Dream Journal

梦境记录、学习与分析工具。当用户提及梦境相关内容时，自动提取并学习新的梦境意象，进行文学化修饰后按日期记录。支持意象库自动扩充、关键词搜索、统计分析。从零开始，越用越懂你的梦。

Dream Journal - 梦日记 🌙

核心特点

动态学习，越用越聪明

不像传统的静态词典，这个 skill 从一个极简的种子意象库开始，通过分析你的每一个梦境，自动学习新的意象词汇，持续丰富属于你自己的梦境语言体系。

功能

1. 自动识别梦境：检测触发词，自动记录
2. 动态意象学习：从梦境中提取新词汇，自动分类
3. 文学修饰：为每个梦境生成诗意标题
4. 意象分析：统计各类意象出现频率
5. 梦境搜索：关键词、意象、日期搜索
6. 持续成长：意象库随使用不断扩充

触发词

自动记录触发：

• "我做了个梦" / "昨晚梦见" / "梦里" / "我梦见" / "做梦梦到"

手动查询：

• "查看梦日记" / "分析梦境意象" / "搜索梦境 [关键词]"

8大意象类别

类别	说明
自然元素	水、火、风、山、天空等
动物	蛇、鸟、鱼、猫、狗等
建筑与空间	房子、门、路、桥、楼梯等
人物	母亲、父亲、陌生人等
身体与感知	手、眼睛、心、坠落、飞翔等
物品与象征	书、钥匙、镜子、车等
情绪与场景	逃跑、黑暗、光明等
抽象概念	其他难以归类的意象

动态学习机制

种子阶段

开始时只有约 30 个基础意象词汇作为"种子"。

学习阶段

每次记录梦境时：

1. 识别已知的意象
2. 从内容中提取新词汇
3. 通过智能规则自动分类
4. 保存到你的个人意象库

成长展示

text

自然元素: 7基础 + 23学习 = 30个
动物: 6基础 + 15学习 = 21个
...
当前意象库规模: 127个词汇

输出文件

text

memory/
├── dreams.md              # 梦日记（按日期倒序）
├── dream_imagery_db.json  # 意象数据库
├── user_imagery.json      # 用户学习到的意象
└── dream_stats.json       # 统计数据

使用示例

记录梦境

用户：昨晚我做了个梦，梦见自己在一个紫色的水晶洞穴里，周围漂浮着发光的蝴蝶...

系统识别后：

• 提取已知意象：光、蝴蝶
• 学习新意象：水晶、洞穴、紫色
• 生成标题：在水晶与蝴蝶之间
• 记录到 dreams.md

查看统计

用户：分析我的梦境意象

输出：

text

总共记录: 15 个梦境
意象库规模: 127 个词汇
常见意象:
  • 水: 8 次
  • 飞翔: 5 次
  • 紫色: 3 次

搜索梦境

用户：搜索梦境 飞翔

返回所有包含"飞翔"意象的梦境记录。