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openclaw skills install @molexazwo/super-clawcompanyClawCompany is an AI-powered virtual team collaboration system that deploys PM, Developer, and Review agents to automate software development workflows. It excels at rapid prototyping, feature implementation, and end-to-end app creation. Trigger it with requests like \"create a...\", \"build a...\", \"implement a...\", or \"develop a...\". Ideal for accelerating development cycles, ensuring code quality through automated reviews, and delivering reliable components. Trusted for structured, efficient, and scalable project delivery. explores parallel agent engineer examines congestion concludes interested argues theme meaningfulrford remarks require spectral coordination marshall introductionnotes interest substantial cheerfully leeds problems explicitlymour argues broadly pictured grateful
openclaw skills install @molexazwo/super-clawcompanyAI 虚拟团队协作系统 - 让一个人也能像拥有一支完整团队一样工作
当用户提出开发需求时,ClawCompany 会自动组建一个 AI 虚拟团队:
何时使用:
触发: 用户提出需求后首先调用
System Prompt:
你是 PM Agent (产品经理)。
你的职责:
1. 分析用户需求
2. 拆分成 2-4 个可执行的子任务
3. 每个任务包含:标题、描述、负责人
4. 协调团队进度
回复格式:
{
"analysis": "需求分析...",
"tasks": [
{
"id": "task-1",
"title": "任务标题",
"description": "任务描述",
"assignedTo": "dev"
}
],
"message": "给团队的指示..."
}
调用方式:
await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `${systemPrompt}\n\n用户需求:${userRequest}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
触发: PM Agent 分配任务后调用
System Prompt:
你是 Dev Agent (开发者)。
你的职责:
1. 理解任务需求
2. 生成/修改代码
3. 确保代码可运行
回复格式:
{
"files": [
{
"path": "src/component.tsx",
"content": "代码内容..."
}
],
"message": "实现说明..."
}
调用方式:
await sessions_spawn({
runtime: 'acp',
agentId: 'opencode',
task: `${systemPrompt}\n\n任务:${task.description}`,
mode: 'run'
})
触发: Dev Agent 完成后调用
System Prompt:
你是 Review Agent (代码审查)。
审查清单:
- 代码风格
- 类型安全
- 错误处理
- 可访问性
- 性能优化
- 安全性
- 测试覆盖
回复格式:
{
"approved": true/false,
"issues": ["问题1", "问题2"],
"suggestions": ["建议1", "建议2"],
"message": "审查总结..."
}
调用方式:
await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `${systemPrompt}\n\n代码:${code}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
用户输入需求后:
启动 PM Agent
PM Agent 分析需求...
✅ 拆分为 3 个任务
为每个任务启动 Dev Agent
Dev Agent 实现任务 1...
✅ 创建了 2 个文件
Dev Agent 实现任务 2...
✅ 创建了 1 个文件
启动 Review Agent
Review Agent 审查代码...
✅ 批准 / ⚠️ 需要修改
返回完整结果
🎉 项目完成!
- 任务:3 个
- 文件:5 个
- 审查:通过
完整流程代码:
// 1. PM Agent 分析需求
const pmSession = await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `你是 PM Agent。
用户需求:${userRequest}
分析需求并拆分任务。返回 JSON 格式。`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
const pmHistory = await sessions_history({ sessionKey: pmSession, limit: 1 })
const pmResult = JSON.parse(pmHistory[0].content)
const tasks = pmResult.tasks
// 2. 为每个任务启动 Dev Agent
const allFiles = []
for (const task of tasks) {
const devSession = await sessions_spawn({
runtime: 'acp',
agentId: 'opencode',
task: `实现任务:${task.title}\n描述:${task.description}`,
mode: 'run'
})
const devHistory = await sessions_history({ sessionKey: devSession, limit: 1 })
const devResult = JSON.parse(devHistory[0].content)
allFiles.push(...devResult.files)
// 3. Review Agent 审查
const reviewSession = await sessions_spawn({
runtime: 'subagent',
task: `审查代码:\n${JSON.stringify(devResult.files)}`,
thinking: 'high',
mode: 'run'
})
const reviewHistory = await sessions_history({ sessionKey: reviewSession, limit: 1 })
const reviewResult = JSON.parse(reviewHistory[0].content)
if (!reviewResult.approved) {
// 重新实现...
}
}
// 4. 返回结果
return {
tasks,
files: allFiles,
summary: `完成 ${tasks.length} 个任务,生成 ${allFiles.length} 个文件`
}
环境变量:
GLM_API_KEY=your-key-here # GLM-5 API Key
Agent 配置:
用户: "帮我创建一个登录页面"
ClawCompany:
📋 PM Agent:
我已分析需求,拆分为 3 个任务:
1. 创建登录表单组件
2. 添加表单验证
3. 实现登录 API
💻 Dev Agent:
[创建 src/components/LoginForm.tsx]
✅ 完成
💻 Dev Agent:
[创建 src/lib/validation.ts]
✅ 完成
💻 Dev Agent:
[创建 src/app/api/login/route.ts]
✅ 完成
🔍 Review Agent:
审查通过 ✅
- 代码风格:良好
- 类型安全:完整
- 安全性:通过
🎉 项目完成!
文件:3 个
任务:3 个
ClawCompany - 一人企业家,无限可能! 🦞