Data Completeness Check

数据完整性判断机制。通过前晚基准值 vs 早上值对比，判断 Power BI 数据是否回灌完毕。适用于任何有延迟回灌的数据源。避免发送不完整数据。

数据完整性判断

方法：双时间点对比

步骤

1. 前一天晚上 23:30 — 抓取关键指标基准值（如 Paid Subs）
2. 第二天早上 9:00 — 再抓一次同一指标
3. 对比判断：
   • 两次值不同 → 数据有更新，可能完整
   • 两次值相同 → 数据没跑完，继续等
   • 达到经验参考值 → 大概率完整

经验参考值（O+ 业务）

• Paid Subs 工作日 ~14,000
• Paid Subs 周末/节假日 ~10,000
• Revenue 工作日 ~$20,000-25,000

决策规则

• 达标 + 与昨晚不同 → ✅ 数据完整，直接发简报
• 达标但与昨晚相同 → ⚠️ 可能没跑完，等 30 分钟重试
• 未达标 → ❌ 先发 Lei 确认，不直接发群

通用化

此方法适用于任何有 T+1 延迟的数据源：

• 选一个敏感指标作为"哨兵"
• 建立该指标的经验参考范围
• 用双时间点对比判断是否回灌完毕