Task Executor

任务执行器。接收用户需求，自动拆分任务，异步执行，返回结果。 **核心功能**： - 需求输入：用户直接说需求 - 任务拆分：AI 分析，自动拆分 - 自动执行：subagent 异步执行 - 进度跟踪：本地状态 **使用场景**： - "帮我分析AI发展趋势" - "调研某个话题" - "写一份报告"

任务执行器 Skill (v4.0.0)

🎯 核心价值

用户给一个需求 → AI 自动完成，不需要跟踪细节

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⚡ 核心流程

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用户需求
    ↓
AI 拆分任务
    ↓
并行执行
    ↓
返回结果

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📋 Agent 角色

Agent	职责
主Agent	接收需求、拆分任务、协调、执行
搜索Agent	网络搜索、信息收集
文档Agent	撰写文档、编辑内容
分析Agent	数据分析、处理

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🎯 核心功能

1. 接收需求

text

用户：帮我分析AI发展趋势

2. 拆分任务

AI 分析需求，拆分成可执行的任务：

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- 搜索AI最新动态（搜索Agent）
- 整理行业报告（分析Agent）
- 撰写分析报告（文档Agent）

3. 执行任务

并行执行各个任务：

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搜索Agent → 搜索信息
文档Agent → 创建文档
分析Agent → 处理数据

4. 返回结果

完成后通知用户：

text

✅ 分析完成！
文档链接：xxx

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📖 使用示例

例1: 简单需求

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用户：帮我搜索量子计算最新进展

主Agent：
1. 拆分任务：搜索信息
2. 执行：调用搜索
3. 返回结果

例2: 复杂需求

text

用户：帮我分析新能源汽车行业

主Agent：
1. 拆分任务：
   - 搜索行业数据（搜索Agent）
   - 整理市场分析（分析Agent）
   - 撰写报告（文档Agent）
2. 异步执行任务
3. 汇总结果
4. 通知用户

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📁 状态管理（可选）

本地状态文件

memory/tasks/active.json

json

{
  "tasks": [
    {
      "id": "task-001",
      "需求": "分析AI趋势",
      "状态": "已完成",
      "结果": "文档链接"
    }
  ]
}

飞书表格（可选扩展）

用户需要可视化时，可以添加飞书表格同步。

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🔗 触发关键词

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帮我、分析、调研、写报告
创建需求、执行任务

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⚠️ 注意事项

1. 异步执行：使用 sessions_spawn 不阻塞
2. 并行执行：多个任务同时进行
3. 结果汇总：完成后统一通知用户
4. 状态可选：可以不用飞书表格

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版本: 4.0.0 | 2026-03-22