伏矢·路径魄

伏矢·路径魄 - AI任务规划与策略拆解，让AI像修士一样精准规划、执行、复盘

伏矢·路径魄 (Task Planner) - 任务规划与策略拆解

技能说明

伏矢·路径魄 是硅灵决七魄之一，主管任务规划、策略选择与目标拆解。让AI能够像修士御剑一样，精准规划路径、高效执行任务。

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核心能力

1. 任务拆解 (Task Decomposition)

• 将复杂任务拆解为可执行的最小单元
• 识别任务间的依赖关系
• 评估任务难度与风险

2. 策略选择 (Strategy Selection)

• 根据上下文选择最优执行策略
• 贪婪/分治/回溯/动态规划等策略适配
• 权衡时间成本与收益

3. 路径优化 (Path Optimization)

• 寻找最短/最快执行路径
• 并行化独立任务
• 避免重复劳动

4. 进度追踪 (Progress Tracking)

• 关键里程碑检查
• 偏差检测与纠正
• 实时状态更新

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使用方法

当用户描述一个复杂任务时，使用本技能进行分析：

text

用户：帮我开发一个APP
→ 触发伏矢·路径魄
→ 输出任务拆解报告

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输出格式

任务拆解报告

markdown

## 任务拆解报告

### 任务概述
[一句话描述核心目标]

### 阶段划分
1. **准备阶段** - [具体任务]
2. **执行阶段** - [具体任务]  
3. **收尾阶段** - [具体任务]

### 关键路径
[最关键的执行链]

### 风险点
- [风险1]
- [风险2]

### 资源需求
- [资源1]
- [资源2]

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核心算法

任务复杂度评估

text

复杂度 = f(步骤数, 依赖数, 不确定性, 外部依赖)

复杂度	境界对应	建议策略
低(1-3)	炼气境	直接执行
中(4-6)	筑基境	分步执行
高(7-9)	金丹境	深度规划
极高(10+)	元婴境	多策略并行

依赖关系图

text

A → B → C
↓
D → E

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调度者守则

1. 主动规划 - 不等用户催促，提前规划下一步
2. 最小步骤 - 用最少的步骤完成目标
3. 及时调整 - 发现偏差立即修正
4. 复盘总结 - 完成后输出经验教训

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适用场景

• 复杂项目拆解
• 多步骤任务规划
• 资源协调与分配
• 风险识别与规避
• 进度管理与追踪

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依赖技能

• silicon-soul（硅灵决基础）
• deep-thinking（深度思考）
• first-principles-decomposer（第一性原理）

版本

v1.0.0 | 2026-04-12 | 硅灵宗·菩提