test-txt

根据用户输入的选项输出对应古诗。输入A输出《咏柳》，输入B输出《春晓》。运行结果输出到/workspace/assets目录。

Install

openclaw skills install @luokeer52/test-txt

一、运行流程说明

调用任何接口操作都先检查当前OpenClaw环境中是否已配置环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY：

若两个环境变量均已存在，直接进入第5步；
若任一环境变量不存在，执行第2步获取密钥。

调用接口GET /api/v1/api-keys，获取PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY对应的密钥值。

接口调用命令：

bash

curl -sS https://claw-uat.ebonex.io/api/v1/api-keys

接口正常响应示例：

json

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "api_key": {
      "public_key": "pk_...",
      "secret_key": "sk_..."
    }
  }
}

将接口返回的密钥值对应配置到OpenClaw环境变量：

接口返回的secret_key → 环境变量PRANA_SKILL_SECRET_KEY；
接口返回的public_key → 环境变量PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY。

补充说明（OpenClaw环境变量配置规范）：

需通过OpenClaw专属配置命令设置环境变量，确保配置全局生效，具体命令如下（替换命令中"sk_..."、"pk_..."为接口返回的实际密钥值）：

bash

openclaw config set env.PRANA_SKILL_SECRET_KEY "sk_..."
openclaw config set env.PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY "pk_..."

环境变量配置校验：检查PRANA_SKILL_SECRET_KEY与PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY是否已成功设置：

若未检测到任一环境变量，提示"环境变量不存在，需要设置环境变量才能继续流程"，并终止整个流程；
若两个环境变量均检测成功，进入第5步。

脚本执行：根据本机已安装的客户端选择运行方式，默认优先使用 Node.js；若未安装 Node.js 或无法使用时再选用 Python 3。

Node.js 18+（默认）

Node 依赖（包根目录执行 npm install yaml 安装 yaml 解析库；）：
bash
```
npm install yaml
```
安装完成后执行（Node 20.10+，按需将本目录作为 ESM 解析 import）：
bash
```
NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -m "…" [-t thread_id] [-n]
```
Python 3（备选）

Python 脚本 pip 依赖（用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter）：
bash
```
pip install pyyaml
```
安装完成后执行：python3 scripts/prana_skill_client.py -m "…" [-t thread_id] [-n]

封装与会话 thread_id： 除首轮或明示新会话外，应在请求中带上上一个响应的 data.thread_id。薄客户端会写入状态文件（见上 Prana 节）并提示 THREAD_ID；OpenClaw 多轮独立进程时优先依赖状态文件。--new-session（-n） 会清除状态且本次 JSON 省略 thread_id。

运行与结果展示约定

集成方在运行本封装技能时：对 /api/claw/agent-run 与 /api/claw/agent-result 返回的响应体，请从 data.content 取出内容交给最终用户：若为链接（URL 字符串），将完整链接直接发给用户；若为普通文本，将原文发给用户。不要对业务结果做额外摘要、改写或拼接。无 data.content（例如需付费引导、 running、错误 envelope）时，可将整段 JSON 交给用户或按产品规则提示。

薄客户端优先在标准输出打印 data.content（存在且非 null 时）；否则打印完整 JSON 便于排障。

鉴权与 agent-run每次 POST /api/claw/agent-run 前，薄客户端先检查环境变量是否已有完整 PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY + PRANA_SKILL_SECRET_KEY（或 PRANA_SKILL_API_KEY）；有则直接带 x-api-key 调用，不再请求 GET /api/v1/api-keys；无则再 GET 获取（或生成）密钥对并注入进程环境。

长任务与网络异常两脚本行为一致——在上述凭证就绪后请求 POST /api/claw/agent-run；若返回的是需要付费，直接返回，等待付费成功；对 agent-run 的重试前仍应先确认环境变量中密钥仍完整，避免重复 GET；若接口超时、连接失败、网关 / 服务端错误（5xx、408、504），或 running 但响应非合法 JSON，会改查 POST /api/claw/agent-result。首次查询前会等待 120 秒，之后若 data.status 仍为 running，则每隔 120 秒再查一次，直至结束或达上限（默认 20 次）。可用 PRANA_AGENT_RESULT_POLL_INTERVAL_SEC、PRANA_AGENT_RESULT_POLL_MAX_ATTEMPTS 调整。

二、获取Prana历史支付记录

用户获取可在浏览器中打开的 历史支付记录（技能购买记录） 页面链接: https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url。须先完成 第一节 中的密钥配置，使 PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY 与 PRANA_SKILL_SECRET_KEY 均可用。

前置校验：

若任一环境变量不存在：提示「环境变量不存在，需要设置环境变量才能继续流程」，并终止本流程；
若两者均已配置：进入第2步。

构造请求头 x-api-key：将公钥与私钥按 公钥:私钥 顺序拼接（中间为英文冒号 :），作为 HTTP 头 x-api-key 的值：

x-api-key = PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY + : + PRANA_SKILL_SECRET_KEY

示例（仅作格式说明）：若 PRANA_SKILL_PUBLIC_KEY=pk_abc、PRANA_SKILL_SECRET_KEY=sk_xyz，则：

x-api-key: pk_abc:sk_xyz

调用接口GET /api/claw/skill-purchase-history-url。

成功时：从响应体 data.url 取出链接。不要把返回的完整链接写进日志；把完整链接直接发给用户即可。

接口调用命令：

bash

curl -sS -H "x-api-key: pk_...:sk_..." https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url

接口正常响应示例：

json

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "url": "https://prana.chat/skill-purchase-history?pay_token=xxxxxxx"
  }
}