每周安排助理

工作日日报与周记录整理工具，自动生成工作日报，梳理计划、完成、反思；当用户需要生成工作日报、管理周记录或查看总结时使用

周记录整理技能

任务目标

• 本技能用于：零散记录的系统化整理，包括计划、完成、反思三项
• 能力包含：记录整理、灵活调整、按需查询、工作日报、定时总结、数据分析
• 核心价值：将日常碎片化记录按时间、项目、类别系统化梳理
• 触发条件：用户需要记录计划、完成情况、反思，生成工作日报，或查看本周进度、生成周总结时

前置准备

• 数据存储：周记录存储在 ./weekly-plans/ 目录下（每周一个JSON文件）
• 使用场景：
  • 每日记录：计划、完成、反思三项高频操作
  • 灵活调整：修改计划、撤销完成、调整日期
  • 按需查询：今日任务、本周进度、按项目查看
  • 工作日报：工作日下午5点自动生成工作日报
  • 定时总结：周日晚8点自动生成完整总结
• 依赖说明：
  • python-dateutil>=2.8.0：日期处理和计算

操作步骤

1. 日常记录（每天）

记录计划

当用户提供计划需求时：

1. 理解任务内容和优先级
2. 识别任务类别（work/study/health/other）
3. 智能分配到具体日期（或使用用户指定日期）
4. 调用脚本保存：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py add_plan --year <年份> --week <周次> --task "<任务>" --category "<类别>" --date "<日期>" --priority "<优先级>"
   

5. 确认保存，返回任务ID和分配结果

记录完成

当用户反馈完成情况时：

1. 识别完成的任务（通过任务描述或ID）
2. 记录完成时间、进度、备注
3. 调用脚本记录：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py add_completion --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --notes "<备注>"
   

4. 确认记录，更新任务状态

记录反思

当用户记录反思时：

1. 理解反思内容和日期
2. 调用脚本保存：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py add_reflection --year <年份> --week <周次> --date "<日期>" --content "<反思内容>"
   

3. 确认已记录

2. 灵活调整

修改计划

当用户需要调整计划时：

1. 识别要修改的任务和修改内容
2. 调用脚本更新：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py update_plan --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --field "<字段>" --value "<新值>"
   

3. 支持修改的字段：task, category, date, priority
4. 确认更新完成

撤销完成

当用户需要撤销完成记录时：

1. 识别要撤销的任务
2. 调用脚本撤销：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py undo_completion --year <年份> --week <周次> --task_id <ID>
   

3. 确认撤销，任务状态恢复为pending

调整日期

当用户需要调整任务日期时：

1. 识别任务和新日期
2. 调用脚本调整：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py change_date --year <年份> --week <周次> --task_id <ID> --new_date "<日期>"
   

3. 验证新日期在周范围内
4. 确认调整完成

删除计划

当用户需要删除计划时：

1. 识别要删除的任务
2. 调用脚本删除：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py delete_plan --year <年份> --week <周次> --task_id <ID>
   

3. 软删除标记（保留数据但标记为已删除）
4. 确认删除完成

3. 按需查询

查看今日

当用户查看今日情况时：

1. 确定当前日期
2. 调用脚本查询：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py query_today --year <年份> --week <周次> --date "<日期>"
   

3. 智能体整理结果，按时间顺序展示：
   • 今日计划任务
   • 今日完成记录
   • 今日反思内容
   • 完成进度统计

查看本周

当用户查看本周整体情况时：

1. 调用脚本查询：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py query_week --year <年份> --week <周次>
   

2. 智能体整理结果：
   • 按日期分组展示所有记录
   • 计划、完成、反思分别梳理
   • 完成率统计
   • 任务分布分析

按项目查看

当用户按类别/项目查看时：

1. 识别要查询的类别
2. 调用脚本查询：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py query_by_category --year <年份> --week <周次> --category "<类别>"
   

3. 展示该类别的所有计划和完成情况

4. 工作日报

自动触发（工作日下午5:00）

1. 智能体检测当前时间和日期
2. 如为工作日（周一至周五）下午5:00，自动触发日报流程
3. 调用脚本生成日报：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py generate_daily_report --year <年份> --week <周次> --date "<日期>"
   

