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openclaw skills install @ludiansheng/ebook-reader智能电子书阅读助手，支持EPUB/PDF等常见格式解析；提供章节总结、关键内容摘录、深度分析与落地应用建议；当用户需要阅读电子书、做读书笔记或寻求知识转化方案时使用
电子书智能阅读器
任务目标
- 本 Skill 用于：系统化阅读和分析电子图书
- 能力包含：电子书解析、章节总结、关键摘录、深度分析、落地应用建议、全书综合分析、延伸阅读推荐
- 触发条件：用户上传电子书文件并请求阅读、总结或分析
前置准备
- 依赖说明：scripts脚本所需的依赖包及版本
text ebooklib==0.18 pypdf==3.17.0 beautifulsoup4==4.12.0
操作步骤
1. 电子书解析
调用脚本：执行 scripts/ebook_parser.py 解析电子书文件
python /workspace/projects/ebook-reader/scripts/ebook_parser.py \
--input <电子书文件路径> \
--output <输出JSON路径>
参数说明：
--input：电子书文件路径（支持 .epub、.pdf 格式）--output：输出 JSON 文件路径（可选，默认输出到标准输出）--chapter：指定章节编号（可选，不指定则解析全部章节）
输出格式：
{
"book_title": "书名",
"author": "作者",
"total_chapters": 10,
"chapters": [
{
"number": 1,
"title": "章节标题",
"content": "章节内容文本"
}
]
}
2. 读书笔记结构要求
核心原则：读书笔记必须严格按照电子书的章节结构安排，逐章逐节进行分析和应用
笔记结构模板：
# 《书名》读书笔记
## 基本信息
- 书名、作者、出版时间、阅读时间
## 第一部分：章节分析
### 第1章：[章节标题]
#### 一、章节总结
- 核心观点
- 关键论据
- 逻辑结构
#### 二、关键内容摘录
- 启发性观点
- 可执行方法论
- 经典案例与数据
- 金句与隐喻
#### 三、章节深度分析
- 内容层面分析
- 逻辑层面分析
- 价值层面分析
#### 四、落地应用建议
- 具体应用场景
- 可执行步骤
- 预期效果
### 第2章：[章节标题]
（重复上述结构）
...
### 第N章：[章节标题]
（重复上述结构）
## 第二部分：全书综合分析
### 一、横向分析：正确的一面
- 核心价值与贡献
- 创新观点与方法
- 实践验证的成果
### 二、纵向分析：不足的地方
- 论证的局限性
- 观点的片面性
- 适用边界的模糊性
### 三、时代印记分析
- 作者背景的影响
- 时代背景的局限
- 历史条件的制约
## 第三部分：延伸阅读推荐
### 相关领域书籍推荐
- 理论深化类
- 实践应用类
- 批判反思类
3. 章节总结（逐章执行）
智能体处理：根据解析出的章节内容，严格按照章节顺序生成总结
总结框架（参考 references/reading-framework.md）：
- 核心观点（1-3句话概括章节主旨）
- 关键论据（3-5个支撑观点的论据或案例）
- 逻辑结构（章节的论证逻辑：因果/并列/递进/对比）
重要提示：每个章节都必须独立完成总结，不得跳过或合并
4. 关键内容摘录（逐章执行）
智能体处理：从每个章节中识别并摘录有价值的内容
摘录标准：
- ✅ 启发性观点（颠覆认知或提供新视角）
- ✅ 可执行方法论（具体可操作的步骤或框架）
- ✅ 经典案例与数据（有说服力的实例）
- ✅ 金句与隐喻（值得记忆的表达）
输出格式：
【摘录】<原文内容>
【位置】第X章：<章节标题>
【价值】<为什么值得摘录>
重要提示：摘录内容必须与当前章节紧密相关，标注准确的章节位置
5. 章节深度分析（逐章执行）
智能体处理：对每个章节进行多维度深度分析
分析维度（详见 references/reading-framework.md）：
- 内容层面：主题深度、观点创新性、论据充分性
- 逻辑层面：论证方式、思维模型、逻辑严密性
- 价值层面：理论贡献、实践意义、适用边界
分析要求：
- 必须结合当前章节的具体内容进行分析
