Auto Improve

Automatische Selbst-Verbesserung durch Fehler-Lernen und Pattern-Erkennung

Auto-Improve Skill

Kernprinzip: Jede Aktion macht mich besser für die nächste.

Wann aktivieren

• Session-Start (automatisch)
• Nach jedem Task-Abschluss
• Bei Fehlern

Der Improvement Loop

text

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              AUTO-IMPROVE LOOP                  │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│                                                  │
│  SESSION START                                  │
│       │                                         │
│       ▼                                         │
│  ┌─────────────────┐                           │
│  │ 1. Load Context │                           │
│  │    .antigravity │                           │
│  │    + MEMORY     │                           │
│  └────────┬────────┘                           │
│           ▼                                     │
│  ┌─────────────────┐                           │
│  │ 2. Check        │                           │
│  │    Past Mistakes│ ← "Was hab ich falsch     │
│  └────────┬────────┘    gemacht?"              │
│           ▼                                     │
│  ┌─────────────────┐                           │
│  │ 3. EXECUTE TASK │                           │
│  └────────┬────────┘                           │
│           ▼                                     │
│  ┌─────────────────┐                           │
│  │ 4. Verify       │ ← Tests + Lint            │
│  └────────┬────────┘                           │
│           ▼                                     │
│     ┌─────────────┐                            │
│     │ Erfolgreich?│                            │
│     └──────┬──────┘                            │
│      JA    │    NEIN                           │
│      ↓     │     ↓                             │
│  ┌───────┐ │ ┌──────────┐                      │
│  │Pattern│ │ │ Learn    │                      │
│  │Save   │ │ │ Mistake  │                      │
│  └───┬───┘ │ └────┬─────┘                      │
│      └─────┼──────┘                            │
│            ▼                                    │
│  ┌─────────────────┐                           │
│  │ 5. Update       │                           │
│  │    .antigravity │                           │
│  └─────────────────┘                           │
│                                                  │
│  → NÄCHSTER TASK IST BESSER                    │
│                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────┘

Phase 1: Session Start

python

# Automatisch bei Session-Start ausführen

# 1. Projekt-Kontext laden
project_root = detect_project_root()
antigravity_file = f"{project_root}/.antigravity.md"

if exists(antigravity_file):
    load_context(antigravity_file)
    
# 2. Globales Memory laden
recall_memory(tags=["mistakes", project_name])

# 3. Warnung bei bekannten Fehlern
if relevant_mistakes:
    warn(f"⚠️ Bekannte Fehler für {project}: {mistakes}")

Phase 2: Pre-Action Check

Vor JEDER Code-Änderung:

markdown

## Pre-Action Checklist
- [ ] Habe ich das schon mal falsch gemacht?
- [ ] Gibt es ein gespeichertes Pattern dafür?
- [ ] Verstehe ich das Projekt-Architektur?
- [ ] Kenne ich die Coding-Standards?

Phase 3: Post-Action Learn

Nach JEDER Aktion:

Bei Erfolg

python

save_pattern(
    situation=task.context,
    action=task.approach,
    outcome="success",
    pattern=extract_reusable_pattern(task)
)

Bei Fehler

python

learn_from_mistake(
    mistake=error.description,
    cause=error.root_cause,
    lesson=error.how_to_avoid,
    tags=["mistakes", project, domain]
)

# Auto-Update .antigravity.md
update_antigravity_mistakes(project, error)

Integration mit bestehenden Skills

Skill	Integration
mistake-tracker	Liefert Fehler-Daten
verification-loops	Triggert Post-Action Learn
context-management	Session Context laden
self-check	Pre-Action Validation

Triggers

Automatische Trigger

yaml

session_start:
  - load_project_context
  - recall_mistakes
  - warn_known_issues

post_code_edit:
  - run_verification_loop
  - if_error: learn_from_mistake
  - if_success: save_pattern

session_end:
  - summarize_learnings
  - update_antigravity

Manuelle Trigger

• /improve - Force Learning aus letzter Aktion
• /mistakes - Zeige alle gelernten Fehler
• /patterns - Zeige erfolgreiche Patterns

Metriken

Track diese Werte über Zeit:

Metrik	Beschreibung
mistakes_repeated	Sollte → 0 gehen
first_time_right	Sollte → 100% gehen
patterns_reused	Sollte steigen
verification_failures	Sollte sinken

Anti-Patterns

❌ DON'T	✅ DO
Fehler ignorieren	Jeden Fehler speichern
Nur aktuelle Session	Cross-Session lernen
Generische Lessons	Spezifische, actionable Lessons
Zu viel speichern	Nur Relevantes speichern