Boss Zhipin Watcher

BOSS直聘桌面窗口自动识别与截图技能。当用户提到"BOSS直聘"、"看下聊天"、"BOSS消息"、"截图boss"、"boss聊天记录"、 "看看boss直聘"、"帮我看boss"、"boss简历"、"boss求职者"等涉及BOSS直聘桌面端的操作意图时触发。 自动识别桌面BOSS直聘窗口位置 → 截取完整窗口截图 → 返回截图供内容识别。

BOSS直聘窗口监控技能

自动识别系统桌面上打开的 BOSS直聘窗口（主窗口/聊天小窗），截取完整截图， 并利用 AI 视觉能力识别截图中的内容（聊天消息、求职者信息、岗位信息等）。

能力概览

操作	说明
识别窗口	自动查找桌面上的 BOSS直聘窗口（含 窗口/聊天弹窗）
截取窗口	截取完整窗口区域的截图，保存到 captures 目录
内容识别	AI 读取截图并用视觉理解能力提取文字/信息
状态检查	仅返回窗口位置和尺寸信息，不截图

使用方式

直接说需求，脚本会自动完成识别→截图→识别的完整流程。

脚本路径

text

scripts/capture_boss_window.py

手动调用

powershell

# 截图 + 完整信息
python scripts/capture_boss_window.py

# 仅查看窗口是否存在
python scripts/capture_boss_window.py --info-only

# 指定输出目录
python scripts/capture_boss_window.py --out-dir ./my_captures

输出说明

截图保存在 captures/ 目录下：

• boss_20250504_143000.png — 窗口截图
• boss_20250504_143000.json — 窗口元数据（位置、尺寸、标题等）

核心工作流

1. 窗口识别 — 按标题关键词匹配桌面窗口（BOSS直聘/Boss直聘/boss直聘/BOSS/boss）
2. 智能筛选 — 自动过滤最小化窗口和无效窗口（负坐标、尺寸过小）
3. 多窗口排序 — 若有多个BOSS直聘窗口，优先选较小的（通常是聊天小窗）
4. 激活+截图 — 将窗口提到前台 → 等 200ms 稳定 → 精确截取窗口区域
5. AI 识别 — 用 AI 视觉能力分析截图中的文字内容（聊天消息、简历信息等）
6. 结果输出 — 结构化返回截图路径 + 窗口元数据

识别能力说明

截图后用 AI 视觉直接解析内容，可以提取：

• 聊天消息 — 求职者/HR 对话内容
• 个人信息 — 姓名、学校、工作经验等
• 岗位信息 — 职位名、薪资、公司
• 按钮/操作 — 可点击的 UI 元素

依赖

首次使用需安装：

bash

pip install pyautogui pillow opencv-python pygetwindow

已在环境中：✔ pyautogui ✔ pillow ✔ opencv-python ✔ pygetwindow

后续扩展

这是一个基础版本，后续可以加入：

• 定时轮询检测新消息
• 自动点击"打招呼"、"查看简历"等操作
• 消息自动回复模板
• 多窗口同时监控

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Built for OpenClaw desktop automation 🦞

招聘自动化完整工作流

开始前必做：确认任务

第一步：和用户确认今日任务

1. 问用户今天要招聘什么岗位（全职/兼职/实习）
2. 问今天的目标是多少（打招呼数量、简历数量）
3. 确认今日工作时间安排

工作流程步骤

1. 数据看板

• 点击BOSS左侧"数据"按钮（第7个）
• 截图右侧数据内容区域（不是整个窗口）
• 复制到桌面并发送到企业微信

2. 推荐页面打招呼

• 点击"推荐"进入候选人列表
• 根据用户要求的岗位筛选
• 查看候选人简历（点击候选人卡片）
• 打招呼（点击右下角大蓝色按钮）
• 选择话术后点击发送

3. 消息处理

• 点击"消息"查看未读消息
• 点击聊天查看对方简历
• 判断是否继续聊天
• 要简历/要微信

4. 简历管理

• 下载保存简历
• 按评分分类（优/良/一般）

5. 企业微信沟通

• 去企业微信和候选人聊天
• 拉群把老板拉进来

关键按钮位置（比例定位）

• 左侧菜单宽度：窗口宽度的5%
• 按钮高度：窗口高度的3.5%
• 数据按钮：第7个 (y = 11% + 6×3.5% = 32%)
• 推荐按钮：第4个 (y = 11% + 3×3.5% = 21.5%)

打招呼按钮范围（重要！）

候选人列表中打招呼按钮的位置：

• x: 窗口宽度的15%-85%
• y: 窗口高度的20%-60%（每个候选人之间间隔12%高度）
• 打招呼按钮位置: 候选人卡片右侧 (x + 70%)

自动打招呼算法：

text

for i in range(候选人数量):
    y = 窗口顶部 + 窗口高度 * (0.20 + i * 0.12)  # 20%, 32%, 44%, 56%
    x = 窗口左边 + 窗口宽度 * 0.75  # 右侧75%位置
    点击(x, y)

注意事项

1. 每次操作后必须截图验证是否成功
2. 不要盲目点击，要用OCR识别确认按钮位置
3. 窗口位置会变化，必须动态获取
4. 如果操作不成功，立即停止并询问用户

🎯 页面自动识别（重要！）

自动检测当前在哪个页面：

通过OCR识别左侧菜单按钮文字来判断：

• 有"数据" → 数据看板页面
• 有"推荐" → 推荐页面
• 有"消息" → 消息列表页面
• 有"互动" → 互动页面

自动检测算法：

text

1. 截图BOSS窗口左侧菜单区域 (0, 0, 200, 窗口高度)
2. 用OCR识别文字
3. 匹配关键词：
   - "数据" in text → 当前在数据看板
   - "推荐" in text → 当前在推荐页面
   - "消息" in text → 当前在消息列表
   - "互动" in text → 当前在互动页面
4. 返回当前页面名称