- 避免泛泛而谈，要有具体的例子支撑
- 分析要言之有物，指出具体的优缺点
6. 落地应用建议（逐章执行）
智能体处理：将每个章节的内容转化为具体可执行的行动方案
应用方向框架：
- 个人层面：认知升级、习惯养成、技能提升
- 工作层面：方法应用、决策优化、流程改进
- 社会层面：价值传播、体系构建、影响力扩大
输出要求：
【应用场景】<具体场景描述，必须与章节内容直接相关>
【关联章节】第X章：<章节标题>中的<具体观点或方法>
【行动建议】<可执行的步骤，必须具体到可以立即执行>
【预期效果】<实施后的预期收益，必须可量化或可验证>
【注意事项】<实施过程中可能遇到的问题和解决方法>
关键要求：
- 应用建议必须与当前章节内容直接相关
- 必须具体、可操作，避免空泛的口号
- 必须考虑实际可行性，给出具体的执行步骤
7. 全书综合分析（读完所有章节后执行）
智能体处理：在完成所有章节分析后，对全书进行综合分析
分析框架（详见 references/reading-framework.md）：
横向分析：正确的一面
- 核心价值：本书最重要的贡献是什么
- 创新观点：提出了哪些新概念、新框架、新方法
- 实践验证：书中观点在实践中取得了哪些成果
- 理论贡献：对相关领域的理论发展有何推动
纵向分析：不足的地方
- 论证局限：哪些论证不够充分或有逻辑漏洞
- 观点片面：哪些观点存在偏颇或绝对化
- 适用边界模糊：哪些方法的应用边界不清晰
- 时代局限：哪些观点已经过时或不适用于当前环境
时代印记分析
- 作者背景：作者的职业、经历如何影响其观点
- 时代背景：成书时代的社会环境、技术水平、思想潮流
- 历史条件：当时的知识储备、研究方法、数据来源
- 跨时代价值：哪些观点具有超越时代的普适性
8. 延伸阅读推荐
智能体处理：基于全书内容，推荐相关的延伸阅读书籍
推荐框架（详见 references/reading-framework.md）：
理论深化类
- 与本书理论相关的经典著作
- 对本书理论进行深化或扩展的书籍
- 不同理论流派的代表性作品
实践应用类
- 应用本书方法的实践案例集
- 相关领域的实操指南
- 行业应用的成功案例
批判反思类
- 对本书观点提出质疑或批判的著作
- 不同立场的代表性作品
- 相关领域的最新研究成果
推荐格式：
【书名】《XXX》
【作者】XXX
【推荐理由】与本书的关系、阅读价值
【阅读顺序】建议在阅读本书之前/之后阅读
【关联章节】与本书第X章内容相关
资源索引
- 解析脚本：见 scripts/ebook_parser.py（解析电子书文件，输出结构化JSON）
- 阅读框架：见 references/reading-framework.md（章节总结、摘录、分析、全书分析的详细框架）
注意事项
- 首次使用需安装依赖：
pip install ebooklib==0.18 pypdf==3.17.0 beautifulsoup4==4.12.0 - EPUB格式解析效果最佳，PDF可能存在格式损失
- 对于扫描版PDF，建议先使用OCR工具转换为文本版
- 章节分析必须逐章进行，不得跳过或合并章节
- 落地应用建议必须具体可行，避免空泛的口号
- 全书分析要客观全面，既要看到正确的一面，也要看到不足之处
- 时代印记分析要深入，考虑作者和时代的局限性
- 延伸阅读推荐要有针对性，帮助读者深化理解
使用示例
示例1：生成完整读书笔记
用户：请帮我阅读《原子习惯》这本epub电子书，并生成完整的读书笔记
执行：
1. 调用脚本解析电子书，获取所有章节
2. 逐章执行：总结、摘录、分析、应用建议
3. 全书综合分析：横向、纵向、时代印记
4. 延伸阅读推荐
5. 输出结构化读书笔记
示例2：特定章节分析
用户：请分析《深度工作》第3章，并给出具体的应用建议
执行：
1. 调用脚本解析第3章内容
2. 按框架进行总结、摘录、分析
3. 生成与第3章内容直接相关的落地应用建议
4. 输出章节分析报告
示例3：全书综合分析
用户：请对《原则》进行全书综合分析，并推荐延伸阅读
执行：
1. 基于已完成的章节分析
2. 横向分析：核心价值、创新观点
3. 纵向分析：论证局限、观点片面
4. 时代印记：作者背景、时代局限
5. 延伸阅读推荐：理论深化、实践应用、批判反思
6. 输出全书分析报告
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