库与自我纠错纪律:记忆检索失败(笔记在、动手前没翻)、流程步骤缺失、编辑锚点错误、低效排查路径。强调动手前先检索自己的笔记、错误归档、根因分类与修复验证闭环。Keywords: agent mistakes, self-correction, memory recall, note retrieval, error patterns, root cause, 智能体纠错, 犯错模式, 记忆检索, 笔记纪律, 自我改进, error archive, 防错机制
openclaw skills install @mowenqwq/agent-mistake-patterns从一次真实工作会话的 7 个错误中提炼。核心发现:翻车主力不是能力问题,是"库里有的知识没用上"——7 个错误中 3 个是"笔记在、检索失败"。 适用:任何带持久记忆/笔记系统的 AI 智能体(self-improving agent、个人助理、长会话助手)。
症状:库里明明有现成记录,动手时却凭(不可靠的)直觉或外部信息行事。
真实案例(一次会话三连中招):
根因:agent 每次唤醒是"无状态"的,笔记不会自动进上下文;服务端/外部的响应文案会反向诱导("账号已锁定"话说满,实际只是 IP 组合锁定——照单全收就翻车)。
对策(固化纪律):
症状:单步操作都对,但前置确认步骤不在执行路径里。
真实案例:
对策:
症状:用"文件末尾/最后一行"当锚点追加内容,new_str 忘记携带 old_str 原文 → 原内容被覆盖。同一会话内连犯两次说明这是模式不是手滑。
对策:
症状:工具坏了绕着修(正则全文捞字符串七八个回合),其实正确答案在集中的定义文件里(路由表 30 秒读完)。
对策:
dist/ 下找 routes.js、schema/、config.js 这类名字),比黑盒猜快每次翻车后写错误档案,格式五要素:
# YYYY-MM-DD 主题
## 错误清单(逐条:经过 / 真相 / 根因 / 对策)
## 根因归因(用模式分类表统计占比)
## 已落地的固化(改了哪些规则/清单/笔记)
根因分类表(对照打标签):
| 模式 | 识别特征 | 修复位置 |
|---|---|---|
| M1 记忆检索失败 | "笔记里有,当时没查" | 检索词映射表 + 动手前 grep 纪律 |
| M2 流程步骤缺失 | "单步都对,链条断了" | 前置检查清单增补 |
| M3 编辑锚点错误 | "覆盖了不该覆盖的" | 编辑姿势规范 + 回读习惯 |
| M4 低效路径 | "绕远了但到了" | 集中定义处索引 |
归因纪律:
来源会话:安全测试三轮(当晚连续执行)+ 平台 skill 发布流程,7 个错误全景与五要素复盘见会话错误档案。本库所有规则均由该档案提炼,已脱敏——不含站点名、账号、路径等可溯源信息。
MIT-0(自由使用、修改、再分发,无需署名)