4. 智能体生成工作日报，包含：
   • 进度统计：计划数、完成数、完成率
   • 当日计划：所有计划任务及状态
   • 当日完成：已完成任务及备注
   • 当日反思：反思内容
   • 工作小结：智能体生成的简要总结

手动触发

用户也可随时请求当日日报：

1. 理解用户需求
2. 调用生成日报脚本
3. 智能体生成并展示日报

5. 周日总结

自动触发（周日晚8:00）

1. 智能体检测当前时间
2. 如为周日晚8:00，自动触发总结流程
3. 调用脚本导出数据：

   bash

   python scripts/weekly_planner.py export_week_report --year <年份> --week <周次>
   

4. 智能体生成完整总结，包含：
   • 计划梳理：按日期、类别整理所有计划
   • 完成梳理：完成的任务、未完成的任务、完成率
   • 反思汇总：按时间线整理每日反思
   • 数据分析：任务分布、时间管理、效率评估
   • 改进建议：基于分析提出的具体建议

手动触发

用户也可随时请求周总结：

1. 理解用户需求
2. 调用导出脚本
3. 智能体生成总结报告

资源索引

• 数据脚本：见 scripts/weekly_planner.py（用途：数据的增删改查和导出）
• 数据格式：见 references/data-format.md（何时读取：需要了解数据结构时）
• 查询模板：见 references/query-templates.md（何时读取：生成查询结果时参考）
• 日报模板：见 references/daily-report-template.md（何时读取：生成工作日报时参考）
• 周报模板：见 references/weekly-report-template.md（何时读取：生成周总结时参考）

注意事项

• 记录优先：每天的三项记录（计划、完成、反思）是核心功能
• 灵活调整：支持随时修改、撤销、调整，适应实际变化
• 系统梳理：智能体负责将零散记录按时间、项目、类别整理
• 按需查询：用户可随时查看今日、本周或特定项目的情况
• 工作日报：工作日下午5点自动触发，也可手动触发
• 定时总结：周日晚8点自动触发，也可手动触发
• 数据持久化：所有操作通过脚本完成，确保数据一致性

使用示例

示例1：每天记录三项

用户："今天计划完成项目报告，下午写代码，晚上反思一天的工作"

执行流程：

1. 识别三项记录：
   • 计划：项目报告（work）、写代码（work）
   • 反思：一天的工作（今天）
2. 调用脚本保存每个记录
3. 确认保存，返回记录ID

后续用户反馈："项目报告完成了，写代码只完成了一半" 执行流程：

1. 记录完成：项目报告完成
2. 记录进度：写代码完成50%
3. 更新任务状态

示例2：随时调整计划

用户："把今天下午的写代码任务改到明天上午"

执行流程：

1. 识别任务：写代码，原计划今天下午
2. 调用脚本调整日期：change_date --task_id 2 --new_date <明天日期>
3. 确认调整完成

示例3：查看本周进度

用户："帮我看看这周的情况"

执行流程：

1. 调用脚本查询本周数据
2. 智能体整理并展示：
   • 周一：计划3项，完成2项，反思...
   • 周二：计划2项，完成2项，反思...
   • ...
   • 总体完成率：80%

示例5：工作日报

用户："生成今日工作日报" 或系统自动触发（工作日下午5:00）

执行流程：

1. 调用脚本生成日报数据
2. 智能体生成工作日报：
   • 进度统计：计划3项，完成2项，完成率67%
   • 当日计划：项目报告（高优先级）、代码审查（中优先级）
   • 当日完成：项目报告（提前完成）、代码审查（完成）
   • 当日反思：效率较高，需注意休息
   • 工作小结：今日工作顺利，完成了所有高优先级任务

示例6：周日晚总结

用户："生成本周总结" 或系统自动触发（周日晚8:00）

执行流程：

1. 调用脚本导出周数据
2. 智能体分析并生成：
   • 计划梳理：共15项计划，按类别分布...
   • 完成梳理：完成12项，未完成3项...
   • 反思汇总：每日反思要点...
   • 数据分析：工作日完成率高于周末...
   • 改进建议：建议提高周末执行力...